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新基建

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  • 無線電力推動 5G 部署

    提供良好 5G 覆蓋的最大挑戰(zhàn)之一是中繼器部署的成本和速度。Powermat Technologies 宣布其無線電源技術是該解決方案的一部分,可將每個 5G 用戶中繼器安裝的成本降低三倍。

  • 各地加強人工智能發(fā)展,助推新區(qū)企業(yè)轉型升級

    人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。習近平總書記在中央政治局第三十四次集體學習中強調,以互聯網、大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術為代表的數字經濟日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程,發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

  • 我國特高壓建設最新進展消息

    2022年是進入全面建設社會主義現代化國家、向第二個百年奮斗目標進軍新征程的重要一年,是落實“十四五”規(guī)劃和碳達峰目標的關鍵一年,做好全年能源發(fā)展改革工作至關重要。

  • 愛立信使用激光無線為 5G基站供電的方案

    應該知道近兩年各廠商在快充功率和快充技術上的日新月異發(fā)展。比如單就快充功率來說,現在的旗艦手機都在普及100W以上功率,像小米的120W有線快充,早在去年就已商用。而無線快充方面,80W功率也已有產品推出。至于快充方式的技術升級,小米、聯想等都演示過自己的隔空充電技術,范圍最遠可達3米左右。

  • 大數據中心和 5G:對抗還是雙贏?

    盡管談論 5G 與大數據中心,5G 網絡和大數據中心絕對是天作之合。 5G 的海量機器類通信 (mMTC) 功能集使專用和公共網絡能夠支持每平方公里多達 100 萬臺設備。?IDC 預測,這只是物聯網和其他連接設備如何以及為何到 2025 年每年產生約 73 ZB 的一個例子。

  • 用于芯片設計的人工智能可能是未來芯片創(chuàng)新的關鍵

    芯片行業(yè)的資深人士已經習慣了半導體供需的周期性,但持續(xù)的芯片短缺對許多人來說尤其困難。供應鏈中斷可能會在未來幾年持續(xù)存在,半導體行業(yè)不太可能恢復到舊常態(tài)。 然而,一場更緊迫的危機即將來臨,這將把半導體行業(yè)帶到下一個轉折點:除非我們優(yōu)化芯片設計流程,否則工程吞吐量的缺乏將繼續(xù)存在。

  • 我國特高壓建設促進光伏和風電的輸出

    大力發(fā)展風電光伏。加大力度規(guī)劃建設以大型風光基地為基礎、以其周邊清潔高效先進節(jié)能的煤電為支撐、以穩(wěn)定安全可靠的特高壓輸變電線路為載體的新能源供給消納體系。優(yōu)化近海風電布局,開展深遠海風電建設示范,穩(wěn)妥推動海上風電基地建設。積極推進水風光互補基地建設。繼續(xù)實施整縣屋頂分布式光伏開發(fā)建設,加強實施情況監(jiān)管。因地制宜組織開展“千鄉(xiāng)萬村馭風行動”和“千家萬戶沐光行動”。充分利用油氣礦區(qū)、工礦場區(qū)、工業(yè)園區(qū)的土地、屋頂資源開發(fā)分布式風電、光伏。健全可再生能源電力消納保障機制,發(fā)布2022年各省消納責任權重,完善可再生能源發(fā)電綠色電力證書制度。

  • 2022我國最新特高壓投建情況和預計建設計劃

    為了加快電力系統調節(jié)能力建設。加快龍頭水庫建設,提升流域調蓄能力,緩解部分地區(qū)枯水期缺電量、汛期缺調峰容量的問題。推動制定各省抽水蓄能中長期規(guī)劃實施方案和“十四五”項目核準工作計劃,加快推動一批抽水蓄能電站建設。在保障電力穩(wěn)定供應、滿足電力需求的前提下,積極推進煤電機組節(jié)能降耗改造、供熱改造和靈活性改造“三改聯動”。落實“十四五”新型儲能發(fā)展實施方案,跟蹤評估首批科技創(chuàng)新(儲能)試點示范項目,圍繞不同技術、應用場景和重點區(qū)域實施試點示范,研究建立大型風電光伏基地配套儲能建設運行機制。扎實推進在沙漠、戈壁、荒漠地區(qū)的大型風電光伏基地中,建設光熱發(fā)電項目。

