1 概述

LonWorks現(xiàn)場總線（簡稱LON總線）是美國Echelon公司推出的局部操作網(wǎng)絡，為集散式監(jiān)控系統(tǒng)提供了很強的實現(xiàn)手段，成為當今流行的現(xiàn)場總線技術之一。現(xiàn)在的測控系統(tǒng)中，連接在現(xiàn)場總線網(wǎng)絡上的每一個節(jié)點，即傳感器、變送器、執(zhí)行器等都不再是單功能的傳統(tǒng)儀表，而是具有數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、控制、計算、報警、診斷及數(shù)字通訊等功能的智能化設備（智能節(jié)點）連接在網(wǎng)絡上的各種智能現(xiàn)場設備共享總線信道，進行數(shù)據(jù)和信息交換，相互協(xié)調(diào)工作組成一個完整的現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)。LON總線技術使用開放式的通信協(xié)議LonTalk，為設備之間交換控制狀態(tài)信息建立了一個通用標準并，在硬件芯片的支持下實現(xiàn)了實時性和接口的直觀、簡潔的現(xiàn)場總線的應用要求。在LON總線技術中所有節(jié)點都包括一個用以實現(xiàn)通信管理、輸入、輸出和控制等功能的神經(jīng)元芯片（Neuron Chip）-- LON總線技術的核心，它不僅是LON總線的通信處理器，也是數(shù)據(jù)采集和控制的通用處理器，LON總線技術中所有網(wǎng)絡的操作實際上都是通過它來完成的。因此網(wǎng)絡中節(jié)點的設計是實現(xiàn)LON總線技術的一個關鍵所在。

2 智能節(jié)點開發(fā)的一般方法

智能節(jié)點是控制網(wǎng)絡中分布在現(xiàn)場級的基本智能單元，主要用于接受和處理來自傳感器的輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行通信和控制任務以及控制執(zhí)行起操作等。智能節(jié)點中的核心技術是LONTALK協(xié)議和神經(jīng)元芯片。智能節(jié)點的開發(fā)分為兩類：一類是利用神經(jīng)元芯片完成所有的工作（包括通信和用戶應用程序），節(jié)點中不再包含其他處理器。這類智能節(jié)點成為基于神經(jīng)元芯片的節(jié)點。另一類是只利用神經(jīng)元芯片完成通信工作，而用戶的應用程序由其他的處理器（如微處理器、微控制器或PC機來完成）這種智能節(jié)點成為基于主機的節(jié)點。

 (1) 以Neuron 芯片為核心的控制節(jié)點

圖1為以Neuron芯片為核心的控制節(jié)點的結構框圖。

神經(jīng)元芯片是一組復雜的VLSI器件，通過獨特的硬件固件相結合技術，使一個Neuron芯片幾乎包含一個現(xiàn)場節(jié)點的大部分功能若加上收發(fā)器就可以構成一個典型的現(xiàn)場控制節(jié)點。    

此設計方法由于Neuron芯片是8位總線，目前只支持最高主頻是10MHz，因此它能完成的功能也十分有限，對于一些復雜的控制如帶有PID算法的單回路多回路的控制就顯得力不從心。且其片載操作系統(tǒng)基于一種巡檢機制,不太適合于實時性很強的控制節(jié)點。

圖1 以Neuron芯片為核心的控制節(jié)點結構     

 圖2 采用MIP結構的控制節(jié)點結構

 (2) 采用MIP結構的控制節(jié)點

圖2為Host Base結構的節(jié)點框圖。鑒于方法（1）的缺點，采用MIP結構是解決這一問題的好辦法，將Neuron芯片作為通信協(xié)處理器，用高級主機（上位管理機）的資源來完成復雜的測控功能。

對于這種方法，由于高級主機（上位管理機）和各智能節(jié)點間，屬于多對一通信，當節(jié)點增多時，容易引起網(wǎng)絡的阻塞，且一旦發(fā)生網(wǎng)絡阻塞,網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)傳輸效率將顯著降低。

此外，現(xiàn)有大多LON網(wǎng)絡的智能節(jié)點應用中，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通常采用單片機或DSP(數(shù)字信號處理器)作為CPU,控制ADC（模/數(shù)轉(zhuǎn)換器）、存儲器和其他外圍電路的工作。但是單片機的時鐘頻率較低，難以適應高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的要求，而DSP雖然可以實現(xiàn)較高速的數(shù)據(jù)采集，但其速度提高的同時也提高了系統(tǒng)的成本。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）有單片機和DSP無法比擬的優(yōu)勢：時鐘頻率高，內(nèi)部時延小；全部控制邏輯由硬件完成，速度快，效率高；組成形式靈活，可以集成外圍控制、譯碼和接口電路。

