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人才的缺乏,或許很多人已經感覺到了,但事實其實更加嚴峻,未來許多企業(yè)都將因此止步、衰退乃至淘汰。

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為什么這么說呢?因為在接下來機器人產業(yè)發(fā)展以及智能制造升級過程中,對于人才的定位已經改變了,也就是說現(xiàn)今的大多數(shù)人才,與接下來行業(yè)的需求并不匹配。

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前段時間聽到一位業(yè)內專家說道,有一次他問一位程序員一天能寫多少代碼,程序員回答他能寫3000行,聽到這里專家笑了,回復說,你這不是寫代碼,是在寫小說。

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這位專家之所以這么說,是因為這種程序員只能說是程序的搬運工,而不是一個能推動行業(yè)進步的人才,事實上,一位程序員每天能寫出一行可以實際應用的代碼,就已經是業(yè)內頂級了,而未來行業(yè)需要也正是這種具有創(chuàng)新能力的員工。

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這些年來,我國制造業(yè)發(fā)展迅速,短短二三十年,就跨過了第一階段的勞動密集型產業(yè)、第二階段的資本密集型產業(yè),到現(xiàn)在開始進入第三階段的智力密集型產業(yè),也就是高端制造,但眾所周知,越往后走就越難,對各種各樣的人才也就越發(fā)依賴,而現(xiàn)在我們顯然還沒有做好這種準備。


機器人產業(yè)人才缺乏概況?



自2013年開始,我國就一直是全球最大的機器人市場,就產業(yè)整體發(fā)展情況來看,中國已經成為了支撐全球機器人產業(yè)發(fā)展的中堅力量?!吨袊鴻C器人產業(yè)發(fā)展報告》顯示,2021年,中國機器人市場規(guī)模預計為839億元,2016-2023年的平均增長率達到18.3%,遠超全球11.5%的年平均增長率。



機器人被譽為制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,具有技術集成度高、應用環(huán)境復雜、操作維護較為專業(yè)的特點,有著多層次的人才需求。

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人社部報告指出,近年來,國內企業(yè)和科研機構加大機器人技術研究方向的人才引進與培養(yǎng)力度,在硬件基礎與技術水平上取得了顯著提升,但現(xiàn)場調試、維護操作與運行管理等應用型人才的培養(yǎng)力度依然有所欠缺,掌握機器人操作、維護、調試、故障排除等技術的工程師需求越來越大。

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另外,機器人產業(yè)的發(fā)展并不是孤立的,想要獲得持續(xù)、高質量的增長,必須與其他諸多產業(yè)交叉共同進步,如人工智能、云計算、機器視覺、自然語言等等高新技術,這是一個非常龐大的產業(yè)鏈,融入到了機器人從設計到制造,再到應用、維護的每一個環(huán)節(jié),而這些都需要大量的人才,哪項技術的人才不足,就會成為短板,并拖累整個產業(yè)鏈的發(fā)展。

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然而我國在機器人、人工智能、云計算等高端制造領域起步較晚,大多是在2000年后開始的,發(fā)展時間并不長,并且很長時間里也沒有放在主要位置,導致人才儲備十分不足。《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》指出,到2025年,高檔數(shù)控機床和機器人有關領域人才缺口將達450萬人,同時還指出,2020年制造業(yè)十大重點領域人才短缺將超過1900萬,在2025年這個數(shù)字將近3000萬。

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從最基本的操作和編程,到整個機器人系統(tǒng)的復雜調試、維護,我們在研究人才工程人才、高技能人才等全方位存在稀缺問題,這無疑會極大的阻礙整個機器人市場的發(fā)展,未來少數(shù)人才會向著盈利高的頭部企業(yè)聚集,而大部分中小企業(yè)將會連應屆畢業(yè)生都未必搶得到,從而失去進步的動力。

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人才缺乏問題短時間難以緩解?



在改革開放后的短短幾十年里,我國制造業(yè)取得了巨大的發(fā)展,成為當之無愧的世界工廠,以一國之力供應全球,在這空前繁榮的背后,我們一直依賴的有三個紅利,除了全球化紅利、人口紅利外,其實還有一個常被人忽視的人才紅利,也就是說過去的發(fā)展,我們其實并不缺乏人才。?

全球化紅利與人口紅利這里不多敘述,人才紅利又從何談起呢?事實上,不同階段對于人才的定義是不同的,只要能滿足當時需求的就可以說是人才,所以我們過去其實一直在享受著人才紅利。

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我國制造業(yè)的第一個階段是勞動密集型產業(yè),也就是利用勞動力價格低廉的優(yōu)勢,比如服裝鞋帽、電子組裝等。

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這個階段最重要的就是人口多以及足夠勤奮,人口多價格就低廉,足夠勤奮就能保證效率,這里面并不需要什么技術、知識,甚至文盲都可以勝任,所以到如今數(shù)量依然十分龐大的農民工群體,就是這一階段的人才,推動著我國制造業(yè)的發(fā)展。

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制造業(yè)的第二階段是資本密集型產業(yè),如汽車裝配、鋼鐵機械等大工業(yè),這一階段的關鍵就是基礎教育和基礎設施。

