Clearview AI 首席執(zhí)行官 Hoan Ton-That 表示，該公司已從網(wǎng)絡(luò)上抓取了 100 億張照片，并開發(fā)了新的方法來幫助警方進(jìn)行監(jiān)視。

新的強(qiáng)大工具

• 第一個拍攝模糊的圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)對其進(jìn)行銳化以設(shè)想更清晰的圖像是什么樣的；

  
  

• 第二個嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來設(shè)想人臉被覆蓋的部分，該模型使用基于其他圖像中發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計模式的最佳猜測來填充圖像的缺失細(xì)節(jié)。

  
  

新工具的應(yīng)用

該公司表示，它目前沒有在美國以外或私營行業(yè)推銷這項技術(shù)。“我們專注于美國，因為我們想把它放在這兒，”Ton-That 說?！拔覀儚牟幌Ｍ匀魏畏绞綖E用它?！?/span>

網(wǎng)絡(luò)的爭議

Ton-That 本身就是一個有爭議的人物。Clearview 熱衷于關(guān)注該技術(shù)如何幫助警察。Ton-That 分享了從該技術(shù)中受益的調(diào)查示例，包括一起虐待兒童案件和追捕參與國會大廈叛亂的人?！昂芏鄷r候，警方正在偵破以其他方式永遠(yuǎn)無法偵破的犯罪，”他說。即使是這樣，也有人質(zhì)疑犧牲如此多的隱私是否值得。哈佛大學(xué)伯克曼中心主任Jonathan Zittrain說：“這不是一個偉大的世界，尤其是當(dāng)你的任何照片和政府以及企業(yè)聯(lián)系在一起時。”Zittrain 表示，像 Facebook 這樣的公司應(yīng)該采取更多措施來保護(hù)用戶免受像 Clearview 這樣的機(jī)構(gòu)的攻擊。正如公司可以從圖像中刪除揭示其拍攝地點和時間的元數(shù)據(jù)一樣，Zittrain 表示，科技公司可以通過使用對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以人眼無法察覺的方式修改圖像來破壞面部識別算法。Facebook 發(fā)言人 Jason Grosse 表示：“Clearview AI 的行為侵犯了人們的隱私，這就是為什么我們禁止其創(chuàng)始人使用我們的服務(wù)并向他們發(fā)出法律要求，要求他們停止訪問我們服務(wù)中的任何數(shù)據(jù)、照片或視頻?！?/span>Zittrain 認(rèn)為，Clearview 的最大危險在于，它將使用面部識別來常規(guī)識別人員的想法正?；??！岸椅覀冎肋@部戲如何進(jìn)入下一幕，”他說。10月6日，歐洲議會通過投票決議，呼吁全面禁止基于AI生物識別技術(shù)的大規(guī)模監(jiān)視，也就是將呼吁全面禁止在公共場合進(jìn)行大規(guī)模面部識別。今年1月1日正式實施的《民法典》中規(guī)定，處理個人信息，應(yīng)征得該自然人或者其監(jiān)護(hù)人同意。對于人臉識別，你怎么看？參考鏈接：https://www.wired.com/story/clearview-ai-new-tools-identify-you-photos/