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[導讀]機械結構篇1)結構組成??機械結構包括亞克力底板1安裝電路,鋁型材機架2支撐兩個機械臂和固定攝像頭,電機支架3固定電機位置,滑環(huán)支架4固定氣滑環(huán),魔方調整板6調整魔方內部結構,57閉環(huán)步進電機7保證魔方旋轉精度,聯軸器8傳遞電機輸出軸扭矩到平面軸10。氣滑環(huán)9旋轉并傳遞氣路,平面...


機械結構篇


1)結構組成

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機械結構包括亞克力底板1安裝電路,鋁型材機架2支撐兩個機械臂和固定攝像頭,電機支架3固定電機位置,滑環(huán)支架4固定氣滑環(huán),魔方調整板6調整魔方內部結構,57閉環(huán)步進電機7保證魔方旋轉精度,聯軸器8傳遞電機輸出軸扭矩到平面軸10。


氣滑環(huán)9旋轉并傳遞氣路,平面軸10通過型面配合傳遞扭矩到安裝板11,導軌滑臺氣缸12通過螺栓與手指13連接,銅柱14連接氣滑環(huán)9旋轉部分與連接板11,銅柱15連接連接板11與導軌滑臺氣缸12,攝像頭16采集魔方信息。


2) 具體實施方案


首先,攝像頭16采集魔方信息,然后,下位機獲取魔方轉動指令控制電機7轉動,聯軸器8將電機輸出軸扭矩傳遞到平面軸10,平面軸10與連接板11通過型面連接將扭矩傳遞到連接板11,銅柱15連接連接板11與滑臺氣缸12,連接板11將扭矩傳遞到滑臺氣缸12。


下位機獲取手指閉合指令,為了避免手指在旋轉過程中氣路出現打結的情況,采用氣滑環(huán)將氣從滑環(huán)固定部分傳遞到滑環(huán)旋轉部分,再傳到旋轉氣缸手指機構控制手指做開合動作。


上位機部分


1)顏色識別


顏色識別效果圖


四個USB工業(yè)攝像頭,一次性采集魔方六個面的顏色。

基于Opencv下的用SVM圖像分類直接訓練分類器識別。首先是SVM分類器的訓練:在不同光照情況,不同位置采集到每個顏色大概100張10*10的小矩形圖片;人工把顏色分類好,打上標記,送入分類器分類;訓練得到分類器;之后每一次識別調用分類器識別即可。


2)解算


動作

用時(ms)

氣缸閉合

125

空轉90?

53

擰動90?

54

擰動180?

90

帶動90?

111

帶動180?

195

采用二階段算法對魔方進行解算,獲得六個面都可以轉動的求解步驟。然后將六個面的求解步驟轉化到兩只手還原魔方的機械步驟當中。


因為不同步驟時間相差較大,步驟最小不一定時間最短,所以轉換算法采用的是時間最短的深度優(yōu)先搜索算法。


3)UI


上位機界面圖


在指定區(qū)域識別魔方顏色,并且可以通過鼠標修改識別顏色的區(qū)域。


可以在線采集顏色數據,點擊get_photo1會彈出攝像頭中的圖片,通過鼠標點擊即可采集到10*10的小矩形圖片,訓練SVM分類器。



下位機部分


1)下位機方案示意圖


2)整體系統(tǒng)運行流程圖

上圖描述了該魔方機器人在開始運行后所要經歷的過程,分為三部分,第一部分為上位機采集數據,解魔方數據發(fā)給下位機。


第二部分為下位機接收解魔方步驟,控制電機和氣缸。第三部分,氣缸和電機開始運行,解魔方開始。


3)硬件結構


硬件結構分為單片機開發(fā)板,電機,氣缸。單片機使用的是STM32F103RCT6,對于魔方機器人的控制需求來說是完全能夠駕馭的。


電機使用的閉環(huán)57步進電機,力矩足夠大,速度足夠快,能夠滿足結構上所需要的力矩要求,并且電機是閉環(huán)控制的,它的精度足夠高,產生的誤差會很小。氣缸使用的是導軌滑臺手指氣缸,夾持力19N,符合夾持需求。


4)控制算法及其結構優(yōu)化


在實際的電機和氣缸控制中,由于物理方面的因素,需要一些優(yōu)化的方法。電機的轉動根據倆個氣缸是否夾持可以分為空轉,擰動,帶動三個不同的電機轉動狀態(tài)。


其中空轉和擰動狀態(tài)受到干擾的影響較小,但是帶動狀態(tài)由于魔方本身的松緊程度,在魔方轉動時由于電機的加速度過快,魔方會產生滑動,主要的優(yōu)化辦法是減小電機的加速度,在電機加速中采用曲線加減速,能夠有效減少加速度,讓電機能夠更平緩的轉動,減少魔方的滑動。


視頻效果



-END-


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