?監(jiān)控指標

?性能指標：Performance?內存指標: Memory?基本活動指標：Basic activity?持久性指標: Persistence?錯誤指標：Error

性能指標：Performance

Name	Description
latency	Redis響應一個請求的時間
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒處理請求總數
hi rate(calculated)	緩存命中率（計算出來的

內存指標: Memory

Name	Description
used_memory	已使用內存
mem_fragmentation_ratio	內存碎片率
evicted_keys	由于最大內存限制被移除的key的數量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

基本活動指標：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客戶端連接數
conected_laves	slave數量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主從交互之后的秒數
keyspace	數據庫中的key值總數

持久性指標: Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盤的時間戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以來數據庫的更改數

錯誤指標：Error

Name	Description
rejected_connections	由于達到maxclient限制而被拒絕的連接數
keyspace_misses	key值查找失敗(沒有命中)次數
master_link_down_since_seconds	主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

監(jiān)控方式

?redis-benchmark?redis-stat?redis-faina?redislive?redis-cli?monitor?showlog

1.get：獲取慢查詢日志2.len：獲取慢查詢日志條目數3.reset：重置慢查詢日志

相關配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數
info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）

1.server:服務器運行的環(huán)境參數2.clients:客戶端相關信息3.memory：服務器運行內存統(tǒng)計數據4.persistence：持久化信息5.stats：通用統(tǒng)計數據6.Replication：主從復制相關信息7.CPU：CPU使用情況8.cluster：集群信息9.Keypass：鍵值對統(tǒng)計數量信息

終端info命令使用

./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用

#./redis-cli > info server


性能監(jiān)控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數


內存監(jiān)控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human ? ? ? used_memory_human:2.99M ?# 內存分配器從操作系統(tǒng)分配的內存總量used_memory_rss_human:8.04M ?#操作系統(tǒng)看到的內存占用，top命令看到的內存used_memory_peak_human:7.77M # redis內存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K ? # lua腳本引擎占用的內存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0 ?
由于最大內存限制被移除的key的數量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 ?#
內存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74
已使用內存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624 ?


基本活動指標：

redis連接了多少客戶端 通過觀察其數量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1


[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 ? # 客戶端連接數量connected_slaves:1 ? # slave連接數量


持久性指標：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 ?# 最后一次持久化保存磁盤的時間戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 ? # 自最后一次持久化以來數據庫的更改數


錯誤指標

由于超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，則意味著服務器的最大連接數設置得過低，需要調整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
key值查找失敗(沒有命中)次數，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0 ?
主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 ?
復制積壓緩沖區(qū)如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576
通過查看sync_partial_err變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復制失敗的次數

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1


redis性能測試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000
說明：100個連接，5000次請求對應的性能

來源：https://blog.51cto.com/yht1990/2503819