設(shè)計師你們還坐的住嗎？2021?PS?進(jìn)入人工智能?P?圖時代
[導(dǎo)讀]編譯|禾木木出品|?AI科技大本營（ID:rgznai100）與每年一樣，Adobe的Max2021活動順利開展。本次活動主要是以產(chǎn)品展示以及其他創(chuàng)新產(chǎn)品。這個活動最有趣的特點之一是，Adobe不斷將人工智能集成到其產(chǎn)品或是功能中。在過去的幾年里，人工智能一直是這家公司不斷探索的...
編譯 | 禾木木出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）與每年一樣，Adobe 的 Max 2021 活動順利開展。本次活動主要是以產(chǎn)品展示以及其他創(chuàng)新產(chǎn)品。這個活動最有趣的特點之一是，Adobe 不斷將人工智能集成到其產(chǎn)品或是功能中。在過去的幾年里，人工智能一直是這家公司不斷探索的領(lǐng)域。與許多其他公司一樣，Adobe 正在利用深度學(xué)習(xí)來改進(jìn)其應(yīng)用程序，鞏固其在視頻和圖像編輯市場中的地位。反過來說，人工智能的使用也在重塑著 Adobe 的產(chǎn)品戰(zhàn)略。
Adobe 人工智能戰(zhàn)略
每當(dāng)有新的深度學(xué)習(xí)工具，Photoshop、Premiere 和 Creative Cloud 等應(yīng)用很快就能通過插件集成這些AI工具，供用戶使用。用戶無需付費或安裝任何新應(yīng)用；他們只需要將新插件下載到他們的應(yīng)用程序中。過去幾年，Adobe 逐步將這些AI功能從插件過渡到云，也為深度學(xué)習(xí)無縫集成到其應(yīng)用程序鋪平了道路?，F(xiàn)在，Adobe 的大部分 AI 功能都在云中運行。對其用戶而言，基于云的功能的體驗與使用直接在他們自己的設(shè)備上運行的過濾器和工具沒有什么不同。同時，通過云服務(wù)的規(guī)模化效應(yīng)，Adobe可以極大提升深度學(xué)習(xí)推理工具的成本效益。這就是為什么大多數(shù)新的 AI 功能都免費提供給已訂閱 Creative Cloud 的用戶的原因。基于云的深度學(xué)習(xí)模型為 Adobe 提供了運行非常高效的 AI 工廠。用戶在云上使用 Adobe 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時，其數(shù)據(jù)也會反過來促進(jìn) AI 工具的性能提升。將人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型真正集成到產(chǎn)品中，并可持續(xù)的穩(wěn)定盈利是一個非常困難的任務(wù)，這是大多數(shù)公司無法實現(xiàn)的。Adobe 卻是一個有趣的例外。參考鏈接：https://thenextweb.com/news/ai-driving-powerful-photoshop-features-and-shaping-adobe-product-strategy-syndication
人工智能驅(qū)動的圖像和視頻編輯
Adobe 的 AI 平臺 Sensei 現(xiàn)在已集成到其 Creative Cloud 套件的所有產(chǎn)品中。今年的 Max 活動上展示的功能之一是 Photoshop 中的自動蒙版工具，使用者只需將鼠標(biāo)懸停在對象上即可選擇該對象。
人工智能產(chǎn)品的挑戰(zhàn)
當(dāng)單獨查看 Adobe 的人工智能功能時，它們都不是開創(chuàng)性的最新技術(shù)。雖然 Adobe 沒有在此次活動中提供任何架構(gòu)或?qū)嵤┘?xì)節(jié)，但任何一直關(guān)注 AI 研究的人都可以立即將 Max 上展示的每個功能與過去幾年在機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺會議上發(fā)表的一篇或多篇論文和演示相關(guān)聯(lián)。Auto-masking 使用深度學(xué)習(xí)的對象檢測和分割，這是一個最近取得巨大進(jìn)展的研究領(lǐng)域。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)格遷移是一項至少已有4年歷史的技術(shù)。支持多個圖像生成功能的生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 已經(jīng)存在了7年多。事實上，Adobe 使用的許多技術(shù)都是開源且免費提供的。Adobe AI 背后的真正天才不是卓越的技術(shù)，而是公司向客戶交付產(chǎn)品的策略。