十分鐘學(xué)會(huì)如何用Python處理CSV文件
時(shí)間：2021-09-06 15:23:42
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[導(dǎo)讀]▼點(diǎn)擊下方名片，關(guān)注公眾號(hào)▼一切的開始在前幾年，如果你和嵌入式開發(fā)人員推薦Python，大概會(huì)是這樣一種場景：A：”誒，老王，你看Python開發(fā)這么方便，以后會(huì)不會(huì)用到嵌入式設(shè)備？“B：“別做夢了，那玩意兒速度賊慢，肯定滿足不了性能要求......”但近幾年，隨著半導(dǎo)體行業(yè)的迅...
▼點(diǎn)擊下方名片，關(guān)注公眾號(hào)▼
一切的開始
在前幾年，如果你和嵌入式開發(fā)人員推薦Python，大概會(huì)是這樣一種場景：
A：”誒，老王，你看Python開發(fā)這么方便，以后會(huì)不會(huì)用到嵌入式設(shè)備？“B：“別做夢了，那玩意兒速度賊慢，肯定滿足不了性能要求......”但近幾年，隨著半導(dǎo)體行業(yè)的迅猛發(fā)展，嵌入式處理器的性能有了很大幅度的提高。與此同時(shí)，Python語言本身也在不斷優(yōu)化。因此，在嵌入式領(lǐng)域引入Python已經(jīng)成為了必然趨勢。今天，作者就來總結(jié)一下使用Python處理物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中一種常見的文件格式：csv文件。
Python庫：csv
Python中集成了專用于處理csv文件的庫，名為：
csv。csv 庫中有4個(gè)常用的對象：csv.reader：以列表的形式返回讀取的數(shù)據(jù)。csv.writer：以列表的形式寫入數(shù)據(jù)。csv.DictReader：以字典的形式返回讀取的數(shù)據(jù)。csv.DictWriter：以字典的形式寫入數(shù)據(jù)。
讀取CSV文件
假設(shè)現(xiàn)在要讀取的csv文件內(nèi)容如下：可以看到，該文件的第一行表明數(shù)據(jù)類型，我們暫且稱之為
header。從第2行開始，保存的是設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)。使用csv.reader讀取文件
# 導(dǎo)入 csv 庫import csv
# 以讀方式打開文件with open關(guān)于寫入，需要注意："data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f: ? ? ? ?# 基于打開的文件，創(chuàng)建csv.reader實(shí)例 ? ?reader = csv.reader(f)
? ?# 獲取第一行的header ? ?# header[0] = "設(shè)備編號(hào)" ? ?# header[1] = "溫度" ? ?# header[2] = "濕度" ? ?# header[3] = "轉(zhuǎn)速" ? ?header = next(reader)
? ?# 逐行獲取數(shù)據(jù)，并輸出 ? ?for row in reader: ? ? ? ?print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".format(header[0], row[0], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? header[1], row[1], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? header[2], row[2], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? header[3], row[3]))程序運(yùn)行結(jié)果如下：設(shè)備編號(hào)0: 溫度=31, 濕度=20, 轉(zhuǎn)速=1000設(shè)備編號(hào)1: 溫度=30, 濕度=22, 轉(zhuǎn)速=998設(shè)備編號(hào)2: 溫度=32, 濕度=23, 轉(zhuǎn)速=1005使用csv.DictReader讀取文件
# 導(dǎo)入 csv 庫import csv
# 打開文件with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:
? ?# 基于打開的文件，創(chuàng)建csv.DictReader實(shí)例 ? ?reader = csv.DictReader(f)
? ?# 輸出信息 ? ?for row in reader: ? ? ? ?print("設(shè)備編號(hào){}: 溫度={}, 濕度={}, 轉(zhuǎn)速={}".format(row["設(shè)備編號(hào)"], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? row["溫度"], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? row["濕度"], ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? row["轉(zhuǎn)速"]))程序運(yùn)行結(jié)果如下：設(shè)備編號(hào)0: 溫度=31, 濕度=20, 轉(zhuǎn)速=1000設(shè)備編號(hào)1: 溫度=30, 濕度=22, 轉(zhuǎn)速=998設(shè)備編號(hào)2: 溫度=32, 濕度=23, 轉(zhuǎn)速=1005寫入CSV文件
假設(shè)我們現(xiàn)在要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)csv文件，將數(shù)據(jù)保存為如下形式：
使用csv.writer寫入文件
# 導(dǎo)入 csv 庫import csv
# 創(chuàng)建列表，保存header內(nèi)容header_list = ["設(shè)備編號(hào)", "溫度", "濕度", "轉(zhuǎn)速"]
# 創(chuàng)建列表，保存數(shù)據(jù)data_list = [ ? ?[0, 31, 20, 1000], ? ?[1, 30, 22, 998], ? ?[2, 32, 33, 1005]]
# 以寫方式打開文件。注意添加 newline=""，否則會(huì)在兩行數(shù)據(jù)之間都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f: ? ? ? ?# 基于打開的文件，創(chuàng)建 csv.writer 實(shí)例 ? ?writer = csv.writer(f)
? ?# 寫入 header。 ? ?# writerow() 一次只能寫入一行。 ? ?writer.writerow(header_list)
? ?# 寫入數(shù)據(jù)。 ? ?# writerows() 一次寫入多行。 ? ?writer.writerows(data_list)使用csv.DictWriter寫入文件
# 導(dǎo)入 csv 庫import csv
# 創(chuàng)建 header 列表header_list = ["設(shè)備編號(hào)", "溫度", "濕度", "轉(zhuǎn)速"]
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)列表，列表的每個(gè)元素都是字典data_list = [ ? ?{"設(shè)備編號(hào)": "0", "溫度": 31, "濕度": 20, "轉(zhuǎn)速": 1000}, ? ?{"設(shè)備編號(hào)": "1", "溫度": 30, "濕度": 22, "轉(zhuǎn)速": 998}, ? ?{"設(shè)備編號(hào)": "2", "溫度": 32, "濕度": 23, "轉(zhuǎn)速": 1005},]
# 以寫方式打開文件。注意添加 newline=""，否則會(huì)在兩行數(shù)據(jù)之間都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f: ? ? ? ?# 基于打開的文件，創(chuàng)建 csv.DictWriter 實(shí)例，將 header 列表作為參數(shù)傳入。 ? ?writer = csv.DictWriter(f, header_list)
? ?# 寫入 header ? ?writer.writeheader()
? ?# 寫入數(shù)據(jù) ? ?writer.writerows(data_list)關(guān)于寫入，需要主語：
- 在打開文件時(shí)，需要添加
newline = ""。否則，會(huì)在每2行有效內(nèi)容之間添加一行空白。 - 如果要保存的內(nèi)容有中文，而且之后需要用Excel打開文件，那么需要選用
utf-8-sig編碼。如果使用utf-8編碼，會(huì)導(dǎo)致使用Excel查看文件時(shí)中文亂碼。
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