很多人認為他們知道一家科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)始人會是什么樣子：一個 20 來歲的男人，孩提時期就在家里的地下室里搗鼓電腦，后來大學輟學，成了身家十億的企業(yè)家。

這說的正是馬克·扎克伯格、史蒂夫·喬布斯和比爾·蓋茨。但還有一點：他們都不是一般人。

據加州大學伯克利分校哈斯商學院的研究人員分析，大多數成功拿到風投資本的科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)始人的簡歷都和一般人沒太大差別。這些創(chuàng)始人平均 38 歲，有本科學歷，還有 16 年的工作經驗。

但如果有一個像那樣的人去到一位頂級風投資本家的辦公室，他/她很有可能會被拒絕的。創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資人往往只會接受他們認識的人推薦過來的商業(yè)計劃書，并非常依靠本能的感覺、直覺和此前的成功經歷?！拔夷苌先魏我粋€看起來像馬克·扎克伯格的人的當，”種子投資機構 Y Combinator 的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆曾經有一次說。

Facebook 的創(chuàng)始人之一的馬克·扎克伯格，這是他去年在新德里的一個活動上演講。

然而，這個策略意味著投資人很可能會錯過一些好機會。由于科技行業(yè)在努力讓自己變得多元化，所以擴大資本資助的人的范圍可能是件好事，它不只會讓創(chuàng)業(yè)者形象整體看起來更好，而且對公司也更好。種子投資可以為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供動力，所以做正確的選擇非常關鍵。

“我們在腦中虛構了一個典型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人的形象，他往往是個 20 歲出頭、25 歲不到的白人男性，在一所精英大學學計算機科學，然后輟學了，”羅伊•巴哈特(Roy Bahat)說。他運營著彭博集團下屬的科技投資基金 Bloomberg Beta?！暗詈笾挥幸恍〔糠謹祿С治覀兊南胂螅聦嵣?，我們可能想錯了?！?/p>

Bloomberg Beta 用的是另一種方法。和哈斯商學院的研究人員一道，他們嘗試用成功創(chuàng)始人的數據預測科技行業(yè)中的人誰將可能自己創(chuàng)業(yè)——在他們開始創(chuàng)業(yè)之前就預測出來。然后投資人會去聯(lián)系這些人，要求見個面。(問一個硅谷程序員有沒有計劃創(chuàng)業(yè)，有點兒像問一個好萊塢服務員想做演員的夢想。)

這個用來預測的程序叫 Future Founders，它的目標是在更廣的范圍內，發(fā)現(xiàn)那些可能在有一天迸發(fā)出十億美元點子的人，因為現(xiàn)在的風投資本依然嚴重依賴舉薦。

“告訴我還有哪個行業(yè)尋找客戶的方式是等你的朋友們給你介紹的，”巴哈特說。

這個程序還帶來了另一個結果：它找到的人所在的群體類型要廣泛得多。

哈斯商學院的研究人員包括了企業(yè)家能力方面的教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)以及博士候選人吳惟一(音)(Weiyi Ng)，他們利用從招聘公司 People.Co 和創(chuàng)業(yè)投資網站 AngelList 得到的數據，分析了現(xiàn)在已經創(chuàng)業(yè)了的公司創(chuàng)始人。他們把目標聚焦在了美國舊金山灣區(qū)和紐約地區(qū) 2005 年以來創(chuàng)立的公司，然后他們開發(fā)出了一個算法，用來預測同一地區(qū)科技行業(yè)中的人里，有誰會在未來的某一天自己創(chuàng)業(yè)。

一些結果支持了他們的假設。雖然在現(xiàn)在已經創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人中，只有 12% 是女性，但當他們基于成功創(chuàng)業(yè)的人的特征去尋找潛在的創(chuàng)業(yè)者時，他們找到的人里，有 20% 都是女性。

“如果你只看那些得到資助的人的職業(yè)歷史，它會推薦同樣有類似經歷的人，但是和那些已經得到了資助的人相比，程序發(fā)現(xiàn)的人的的背景會豐富得多。”

在創(chuàng)始人中，只有 53% 的人有技術背景，這說明計算機科學的文憑并不是必需條件。在可能創(chuàng)業(yè)的有技術背景的人里，有 8% 是女性。

創(chuàng)業(yè)的人一般都有碩士文憑。與此同時，吳惟一說，大學輟學生的比例“從統(tǒng)計學的角度上可以忽略”。他們的平均年齡是 38 歲，而風投資助了的創(chuàng)始人中，有 38% 的人的年齡在 40 歲以上。

要判斷一個人是不是會創(chuàng)業(yè)，有一個最具預測性的指標，同時也可能是最容易理解的指標：他們過去是否在有風投資助的公司工作過。在 Google 工作很可能會把人培養(yǎng)成一個創(chuàng)業(yè)者，在一份工作里工作了很久的人則不大可能去創(chuàng)業(yè)，而曾經嘗試創(chuàng)業(yè)并失敗的人，則更有可能在下一次創(chuàng)業(yè)嘗試中成功拿到風投。

談論 Bloomberg Beta 的策略能否成功，現(xiàn)在還為時過早。在過去的兩年中，彭博集團已經找到了 350 位潛在創(chuàng)業(yè)者。去年，他們中有 8 人自己創(chuàng)業(yè)了，3 人拿到了風投，彭博集團還投資了其中一家公司。巴哈特說，就算程序找到的人沒有創(chuàng)業(yè)，他們也可能在彭博集團投資的公司里找到一份好工作。

其他一些投資人在投資時也很依賴數據。Google Ventures 利用的數據是創(chuàng)業(yè)公司的位置和創(chuàng)始人過往的經歷;WR Hambrecht & Co 在投資時則幾乎完全依靠算法，但他們說，作為成功的一個因素，創(chuàng)始人只在預測指標中占到 12% 的比重，他們進入的市場是什么才更為重要。

“預測未來的方法不止一種，”WR Hambrecht 的總裁托馬斯·瑟斯頓(Thomas Thurston)說，“每個人都可以把他們想要的數據納進來。”

沒錯，創(chuàng)業(yè)投資永遠都不會是一門科學。它過于依賴時機、運氣和人的判斷了。但和等一個穿著套頭衫的年輕人來到風投資本的辦公室相比，還有更多背景更為豐富的創(chuàng)始人在等待投資。