學計算機專業(yè)的痛苦本質是什么？
[導讀]切記不要淪陷在無窮無盡的技術浪潮中，痛苦的來源就是你沒有看清計算機，計算機要做的事情究竟是什么，沒有看清楚核心內容就去學，你很難跨過35歲門檻。只是從技術方面說，不談未來轉管理的角度，最近看了好多phD的paper，也稍微理解了一點點計算機的本質，說白了，整個計算機世界的軟件層面...
切記不要淪陷在無窮無盡的技術浪潮中，痛苦的來源就是你沒有看清計算機，計算機要做的事情究竟是什么，沒有看清楚核心內容就去學，你很難跨過35歲門檻。
只是從技術方面說，不談未來轉管理的角度，最近看了好多phD的paper，也稍微理解了一點點計算機的本質，說白了，整個計算機世界的軟件層面（不談硬件）核心要做的事情，就是做計算，做存儲，做傳輸。
依賴于基于磁盤的存儲，SSD的存儲，甚至Memory和CPU的存儲，各種各樣的，基于不同的場景選擇不同的存儲格式，計算該怎么做，怎么才能計算更快，網絡之間的數據傳輸該怎么傳，太多了，亂七八糟的，懶得舉例了，你出去工作或面試的時候，有很多人都說基礎知識很重要，但這就很玄乎，到底什么是基礎呢，不同的人眼中，對基礎知識的認知是不同的，一千個人有一千個哈姆雷特，數據結構與算法，操作系統，編譯原理，網絡協議，計算機組成原理這些是吧，害，有些同學就為了應付面試瘋狂背這些，可以大概總結一下這個過程：
看原理看概念（階段）-->看理論做點實踐初步嘗試階段 ---> 理論與實踐知識深入理解階段--> ?理論與實踐反復磨合階段 --> 突破理論---> 實踐落地。?
就這樣反反復復，很多人卡在第二個階段不能突破（不過也正常，很多大廠招收人八股文也只背到這個階段而已），其實要跨到第三個階段個人認為最少需要3年的時間磨合，突破第四個階段，至少5年，知識的積累絕對少不了時間的沉淀，悟性好天分高的話，十年磨一劍才算有可成就叭。
有一句話說的很好，不要為了面試而去背題，不過大環(huán)境太卷也沒有辦法，害任何學科學到最后更像一門哲學，計算機也不例外，文學也好，理工也罷，只能說路雖有異，但殊途同歸，不是有人說過嘛，學習的時候你會經歷幾個階段：
1、最初領悟時，看山是山，看水是水；2、領悟的中級階段，看山不是山，看水不是水；3、徹底領悟，看山仍然山，看水仍然是水。
萬變不離其宗，一切都要回歸原點。拿到具象化的計算機世界來看：
最初領悟時，計算機組成原理呀，操作系統呀，編譯器，數學呀等等，原來就這些東西呀，好懵呀，哪些好看的動畫是怎么做出來的呀，網頁是咋做的，我的app是咋搞的。中級領悟時：哇，這個框架好流行呀，這個組件好牛逼，這個app和網頁好炫酷最終領悟時：原來還是回到了操作系統，計組網絡，數學算法等等身上。
其實對于科班或者自學從業(yè)者來說最難的莫過于：將理論與實踐落地結合起來（這是一道大檻）。
只是從技術方面說，不談未來轉管理的角度，最近看了好多phD的paper，也稍微理解了一點點計算機的本質，說白了，整個計算機世界的軟件層面（不談硬件）核心要做的事情，就是做計算，做存儲，做傳輸。
依賴于基于磁盤的存儲，SSD的存儲，甚至Memory和CPU的存儲，各種各樣的，基于不同的場景選擇不同的存儲格式，計算該怎么做，怎么才能計算更快，網絡之間的數據傳輸該怎么傳，太多了，亂七八糟的，懶得舉例了，你出去工作或面試的時候，有很多人都說基礎知識很重要，但這就很玄乎，到底什么是基礎呢，不同的人眼中，對基礎知識的認知是不同的，一千個人有一千個哈姆雷特，數據結構與算法，操作系統，編譯原理，網絡協議，計算機組成原理這些是吧，害，有些同學就為了應付面試瘋狂背這些，可以大概總結一下這個過程：
看原理看概念（階段）-->看理論做點實踐初步嘗試階段 ---> 理論與實踐知識深入理解階段--> ?理論與實踐反復磨合階段 --> 突破理論---> 實踐落地。?
就這樣反反復復，很多人卡在第二個階段不能突破（不過也正常，很多大廠招收人八股文也只背到這個階段而已），其實要跨到第三個階段個人認為最少需要3年的時間磨合，突破第四個階段，至少5年，知識的積累絕對少不了時間的沉淀，悟性好天分高的話，十年磨一劍才算有可成就叭。
有一句話說的很好，不要為了面試而去背題，不過大環(huán)境太卷也沒有辦法，害任何學科學到最后更像一門哲學，計算機也不例外，文學也好，理工也罷，只能說路雖有異，但殊途同歸，不是有人說過嘛，學習的時候你會經歷幾個階段：
1、最初領悟時，看山是山，看水是水；2、領悟的中級階段，看山不是山，看水不是水；3、徹底領悟，看山仍然山，看水仍然是水。
萬變不離其宗，一切都要回歸原點。拿到具象化的計算機世界來看：
最初領悟時，計算機組成原理呀，操作系統呀，編譯器，數學呀等等，原來就這些東西呀，好懵呀，哪些好看的動畫是怎么做出來的呀，網頁是咋做的，我的app是咋搞的。中級領悟時：哇，這個框架好流行呀，這個組件好牛逼，這個app和網頁好炫酷最終領悟時：原來還是回到了操作系統，計組網絡，數學算法等等身上。
其實對于科班或者自學從業(yè)者來說最難的莫過于：將理論與實踐落地結合起來（這是一道大檻）。
作者：數據庫民工鏈接：https://www.zhihu.com/question/460815279/answer/2086802217來源：知乎 
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