  • AV公司恢復測試乘用車

    去年年底,自動駕駛汽車 (AV) 乘客服務的測試在加利福尼亞州再次開始,朝著商業(yè) AV 乘客服務獲得批準的那一天恢復進展。為應對大流行,測試完全關閉,但在去年夏天開始恢復。實際上,只有 3 家公司(Pony.ai、Waymo、Zoox)進行了足夠的測試以生成大量數據,一家公司(Aurora)的測試許可證被吊銷,但測試活動顯然正在回升。

  • PCIe 6.0 旨在滿足汽車、AI 帶寬需求

    為了滿足快速發(fā)展的汽車和人工智能 (AI) 以及機器學習 (ML) 工作負載的帶寬需求,Rambus 等公司開始改變使用外圍組件互連高速 (PCIe) 互連的地方,有效地加入 PCIe 和 CXL 數據飛機以優(yōu)化互連性能。 由于許多行業(yè)參與者為其開發(fā)做出了貢獻,因此在最新的 PCIe 迭代中可能幾乎沒有什么驚喜——PCIe 特別興趣小組 (SIG) 現在擁有 900 名成員。在過去的二十年里,PCIe在計算中已經變得無處不在,它支持其他成熟和新興的標準,例如非易失性內存快速 (NVMe)和計算快速鏈路 (CXL)。

  • 英偉達推出下一代 GPU 架構:Hopper

    Nvidia 推出了其下一代 GPU 架構——名為 Hopper,以及使用 Hopper 架構的新旗艦 GPU H100。也許令人驚訝的是,英偉達并沒有選擇走英特爾和 AMD 為其龐大的 GPU 青睞的時尚小芯片路線。雖然 H100 是第一款使用 HBM3 的 GPU,但它的計算芯片是單片的,814mm 2中的 800 億個晶體管基于臺積電的 4N 工藝構建。內存和計算通過臺積電的 CoWoS 2.5D 封裝進行封裝。

  • Syntiant又籌集了 5500 萬美元,已出貨2000 萬片神經決策處理器芯片

    超低功耗 AI 加速器初創(chuàng)公司 Syntiant 已完成 5500 萬美元的融資,使公司的總融資額達到約 1 億美元。該公司成立于 2017 年,得到了新老投資者的支持。 Syntiant 還宣布,迄今為止,其神經決策處理器芯片的出貨量已超過 2000 萬片,使其成為當今為數不多的大量出貨的邊緣 AI 芯片初創(chuàng)公司之一。

  • 谷歌AI人工智能增強了聚變能源的等離子體控制

    谷歌已應用人工智能來管理核聚變反應堆內的等離子體。谷歌的英國人工智能子公司 DeepMind Technologies 與 EPFL 的瑞士等離子中心 (école Polytechnique Fédérale de Lausanne )合作,利用其機器學習專業(yè)知識來管理一個圓形核聚變反應堆托卡馬克。該研究結果發(fā)表在《 自然》雜志上,可能為將聚變發(fā)展為可持續(xù)能源提供新途徑。

  • 內存計算,人工智能引起研究興趣

    隨著對人工智能 (AI) 和內存計算的興趣顯著增加,電阻式隨機存取存儲器 (ReRAM) 可能成為解鎖其模仿人腦能力的關鍵——但挑戰(zhàn)依然存在。 去年的 IEDM 匯集了許多關于推進各種內存類型的最新研究論文,包括新興的和現有的。毫不奇怪,他們中的很多人都致力于記憶如何改善內存計算、人工智能和機器學習 (ML),甚至模仿人腦。

  • 5G網絡對光纖光纜需求激增

    5G具備高速率、低延時等特點。根據國際電信聯盟(ITU)對5G應用場景的定義,5G網絡適用于eMBB增強移動寬帶、uRLLC超高可靠低延時通信與mMTC海量機器通信三大應用場景。近年來,下游應用領域發(fā)展迅速,5G網絡建設加速,帶來較大的光纖需求。