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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
[導(dǎo)讀]摘 要:針對(duì)現(xiàn)有分布式網(wǎng)絡(luò)可信評(píng)估模型的不足,提出了基于基站免疫性的可信評(píng)估模型,此模型可通過(guò)建立免疫性基站來(lái)構(gòu)建安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

引 言

隨著分布式網(wǎng)絡(luò) (Distributed Network,DN) 日益復(fù)雜,其安全性機(jī)制也呈現(xiàn)多樣性,傳統(tǒng)的基于密碼體系的安全機(jī)制主要用來(lái)抵抗外部攻擊,無(wú)法有效地解決基站被俘而發(fā)生的內(nèi)部攻擊。加之基站的能力有限,現(xiàn)行的基于對(duì)稱密碼算法的認(rèn)證方式,使得基站被俘之后很容易發(fā)生敏感信息泄露,從而可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓。因此,需要引入有效的機(jī)制來(lái)及時(shí)識(shí)別被俘基站,以便可以有針對(duì)性地采取相應(yīng)的措施來(lái)減少系統(tǒng)損失。為了增強(qiáng) DN 對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部攻擊的免疫力,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全性和可用性,將可信機(jī)制應(yīng)用到 DN 中將成為必然趨勢(shì)。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外對(duì)于 DN 的可信性判斷方法主要有預(yù)配置法與自組織法兩種。預(yù)配置法的核心思想是把傳統(tǒng)對(duì)一個(gè)中心的權(quán)威信任分配到多個(gè)預(yù)先配置的基站上 ;而另一種則是自組織法,其適用于 Ad-hoc 網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)提出的基于節(jié)點(diǎn)信譽(yù)的路由信譽(yù)評(píng)估模型比較適用于 WSN 網(wǎng)絡(luò)。為此,本文結(jié)合 DN 的安全性現(xiàn)狀,提出了一種基于基站免疫性的DN 可信模型。

1 基站免疫性描述

定義 1 基站免疫性 :表示基站 i 對(duì)另一基站 j 安全性的信任,通常用于表達(dá)一方對(duì)另一方的應(yīng)答及時(shí)性的描述。假如用 Xij 來(lái)表示基站免疫性,則有:

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

式中,t 是連續(xù)的時(shí)間間隔, R0 ! [ , 0 1]。當(dāng) R0=1 時(shí),表示信任程度最高 ;反之,當(dāng) R0=0 時(shí),表示基站 i 對(duì)基站 j 的信任程度最低。

定義 2 正面信任值 :用于在可信模型中表達(dá)及時(shí)獲得應(yīng)答成功的可能性的大小,通常用正面信任值 Tij(t)(Tij(t) 取值范圍是 [0, 1]) 來(lái)表示將出現(xiàn)的可信參數(shù)的一個(gè)信任值,即正面信任值 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

式中,α 為常量。

定義 3 負(fù)面信任值 :用于在可信模型中表達(dá)不能夠及時(shí)獲得應(yīng)答成功的可能性的大小,可用 Fij(t) 來(lái)表示,即 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

式中,β 為常量。

定義 4 基站經(jīng)驗(yàn)信任值 : 一方基站 i 無(wú)法確定另一方基站 j是否及時(shí)應(yīng)答來(lái)自對(duì)方的訪問(wèn)請(qǐng)求,參照經(jīng)驗(yàn)數(shù)值對(duì)雙方基站的信任性描述,可用 Iij 來(lái)表示經(jīng)驗(yàn)信任值,即( ):I tt R0ij" ,基站經(jīng)驗(yàn)信任值與正面信任值和負(fù)面信任值的關(guān)系為:

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

其中,μ0、μ1、μ2 為參數(shù),且 μ0+μ1+μ2=1。將上述微分方程離散化可得 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

基站免疫性由正面信任值、負(fù)面信任值和經(jīng)驗(yàn)信任值共同表示。一般情況下,我們用正面信任值所占總信任值的比例來(lái)表示基站的免疫性。即 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

若令 Xij(t) 為相互作用的基站對(duì) (i, j) 在時(shí)間段 t 時(shí)的免疫性,Xij(t+1) 為 t+1 時(shí)間段的免疫性,則相互作用的基站對(duì) (i, j)在 t+1 時(shí)間段的免疫性為 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

其中, 稱為遺忘因子,其作用是為了使過(guò)去的免疫性對(duì)當(dāng)前免疫性的影響隨著時(shí)間的推移逐漸變小。

2評(píng)估模型

在數(shù)據(jù)過(guò)程中,假設(shè)一方基站為基站i,另一方基站為基 站汁1,則一對(duì)相鄰基站為(i,i+1)o

當(dāng)一方基站發(fā)起請(qǐng)求,等待另一方應(yīng)答確認(rèn)后,雙方便 建立起n條傳輸連接,此后所有連接的基站在時(shí)間段t內(nèi)的綜 合免疫性可記為sumX(t)。即:

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

至此,我們便可將該基站的免疫性 X(t) 定義為 :

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

3 仿真驗(yàn)證

假如有 100 個(gè)基站,這些基站再進(jìn)行分組,每組惡意基站數(shù)分別是 5,10,15,20,25,30。現(xiàn)在再假定,在建立鏈接時(shí),基站配對(duì)關(guān)系是隨機(jī)配對(duì)并嵌入可信機(jī)制的。

從信息論系統(tǒng)能量評(píng)估的一般規(guī)律來(lái)講,系統(tǒng)能量是依 靠系統(tǒng)安全可信度來(lái)衡量的,即S=klnp,這里取k=1。對(duì)于 DN的某一項(xiàng)安全指標(biāo)*而言,若用安全度P(x)來(lái)表示其完 成安全功能的能力,其系統(tǒng)能量值可以定義為:

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

這樣的話,一旦惡意基站生效,就會(huì)導(dǎo)致DN的安全受 到破壞。由此,我們需要引入信息論中的“系統(tǒng)能量差”的概 念,它是指用DS = -log2(P(x)' IP(x))來(lái)描述攻擊效果的一 種量值。其中,以P(x)為網(wǎng)絡(luò)受攻擊前的安全度,P(x)'為網(wǎng) 絡(luò)受攻擊后的安全度,則攻擊效果越嚴(yán)重,As越大,反之, As越小。隨著惡意基站數(shù)量的增加,安全系統(tǒng)能量值的變化 如圖1所示。

基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型

由此可知,釆用可信機(jī)制系統(tǒng)能量差與不釆用可信機(jī)制系 統(tǒng)能量差變化斜率的區(qū)別是很明顯的,釆用可信機(jī)制的系統(tǒng)能 量差變化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于不釆用可信機(jī)制的系統(tǒng)能量差的變化率。

4結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種基于基站免疫性的DN可信評(píng)估模型, 并通過(guò)對(duì)其安全性進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和評(píng)估,結(jié)果表明,基于可 信評(píng)估機(jī)制的系統(tǒng)具有更高的安全性。

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