隨著人工智能技術(shù)逐漸成熟并在醫(yī)療健康領(lǐng)域不斷取得突破，人工智能結(jié)合醫(yī)療影像、輔助診斷、賦能新藥研發(fā)等應(yīng)用場景不斷落地，一批優(yōu)秀企業(yè)在不同的垂直領(lǐng)域里嶄露頭角。

如今的時(shí)代是一個(gè)資源共享的時(shí)代，隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，人們的需求層次也在逐步上升，實(shí)體醫(yī)療已經(jīng)滿足不了我們年輕人的健康需求，而互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療的相結(jié)合，正是彌補(bǔ)了我們的需求，滿足了我們年輕人的思想?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，它能為我們大家提供更加便利的醫(yī)療服務(wù)。

數(shù)據(jù)問題的真正癥結(jié)在于認(rèn)知上沒有法律法規(guī)、拿出去可能會(huì)面臨法律糾紛以及各種數(shù)據(jù)格式不同，很難上云。由此，要打通數(shù)據(jù)就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，從多方面出發(fā)確保數(shù)據(jù)安全，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)用，賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)及社會(huì)。

全球人工智能醫(yī)學(xué)影像解決方案市場預(yù)計(jì)從2020年的不足10億美元按指數(shù)級增長至2025年的646億美元，復(fù)合增長率為147.7%，預(yù)計(jì)于2030年進(jìn)一步達(dá)1665億美元(約合1萬億元人民幣)，十年間市場擴(kuò)容近170倍。

以病患為中心，以醫(yī)療服務(wù)為基礎(chǔ)，約印醫(yī)療基金依據(jù)病種、新技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈三個(gè)維度在醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療器械、生物醫(yī)藥及體外診斷、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域進(jìn)行布局。

目前，人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出價(jià)值，包括輔助診斷、影像以及患者和醫(yī)生的精準(zhǔn)匹配等。未來，AI會(huì)在越來越多的場景下展現(xiàn)它的價(jià)值，幫助到患者和醫(yī)生。

其實(shí)一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)在數(shù)字化或者智能化時(shí)代里面，真正要想落地，首先我要有明確的數(shù)字化數(shù)據(jù)，其次要有非常明確的應(yīng)用場景，還要有能夠支撐這個(gè)場景足夠好的算法和模型，包括算力層面的東西。最終我把這個(gè)東西落地之后，還要能夠產(chǎn)生真實(shí)的價(jià)值，因?yàn)橹皇羌埫嫔匣蛘邔?shí)驗(yàn)室覺得好，不能在我們的終端用戶身上體現(xiàn)價(jià)值也不行。從這些問題出發(fā)，諸多企業(yè)都在探索中逐步給出相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全及數(shù)據(jù)安全解決方案，而政策亦在此過程中漸漸明晰。

電子病歷、門診系統(tǒng)、醫(yī)生工作站等主流應(yīng)用場景外，還存在諸多可探尋空間。其中，急救系統(tǒng)就存在跨域急救信息無法互聯(lián)互通;院前急救信息與院內(nèi)診療信息無法銜接;救護(hù)車駕駛員無法準(zhǔn)確定位患者位置等難點(diǎn)?；鶎勇」芾泶嬖卺t(yī)生不會(huì)讀圖，不會(huì)使用相關(guān)器械，患者不了解疾病發(fā)展情況等問題，市場缺口大。

在未來通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的方式。在我們生活中經(jīng)常接觸的醫(yī)療方式上，有望發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能或?qū)⒋嬲嫒藢颊哌M(jìn)行診斷，且遠(yuǎn)比真人更加高效。這個(gè)方面在理論上是完全可行的。

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)占全部臨床數(shù)據(jù)的80%以上，是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石，隨著提供醫(yī)療服務(wù)對醫(yī)學(xué)影像需求的不斷增長，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量以每年以約30%的速度增長，與此形成強(qiáng)烈反差的是，中國醫(yī)生約以每年6%的速度增長。中國醫(yī)生長期及預(yù)期進(jìn)一步的短缺，使得國家醫(yī)療體系面臨巨大的挑戰(zhàn)及發(fā)展瓶頸。由于中國醫(yī)療資源分布不均，許多地區(qū)經(jīng)驗(yàn)及配備不足的醫(yī)生對醫(yī)學(xué)影像的分析不夠準(zhǔn)確且效率低下，導(dǎo)致挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。

醫(yī)保會(huì)成為AI醫(yī)療發(fā)展一個(gè)強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。“以前醫(yī)保支付管理不精細(xì)，對新技術(shù)的應(yīng)用可有可無?，F(xiàn)在所有診斷和治療都需要更加精準(zhǔn)化。通過人工智能的手段，提高效率，降低成本?！?

與其他技術(shù)一樣，AI技術(shù)要擴(kuò)大應(yīng)用范圍，就必須要經(jīng)得起臨床驗(yàn)證、數(shù)據(jù)隱私和模型透明性等方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。尤其是在醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用和隱私保護(hù)方面，亟待政策法規(guī)方面的規(guī)范。隨著醫(yī)藥領(lǐng)域重大創(chuàng)新平臺(tái)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，未來科技城將不斷加強(qiáng)對醫(yī)藥的全周期賦能，更好發(fā)揮對全球創(chuàng)新要素的承接與轉(zhuǎn)化作用。