人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 [2] 2021年9月25日，為促進人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布。

過去幾年，尤其是2015年以來，人工智能開始大爆發(fā)。很大一部分是由于GPU的廣泛應(yīng)用，使得并行計算變得更快、更便宜、更有效。

人工智能發(fā)展條件:

1、硬件發(fā)展：AI 不斷爆發(fā)熱潮，是與基礎(chǔ)設(shè)施的進步和科技的更新分不開的，從 70 年代 personal 計算機的興起到 2010 年 GPU、異構(gòu)計算等硬件設(shè)施的發(fā)展，都為人工智能復(fù)興奠定了基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)發(fā)展：互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也帶來了一系列數(shù)據(jù)能力，使人工智能能力得以提高。

3、運算發(fā)展：計算機的運算能力從傳統(tǒng)的以 CPU 為主導(dǎo)到以 GPU 為主導(dǎo)，這對 AI 有很大變革。

4、算法發(fā)展：算法技術(shù)的更新助力于人工智能的興起，最早期的算法一般是傳統(tǒng)的統(tǒng)計算法，如 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，90 年代的淺層，2000 年左右的 SBM、Boosting、convex 的 methods 等等。隨著數(shù)據(jù)量增大，計算能力變強，深度學習的影響也越來越大。尤其是2011 年之后，深度學習的興起，帶動了現(xiàn)今人工智能發(fā)展的高潮。

人工智能已經(jīng)發(fā)展了六七十年，經(jīng)歷了幾度繁榮和衰落。雖然已取得不錯的進展，但是與理想中的人工智能差距還是很大。

人工智能三大學派：符號學派、連接學派、行為學派。符號學派認為，任何能夠?qū)⑽锢淼哪承┠Ｊ交蚍栠M行操作并轉(zhuǎn)化成另外一些模式或符號的系統(tǒng)，就可能產(chǎn)生智能行為;連接學派認為高級的智能行為是從大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接中自發(fā)出現(xiàn)的，通過大量神經(jīng)元來模擬大腦;行為學派并沒有把目光聚焦到高級智能的人類身上，而是關(guān)注低級的昆蟲能靈活走動并快速反應(yīng)。上世紀的八九十年代形成三足鼎立的形勢。

這幾年再度讓人工智能火起來的是連接學派，連接學派通過深度學習將以往很多領(lǐng)域的表現(xiàn)都大幅提高，連接方式無疑已經(jīng)成為目前最閃耀的人工智能解決方案。連接派的模型都是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)進行創(chuàng)新的，所以核心部分仍然是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

近日，半導(dǎo)體公司AMD宣布了一個新目標——到2025年，將提高旗下霄龍EPYC CPU和Instinct GPU加速卡能效，為人工智能訓(xùn)練和在加速計算節(jié)點上運行的高性能計算應(yīng)用程序帶來30倍能效提升。30倍的目標將在2025年節(jié)省數(shù)十億千瓦時的電力，使這些系統(tǒng)在五年內(nèi)完成單次計算所需的電力減少97%。

要實現(xiàn)這一目標，AMD需要以比過去五年全行業(yè)總體改進速度快2.5倍以上的速度提高計算節(jié)點的能源效率。同時，“我們的目標不僅是提供更高的性能，而且是在不消耗大量功率的情況下做到這一點，”AMD表示。因此，AMD計劃在未來四年內(nèi)提高新服務(wù)器芯片的每瓦性能效率。

據(jù)外媒《PC INVASION》，AMD承認這并非易事，因為在工藝節(jié)點的能效方面沒有太大的改進空間。因此，該公司將專注于其硅架構(gòu)的進步，將其作為使其芯片效率提高30倍的主要方法。雖然這是一項艱巨的任務(wù)，但值得注意的是，從2014年到2020年，AMD實現(xiàn)了25倍的能效提升。

“提高處理器能效是AMD的長期設(shè)計重點，現(xiàn)在我們正在為使用我們的高性能CPU和加速器的現(xiàn)代計算節(jié)點設(shè)定一個新目標，用于人工智能訓(xùn)練和高性能計算部署，”AMD執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Mark Papermaster表示?？萍济襟w《WCCFTech》指出，加速計算節(jié)點是世界上用于科學研究和大規(guī)模超級計算機模擬的最強大和最先進的計算系統(tǒng)，它們提供了科學家用來在許多領(lǐng)域取得突破的計算能力，包括材料科學、氣候預(yù)測、基因組學、藥物發(fā)現(xiàn)和替代能源。