目的是評價算法的效率，通過評價可以選用更加好更加適合的算法來完成。

算法分析

算法分析是對一個算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析。 算法(Algorithm)是解題的步驟，可以把算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法。在計算機科學中，算法要用計算機算法語言描述，算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。

作用

評價算法的好壞

算法是一組有窮的規(guī)則，它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案內(nèi)的準確與完整地描述。制定一個算法，一般要經(jīng)過設計、確認、分析、編碼、測試、調試、計時等階段。

算法+數(shù)據(jù)結構=程序，求解一個給定的可計算或可解的問題，不同的人可以編寫出不同的程序，來解決同一個問題，這里存在兩個問題：一是與計算方法密切相關的算法問題;二是程序設計的技術問題。算法和程序之間存在密切的關系。分析算法可以預測這一算法適合在什么樣的環(huán)境中有效地運行，對解決同一問題的不同算法的有效性作出比較。

通常對于一個實際問題的解決，可以提出若干個算法，如何從這些可行的算法中找出最有效的算法呢?或者有了一個解決實際問題的算法后，如何來評價它的好壞呢?這些問題都需要通過算法分析來確定。評價算法分析性能的標準主要從算法執(zhí)行時間和占用存儲空間兩個方面進行考慮，即通過分析算法執(zhí)行所需要的時間和存儲空間來判斷一個算法的優(yōu)劣。

時間復雜度

一個程序的時間復雜度是指程序運行從開始到結束所需要的時間。

影響因素

一個算法是由控制結構(順序、分支和循環(huán)3種)和原操作(指固定數(shù)據(jù)類型的操作)構成的，其執(zhí)行時間取決于兩者的綜合效果。為了便于比較同一問題的不同算法，通常的做法是：從算法中選取一種對于所研究的問題來說基本運算的原操作，以該原操作重復執(zhí)行的次數(shù)作為算法的時間度量。一般情況下，算法中原操作重復執(zhí)行次數(shù)是規(guī)模n的某個函數(shù)T(n)。許多時候要精確的計算T(n)是困難的，引入漸進時間復雜度在數(shù)量上估計一個算法的執(zhí)行時間，也能夠達到分析算法的目的。

計算方法

計算時間復雜度的時候，主要考慮算法中最高階項的開銷，只要找出算法中最高階的復雜度，就可以忽略低階和常數(shù)的復雜度。

當要計算某個算法的時間復雜度F(n)時，可以找一個更簡單的、階數(shù)相同的簡單算法g(n)等同計算，這里的g(n)是指替代函數(shù)，它具有和原算法一樣更高階復雜度。

常見的漸進時間復雜度

通常用O(1)表示常數(shù)計算時間。常見的漸進時間復雜度有：

規(guī)則

為了便于估算一個算法的時間復雜度，我們約定一下幾條可操作的規(guī)則：

(1)讀寫單個常量或單個變量、賦值、算術運算、關系運算、邏輯運算等，計為一個單位時間。

(2)條件語句if(C){s}，執(zhí)行時間為(條件C的執(zhí)行時間)+(語句塊s的執(zhí)行時間)。

(3)條件語句if(C)s1 else s2，執(zhí)行時間為(條件C的執(zhí)行時間)+(語句塊s1和s2中執(zhí)行時間最長的那個時間)。

(4)switch...case語句的執(zhí)行時間是所有case子句中，執(zhí)行時間最長的語句塊。

(5)訪問一個數(shù)據(jù)的單個元素或一個結構體變量的單個元素只需要一個單位時間。

(6)執(zhí)行一個for循環(huán)語句需要的時間等于執(zhí)行該循環(huán)體所需要時間乘上循環(huán)次數(shù)。

(7)執(zhí)行一個while(C){s}循環(huán)語句或者執(zhí)行一個do{s} while(C)語句，需要的時間等于計算條件表達式C的時間與執(zhí)行循環(huán)s的時間之和再乘以循環(huán)的次數(shù)。

(8)對于嵌套結構，算法的時間復雜度由嵌套最深層語句的執(zhí)行次數(shù)決定的。

(9)對于函數(shù)調用語句，它們需要的時間包括兩部分，一部分用于實現(xiàn)控制轉移，另一部分用于執(zhí)行函數(shù)本身。