0 引 言

天氣是影響航空安全與效率的重要因素。2017 年我國航班正常率為 71.67%，平均延誤 24 min，在影響航班延誤的因素中占比最大的依舊是天氣。昆明長水機場作為一個高原機場，周圍地理環(huán)境特殊，天氣復雜且變化快，2017 全年共發(fā)生降水 147 日，雷暴 50 日，低云低能見度 49 日，大風 24 日，由于天氣原因?qū)е碌暮娇掌黝嶔?、復飛、返航備降，甚至機場大面積航班延誤的情況屢見不鮮。

2017 年 9 月，云南省政府和中國民用航空局共同下發(fā)了《昆明國際航空樞紐戰(zhàn)略規(guī)劃》，標志著昆明長水機場由國家門戶樞紐機場向國際樞紐機場轉(zhuǎn)型。為保障運行安全，提高運行效率，長水機場部署了多種氣象傳感探測設(shè)備，如何將這些孤立的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)多種探測資料的融合應用已成為亟需解決的問題。長水機場復雜天氣預報預警系統(tǒng)就是以長水機場為典型示范區(qū)，開展復雜危險天氣預報預警技術(shù)研究，利用邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)危險天氣的智能化監(jiān)測、識別及預警，利用中心云計算、機器學習技術(shù)處理氣象大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)危險天氣的預報，達成機場復雜天氣預報預警方法的突破性改變。

1 設(shè)計思路及技術(shù)路線

復雜天氣預報預警系統(tǒng)聯(lián)合機場多普勒天氣雷達、毫米波云霧雷達、風廓線雷達、激光測風雷達、微波輻射儀、氣象衛(wèi)星、自動氣象觀測系統(tǒng)等探測設(shè)備，對多種類型的觀測資料進行統(tǒng)一存儲，實時處理分析，從而實現(xiàn)多源氣象資料在時間、空間尺度上的歸一化融合與計算，并多層次、集合化地生成預報產(chǎn)品提供給專業(yè)人員進行資料分析。同時，系統(tǒng)還可自動提取對機場運營和飛行安全產(chǎn)生影響的危險天氣預警信息，通過一體化的產(chǎn)品制作與發(fā)布平臺，針對不同航空氣象用戶的需求，制作個性化的本場及終端區(qū)多媒體氣象預報預警產(chǎn)品，實現(xiàn)雷暴、低空風切變、低云低能見度天氣的實時預警。

系統(tǒng)技術(shù)路線如圖 1 所示。綜合運用多種探測資料實現(xiàn)危險天氣的自動識別與跟蹤，并基于多源數(shù)據(jù)融合形成三維格點觀測場，在此基礎(chǔ)上進行復雜危險天氣的綜合監(jiān)測和預警，最終通過顯示模塊對觀測資料和融合數(shù)據(jù)進行綜合顯示，完成氣象預報預警產(chǎn)品的制作 [1-3]。

2 雷暴的監(jiān)測與預警

機場終端區(qū)雷暴的監(jiān)測和 2 h 以內(nèi)的強對流天氣短時臨近預報是目前航空氣象業(yè)務的重點和難點。該系統(tǒng)采用雷達和衛(wèi)星聯(lián)合觀測，在對兩種探測數(shù)據(jù)深度挖掘應用的基礎(chǔ)上，運用資料變分同化及融合技術(shù)，研究不同類型的探測資料對雷暴的監(jiān)測能力，實現(xiàn)對強對流危險天氣的自動識別、追蹤、預警和預測，并對應顯示雷暴單體的質(zhì)心所在高度、單體頂高、底高、最大反射率、移動速度和方向等信息。 圖 2 展示了機場區(qū)域雷暴的識別及追蹤預測產(chǎn)品。

3 低空風切變監(jiān)測與預警

低空風切變的探測和預警技術(shù)是目前國內(nèi)外研究的熱點。引發(fā)低空風切變的因素較多，包括下?lián)舯┝?、陣風鋒、快速移動的冷鋒兩側(cè)、低空逆溫層、低空急流等。單一的探測設(shè)備具有一定的低空風切變探測能力，但也有其特定的局限性和適用條件。研究不同天氣條件下多普勒天氣雷達、風廓線雷達、激光雷達和地面風向風速探測儀對機場低空風切變的探測能力，融合多種資料構(gòu)建機場區(qū)域三維風場信息。

圖 3 展示了機場風切變分析產(chǎn)品。該產(chǎn)品展示了機場區(qū)域的風場形勢，給出航空器在進離場航線上的風場分布信息，并針對飛行最關(guān)注的區(qū)域，顯示出機場進離場航線上的垂直風場隨時間變化序列，給飛行員和管制人員提供參考。

4 大霧的監(jiān)測與預警

受長水機場地形及周邊環(huán)境的影響，冬季機場多低云和大霧天氣，常導致航班延誤。霧的形成、演變和消亡受多種氣象條件的綜合影響，主要包括水汽條件、層結(jié)條件、大氣中的凝結(jié)核、風向風速等。該系統(tǒng)基于毫米波雷達獲取云層、降水、云霧中的氣流分布信息，分析霧的生消及其演變 ；基于微波輻射計提供的溫度廓線，跟蹤逆溫層的發(fā)生和演變，分析不同高度濕度的變化對大霧生消的影響 ；基于風廓線雷達實時監(jiān)測 3 km 高度范圍內(nèi)風隨時間和高度的分布及演變，分析風對大霧生消的影響。圖 4 展示了基于機器學習的跑道視程（RVR）預測產(chǎn)品 [4-7]。

5 結(jié) 語

昆明長水機場復雜天氣預報預警系統(tǒng)是在充分利用長水機場氣象探測設(shè)備的基礎(chǔ)上，挖掘氣象歷史數(shù)據(jù)形成預測模型，研究并形成復雜危險天氣預警及多源資料融合顯示的技術(shù)方案，部署實現(xiàn)并在昆明長水機場開展示范性應用。通過系統(tǒng)的開發(fā)與試驗運行，有望建成我國民航氣象第一套能夠融合多源探測資料，適應高原機場運行，重點針對影響飛行的雷暴、大風風切變、低云低能見度天氣的綜合預報預警務系統(tǒng)。