盡管IBM公司的深度問(wèn)答超級(jí)計(jì)算機(jī)取得了驚人的成績(jī)，但我們并沒(méi)有把它們稱之為“智能”。不過(guò)，下一代或者更后面的超級(jí)計(jì)算機(jī)會(huì)是怎樣的呢？

在對(duì)機(jī)器智能做出預(yù)測(cè)之前，我們需要一種超越千萬(wàn)億次運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳輸率等簡(jiǎn)單尺度的判斷標(biāo)準(zhǔn)。我們需要建立一種標(biāo)準(zhǔn)的衡量方式來(lái)衡量機(jī)器智能。

測(cè)試人工智能的想法要追溯到英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈以及以他的名字命名的圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是讓未曾謀面的人類和機(jī)器通過(guò)文字進(jìn)行交談。如果評(píng)判員無(wú)法正確辨認(rèn)出誰(shuí)是人工智能的話，那么它就通過(guò)了測(cè)試。要么通過(guò)，要么通不過(guò)，結(jié)果很直接。

可是雖然這種測(cè)試法可能對(duì)于確定像人類這樣的智能很有幫助，但是大家都認(rèn)為這種智能并不是唯一的智能類型。

海豚或黑猩猩可能永遠(yuǎn)無(wú)法通過(guò)這樣的測(cè)試，但是這兩種動(dòng)物都展現(xiàn)出相當(dāng)?shù)闹悄?。這只是因?yàn)槠渲橇Φ奶攸c(diǎn)和水平與人類不同罷了。

對(duì)于機(jī)器智能來(lái)說(shuō)也是一樣。僅僅因?yàn)橛?jì)算機(jī)沒(méi)有達(dá)到人類這樣的智能并不意味著智能的萌芽不存在。另外，幾十年后，一種人工通用智能也許因?yàn)榕c人類的頭腦完全不同而通過(guò)不了圖靈測(cè)試，但它可能在很多方面要比我們強(qiáng)得多。

一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，針對(duì)人的心理測(cè)試一直存在。雖然一些人可能會(huì)對(duì)給個(gè)體的智力打分的事情到底好不好有異議，但事實(shí)是這些測(cè)試使我們對(duì)各人種智力的分布情況有了相當(dāng)多的了解。當(dāng)然，這種測(cè)試無(wú)法用于非人類。所以我們?cè)鯓娱_(kāi)發(fā)出一種適用于機(jī)器的測(cè)試方法呢？

多年來(lái)，人們提出了許多種測(cè)試機(jī)器智能的方法。許多測(cè)試?yán)碚撛跀?shù)學(xué)上不夠嚴(yán)謹(jǐn)。要想對(duì)非人類進(jìn)行測(cè)試并按照有意義的尺度來(lái)對(duì)其評(píng)分，我們就必須精確地評(píng)價(jià)問(wèn)題和挑戰(zhàn)任務(wù)的復(fù)雜程度。

最近，人類設(shè)想了一個(gè)創(chuàng)建挑戰(zhàn)任務(wù)的框架且挑戰(zhàn)任務(wù)在數(shù)學(xué)上是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。這種測(cè)試的依據(jù)是算法信息理論和復(fù)雜性理論。具體來(lái)說(shuō)就是給挑戰(zhàn)任務(wù)打一個(gè)數(shù)學(xué)的分值。這種方式使得我們可以根據(jù)智能的水平不論它是動(dòng)物、機(jī)器或者理論上說(shuō)的外星人來(lái)定制挑戰(zhàn)任務(wù)，然后對(duì)結(jié)果打分。

這給我們提出了一個(gè)問(wèn)題：機(jī)器們探討人類是否真的屬于智能的那一天是不是迫近了呢？(理查德·揚(yáng)克)

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