[導讀]Windows中內存泄露的文章已經寫過兩篇>"data-itemshowtype="11"tab="innerlink"data-linktype="2">和>"data-itemshowtype="11"tab="innerlink"data-linktype="2">。如果有...
Windows中內存泄露的文章已經寫過兩篇>" data-itemshowtype="11" tab="innerlink" data-linktype="2"><>和>" data-itemshowtype="11" tab="innerlink" data-linktype="2"><<Windows程序內存泄漏(Memory Leak)分析之Windbg>>。如果有豐富調試經驗的同學會發(fā)現(xiàn)，很難用一種工具或者方法去分析所有的場景，尤其當工程龐大的時候。本文要介紹的就是微軟提供的
然后選擇
這部分還會顯示加載的一些模塊基本信息，線程基本信息。
發(fā)送關鍵字?內存泄漏?獲取內存泄漏系列文章
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DebugDialog, 他可以用于分析Hang，性能問題，內存泄露問題等等。對于內存泄露問題，DebugDialog分析后會給出一個完整的Report，免去了你通過Windbg命令去分析內存的過程，適合于新人。樣例代碼
按照慣例我們先寫了一段內存泄露的代碼,每隔20秒，造成4M內存泄露。#include?
#include?
#include?
#define?STR_SIZE?4*1024*1024
class?TestClass
{
public:
????char?m_str[STR_SIZE];
};
void?MemoryLeakObj()
{
????TestClass?*?pObj?=?new?TestClass;
????strcpy_s(pObj->m_str,?STR_SIZE,?"Memory?Leak?Sample");
????std::cout?<m_str?<std::endl;
}
int?main()
{
????std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(30));
????while?(true)
????{
????????MemoryLeakObj();
????????std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(20));
????}
????return?0;
}
DebugDialog內存泄露分析
第一步?打開DebugDialog Collection，選擇你需要分析的問題的類型，比如我們想要分析的是Native Memory and Handle Leak問題。第二步?選擇你需要Monitor的正在運行的進程:第三步?選擇你需要產生Dump的時間，最少要配置15分鐘，這個可以根據(jù)你項目產生Memory Leak的速度來決定。第四步?然后Active你配置的Rule，則需要監(jiān)測的進程被注入LeakTrack.dll用于輔助分析。接下來靜心等待，直到產生了Dump文件。第五步?開啟DebugDialog Analysis, 先配置好符號文件目錄:然后選擇
MemoryAnalysis, 并且添加剛才Monitor后產生的Dump文件。點擊Start Analysis進行分析。DebugDialog 內存泄露報告分析
報告主要分為四個個部分，Summary，Virtual Memory Analysis，Heap Analysis和Leak Analysis。Summary
這里主要大概介紹內存申請的來源，比如下面ucrtbase.dll申請了180多M，那么可以知道這個程序內存泄露主要通過CRT庫申請的內存泄露，也就是malloc和new。那么是哪里申請的呢？具體可以看Leak Analysis這一部分。?Virtual Memory Analysis
這一部分主要講了虛擬內存的使用情況, 主要著重看下Committed Memory和Native Heaps，約為200M左右。也就是說主要是堆上消耗的內存比較多，一般來說內存泄露也是堆內存泄露。其他的還有可以直接通過VirtualAlloc，Memory Map等技術去使用內存。這部分還會顯示加載的一些模塊基本信息，線程基本信息。
Heap Analysis
一個進程可以有多個堆，我們使用的是VS2015編譯的，CRT庫中malloc申請內存使用的是系統(tǒng)默認堆（Default Process Heap）。注意到其已經提交了197.81M的內存。Leak Analysis
這一部分才是內存泄露的關鍵部分，會列出詳細的內存申請的位置和大小。首先注意查看的是Leak Probability?顯示為100%, 非常值得懷疑的部分，其列舉了申請內存為4M的函數(shù)調用棧，可以根據(jù)函數(shù)調用棧(d:\test\test\memoryleak\source.cpp @ 24 a)尋找到內存泄露的地方。發(fā)送關鍵字?內存泄漏?獲取內存泄漏系列文章
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