成功的產(chǎn)品需要具有差異化價值，才能說服用戶開始使用它或從舊解決方案切換到新應(yīng)用程序。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于不同的圖像處理應(yīng)用的好處非常明顯。它們可以提高生產(chǎn)率并降低成本。深度學(xué)習(xí)模型的提供可以幫助那些沒有專業(yè)圖形設(shè)計師的技能和經(jīng)驗的人降低藝術(shù)創(chuàng)造力的困難。在自動屏蔽和神經(jīng)過濾器的情況下，這些工具甚至可以讓有經(jīng)驗的用戶更快更好地解決他們的問題。一些新功能，例如“In-between”功能，正在解決其他應(yīng)用程序尚未解決的問題。但除了卓越的功能外，成功的產(chǎn)品還需要以一種無摩擦且具有成本效益的方式交付給其目標(biāo)受眾。例如，假設(shè)開發(fā)了一個最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的神經(jīng)過濾器應(yīng)用程序，并希望在市場上銷售它。目標(biāo)用戶是已經(jīng)在使用 Photoshop 等照片編輯工具的圖形設(shè)計師。如果他們想應(yīng)用神經(jīng)過濾器，他們必須不斷地在 Photoshop 和這個應(yīng)用程序之間移植他們的圖像，這會導(dǎo)致過多的摩擦并降低用戶體驗。深度學(xué)習(xí)技術(shù)本身的應(yīng)用成本也是個問題。許多用戶設(shè)備沒有運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)存和處理能力，需要基于云的處理。因此，產(chǎn)品必須設(shè)立服務(wù)器，開放網(wǎng)頁API，還要確保云服務(wù)的可用性。只有當(dāng)接觸到大量付費用戶時，才能收回此類成本。另外，還必須弄清楚產(chǎn)品的獲利方式，同時還要讓用戶對使用它感興趣。一款產(chǎn)品是基于廣告的免費產(chǎn)品、免費增值模式、一次性付款還是訂閱服務(wù)？大多數(shù)用戶都不愿意使用付費方式過多的產(chǎn)品。還需要一個外展策略，讓產(chǎn)品在目標(biāo)市場上可見。最后，需要規(guī)劃好路線來不斷迭代和改進(jìn)產(chǎn)品。例如，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來增強(qiáng)圖像，將需要一個工作流程來不斷收集新數(shù)據(jù)，找出模型失敗的地方，并對其進(jìn)行微調(diào)以提高其性能。Adobe 人工智能戰(zhàn)略
每當(dāng)有新的深度學(xué)習(xí)工具，Photoshop、Premiere 和 Creative Cloud 等應(yīng)用很快就能通過插件集成這些AI工具，供用戶使用。用戶無需付費或安裝任何新應(yīng)用；他們只需要將新插件下載到他們的應(yīng)用程序中。過去幾年，Adobe 逐步將這些AI功能從插件過渡到云，也為深度學(xué)習(xí)無縫集成到其應(yīng)用程序鋪平了道路?，F(xiàn)在，Adobe 的大部分 AI 功能都在云中運行。對其用戶而言，基于云的功能的體驗與使用直接在他們自己的設(shè)備上運行的過濾器和工具沒有什么不同。同時，通過云服務(wù)的規(guī)模化效應(yīng)，Adobe可以極大提升深度學(xué)習(xí)推理工具的成本效益。這就是為什么大多數(shù)新的 AI 功能都免費提供給已訂閱 Creative Cloud 的用戶的原因。基于云的深度學(xué)習(xí)模型為 Adobe 提供了運行非常高效的 AI 工廠。用戶在云上使用 Adobe 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時，其數(shù)據(jù)也會反過來促進(jìn) AI 工具的性能提升。將人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型真正集成到產(chǎn)品中，并可持續(xù)的穩(wěn)定盈利是一個非常困難的任務(wù)，這是大多數(shù)公司無法實現(xiàn)的。Adobe 卻是一個有趣的例外。參考鏈接：https://thenextweb.com/news/ai-driving-powerful-photoshop-features-and-shaping-adobe-product-strategy-syndication
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