【導讀】：2018年5月11日，在74屆中國教育裝備展開幕之際，英特爾召開以“智能端到端，英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”為主題的2018英特爾智慧教育峰會，此次會議的主題是人工智能疊
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實現(xiàn)依賴三個要素：算法是核心，硬件和數(shù)據(jù)是基礎，芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實包括兩個計算過程：1、訓練2、
盜刷信用卡風險已經(jīng)成為困擾全球銀行信用卡部門的難題之一。僅以美國為例，美聯(lián)儲的支付調(diào)查報道顯示，2012年全美信用卡支付總金額達到260億美元，這其中未經(jīng)授權的信用卡支付，也就是盜刷信用卡的金額
據(jù)Cointelegraph報道，中國ASIC芯片制造商比特大陸（Bitmain）正在轉向人工智能（AI）以尋求替代收入來源。 比特大陸聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳忌寒稱，人工智能領域需要大量計
【導讀】：近日，英特爾數(shù)據(jù)中心集團副總裁兼云服務供應商集團總經(jīng)理Raejeanne Skillern，對外宣布了英特爾云計算的未來藍圖，將來人人都能用上人工智能。 如果讓她給1
不久前，F(xiàn)acebook 因擅用用戶數(shù)據(jù)受到 嚴厲審查 。而后，它使用人工智能預測并向廣告商售賣用戶預期行為的舉動也沒能逃脫我們的法眼。但這種種做法并不值得我們驚訝——F
機器學習對深度學習——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題，而人工智能的基本構建要素分為機器學習與深度學習。以下維恩圖解釋了機器學習與深
在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工，切片和切割，以獲得經(jīng)營和發(fā)展業(yè)務的洞察力。不幸的是，當今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結構化的和隱藏的，使得在沒有顯著的人類參與的情況下難以
雖然機器學習好處多多，為什么并非誰都在采用它？這些絆腳石是其中幾個最主要的原因。 人工智能（AI）目前正在席卷市場，如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術那樣。商業(yè)界的每個人都在談
如果把AI技術分為「前端的交互技術」和「后端的人工智能技術」。前端的交互技術包括語音識別、圖像識別和自然語言處理；后端的人工智能技術就是人工智能的核心算法，包括深度學習算法、記憶預測模型算法等。
誰會想到，自動駕駛汽車的故事竟然會成真，甚至機器學習算法能夠帶動計算機與人類交流、駕駛汽車、玩游戲，也可以做人類無法做到的事情。數(shù)學算法驅(qū)動的機器學習以及科學創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。
全球最大的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（簡稱CES）在美國拉斯維加斯開幕，騰訊叮當首度公開發(fā)布“騰訊叮當生態(tài)伙伴計劃”，騰訊智能平臺產(chǎn)品部總經(jīng)理莫沙表示，作為一款
根據(jù)賽智產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計的《2017－2018年中國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)TOP100榜單》，分析師進行了進一步的挖掘分析。分析了榜單中創(chuàng)新企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況、區(qū)域分布情況、成長周期情況，
老齡化，人口紅利優(yōu)勢逐漸縮小，勞動力成本大幅上升描繪出了一幅刺激中國人生殖的宏觀圖景。但13年開放的單獨二孩政策，并沒有收到實際的效果。于是，2016年，單獨二孩政策變成了全面二孩政策。智能醫(yī)療
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