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我國的教育成就有目共睹,幾乎100%的九年義務教育,以及不斷擴招的大學,去年我國大學畢業(yè)生高達847萬,龐大的受過教育的人群,滿足了資本密集型產業(yè)方方面面的人才需求;基礎設施方面,我們建立了世界上最大的公路鐵路網,擁有“基建狂魔”之稱,這些保證了原材料及成品的流暢運輸。



從上面可以看出,前兩個階段我國制造業(yè)并不缺乏人才,但如今我們來到了第三個階段的智力密集型產業(yè),這個階段需要的是教育,包括高等教育和高端職業(yè)教育,來培養(yǎng)研發(fā)人員、工程師、專業(yè)操作員等等人才,而這正是如今我們所缺少的。

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在高等教育培養(yǎng)研發(fā)人員和工程師方面,我國現(xiàn)階段只能說是差強人意,有985和211大學提供一些人才,勉強滿足行業(yè)的需求,雖然整體的數(shù)量和質量還是不夠,且隨著進度的深入,這種不足會更加明顯。

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有關報告顯示,本科學歷是企業(yè)對人工智能相關崗位人才的基本學歷要求,尤其在人工智能芯片領域,高達88.4%的崗位要求本科學歷。智能機器人、機器學習、自然語言處理、智能語言、計算機視覺等技術方向崗位大多要求具備碩士及以上學歷。

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在高端職業(yè)教育培養(yǎng)操作員等專業(yè)技術人才方面,我國就顯得非常不充分了,這也是最大的短板。

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一方面,這種高端技術人才的培養(yǎng)需要高水平的硬件和軟件設施,而目前能提供這種設施的只有少數(shù)的985大學,以及一些211大學相對應拔尖的系,其他學校根本就沒有能力,自然提供不了足夠的人才。

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另一方面,我國還沒有建立完善的職業(yè)教育體系,培養(yǎng)不出足夠的技術工人來負責操作機器人等自動化設備,至于所謂的職高和技校,不用多說也知道是什么樣子,根本指望不了。

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之所以沒有建立這樣的職業(yè)教育體系,主要是之前沒有足夠的錢,拿做得很好的德國的職業(yè)教育體系舉例,它可以做到讓學生直接學習使用目前最尖端的生產技術和設備,這些東西可都是真金白銀堆出來的,且需要時常更新,耗費更多,目前國內一些雙非一本大概有這些設施,可惜不過杯水車薪罷了。

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綜合來看,我國在智能制造包括機器人行業(yè)的人才缺乏情況,短時間內難以緩解,企業(yè)需要人才,除了高薪挖人,大概只有自己培養(yǎng)了,但這樣不僅增加了成本,還有人員流動的風險,自己費心費力培養(yǎng)出來的人才,可能馬上就被其他企業(yè)挖走了,真是哭都來不及,這也是企業(yè)不愿培養(yǎng)人才的主要原因,大概也只有不太算賬的國企,會培養(yǎng)一些技術人才吧,但也就僅此而已了。

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推進產學研一體落地培養(yǎng)機器人技術人才



對于機器人和智能制造多方面人才缺乏的問題,國家也早就意識到了,在2018年,教育部就印發(fā)了《關于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》,其中提出要推進“新工科”建設,打造智能制造、機器人工程等專業(yè),強調學科的實用性、交叉性與綜合性,注重信息通訊、機器人控制、軟件設計等新技術與傳統(tǒng)工業(yè)技術的緊密結合。?

在此倡議下,本科及職業(yè)院校的人工智能、機器人專業(yè)開設數(shù)量激增。據(jù)統(tǒng)計本科人工智能專業(yè)開設數(shù)量從2018年的35所到目前的345所;本科機器人工程專業(yè)開設數(shù)量從2018年的86個到如今的302個;高職工業(yè)機器人專業(yè)開設數(shù)量從2018年的523所到2021年3月的708所。



今年十月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》,明確提出圍繞國家重大戰(zhàn)略,緊密對接產業(yè)升級和技術變革趨勢,優(yōu)先發(fā)展先進制造、新材料、現(xiàn)代信息技術、人工智能等產業(yè)需要的一批新興專業(yè),鼓勵上市公司、行業(yè)龍頭企業(yè)舉辦職業(yè)教育,鼓勵各類企業(yè)依法參與舉辦職業(yè)教育。


由機器人企業(yè)進行職業(yè)培訓計劃,雖然如上面所說存在一定的風險,但也是行之有效的辦法,如ABB、發(fā)那科、庫卡、安川等機器人龍頭制造商每年都會在全球幾十個國家,為許多人進行機器人課程培訓,教授的范圍從為初次使用者提供基本的編程到復雜的機器人系統(tǒng)調試,包括了方方面面,保證可以學到足夠的技能。

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德國發(fā)那科學院院長亞歷山大·邦加特表示,“由國際機器人制造商設立的培訓計劃,可以為未來的工業(yè)工作場所提供關鍵技能,工人在學院取得的機器人證書在全球范圍內都有效,有資格獲得絕佳的新職業(yè)機會,這不僅限于汽車行業(yè)等機器人和自動化的經典使用企業(yè),也適用于各種分支機構的中小型公司?!?/span>

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人才,永遠是發(fā)展的核心問題,人才問題處理不好,將成為我國智能制造產業(yè)升級的最大阻礙,嚴重拖延發(fā)展的步伐,希望在國家和市場的努力下,未來能有一個好的結果。


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