我們進行數(shù)據(jù)可視化時，基本的流程應該是首先確定我們進行可視化分析的目標，然后獲取相關的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理后，選擇適合的工具，通過適合的圖表將數(shù)據(jù)展示出來，最后將可視化的結果作為企業(yè)決策的依據(jù)。我們可以將這個過程概括為三個階段，數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、分析結果應用。

1. 數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)準備階段主要是獲取到我們進行可視化分析時用到的有效數(shù)據(jù)。這個階段需要完成以下幾個內(nèi)容。

確定分析目標

確定分析目標是進行可視化數(shù)據(jù)分析的前提，確定分析目標后我們才能知道我們是通過問卷來收集數(shù)據(jù)，還是通過其他業(yè)務系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集

確定分析目標后，就可以進行數(shù)據(jù)收集了，我們可以根據(jù)我們的數(shù)據(jù)獲取的不同方式來收集我們需要分析的數(shù)據(jù)，比如發(fā)放調(diào)查問卷或通過業(yè)務系統(tǒng)接口獲取數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)處理

當我們收集到數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行預處理，將無效的數(shù)據(jù)和錯誤的數(shù)據(jù)進行篩選、刪除。

當數(shù)據(jù)準備好以后，就可以將數(shù)據(jù)導入到我們選擇的工具中進行數(shù)據(jù)分析了，這時我們選擇的工具一定要能支持多種數(shù)據(jù)接入方式，這樣可以方便我們分析各種來源的數(shù)據(jù)。

比如下面是DataViz可視化數(shù)據(jù)分析軟件中支持的多種數(shù)據(jù)源，這樣就可以保證我們可以對多種來源數(shù)據(jù)進行分析。

2. 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析階段就可以根據(jù)我們的分析目標，選擇合適的圖表，借助產(chǎn)品的多維分析能力，進行統(tǒng)計分析、鉆取鉆透、篩選過濾、數(shù)據(jù)透視、地理分析、高級計算等多種操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的立體式呈現(xiàn)。

3. 分析結果應用

通過數(shù)據(jù)分析后會得到我們的數(shù)據(jù)可視化結果，通過對呈現(xiàn)的可視化結果進行觀察，直觀的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的差異，從中提取出有價值的信息，為公司決策提供依據(jù)。

上面就是進行數(shù)據(jù)可視化的基本流程，掌握了基本流程就可以讓我們的數(shù)據(jù)可視化的過程更加清晰，通過和DataViz這類專業(yè)的可視化數(shù)據(jù)分析軟件的配合，就可以輕松進行數(shù)據(jù)可視化了。