3高速智能節(jié)點的設計

3.1高速智能節(jié)點的硬件系統(tǒng)結構設計

該高速智能節(jié)點是基于FPGA架構來設計的。FPGA是整個系統(tǒng)的控制中心和數(shù)據(jù)交換橋梁，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對底層的信號快速預處理，在很多信號處理系統(tǒng)中，底層的信號預處理算法要處理的數(shù)據(jù)量很大，對處理速度要求很高，但算法結構相對比較簡單，適于用FPGA進行硬件編程實現(xiàn)。

系統(tǒng)的原理框圖如圖3所示。

圖3 通用高速智能節(jié)點總體結構框圖

整個高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的主要硬件構成為：

1）ACEX1K系列EP1K30TC144-3：主處理器，是整個系統(tǒng)的控制中心和數(shù)據(jù)處理中心，特點是電路連接I/O口多，速度快；

2）AD9288：實現(xiàn)4路8位采樣，最高采樣頻率為100 MSPS，適合應用與高速信號測量儀器；；

3）Neuron芯片：通信協(xié)處理器，負責通信功能

4）雙口RAM：主處理器與通信協(xié)處理器的接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換；

5）收發(fā)器FTT-10A：將數(shù)據(jù)傳遞至LON總線。

在控制臺發(fā)出采集指令或定時器的作用下，模擬輸入經(jīng)AD采樣進入FPGA，經(jīng)過FPGA里的信號處理模塊和算法處理后存入RAM，經(jīng)Neuron芯片讀出至LON網(wǎng)絡。

3.2高速智能節(jié)點的軟件設計

軟件設計包括：數(shù)據(jù)采集和控制。

1）  數(shù)據(jù)采集軟件設計

數(shù)據(jù)采集當上位機發(fā)出采集數(shù)據(jù)指令后，通過網(wǎng)絡變量送到相應的節(jié)點，然后控制外部傳感器執(zhí)行相應的數(shù)據(jù)采集指令，并將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng) A/D 轉(zhuǎn)換送到神經(jīng)元芯片，再經(jīng)過網(wǎng)絡變量傳遞，經(jīng) LNS DDE 動態(tài)數(shù)據(jù)連接傳遞給監(jiān)控軟件，并進行圖形化顯示給操作者。這一流程可以不斷循環(huán)進行，直到滿足所有條件為止。這一部分的總體流程如圖4所示。

圖4 采集程序的軟件流程圖                                                  圖5 控制程序的軟件流程圖

數(shù)據(jù)采集部分核心軟件：本部分的主要功能是將采集到的模擬信號通過電平轉(zhuǎn)換、濾波及多路開關后分成 8 路信號，再進行 A/D 轉(zhuǎn)換變成數(shù)字量，經(jīng)過加工處理后，送至網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，自動改寫其中的網(wǎng)絡變量的值。

2）控制軟件設計

控制軟件主要是負責對底層設備的控制。當控制中心在監(jiān)控軟件下發(fā)出控制指令，經(jīng)DDE 傳遞給 LonWorks 網(wǎng)絡，通過網(wǎng)絡變量送到對應的節(jié)點，在經(jīng)過 D/A轉(zhuǎn)換，底層設備接收后開始數(shù)據(jù)采集，然后進行檢測是否有下一個控制指令。這一流程也是可不斷循環(huán)直到滿足所有條件為止。這一部分的總體流程如圖5所示。

3.3 實驗結果

輸入一正弦波，周期為1s，得到如圖6示結果：

圖6 實驗結果

4 結束語

本設計成功的實現(xiàn)了利用FPGA芯片作為LON網(wǎng)絡智能節(jié)點的主處理器，并且采用雙口RAM實現(xiàn)了主處理器與NEURON芯片之間的數(shù)據(jù)傳遞。本系統(tǒng)適合大多數(shù)數(shù)據(jù)采集場合，能達到通用和高速的目的。

采用FPGA進行設計可縮短開發(fā)生產(chǎn)周期，而且現(xiàn)場靈活性好，它不但包括了MCU這一特點，而且可觸及硅片電路的物理界限，并兼有串、并行工作方式，高速、高可靠性以及寬口徑適用性等諸多方面的特點。因此，利用基于FPGA的LON網(wǎng)絡的高速智能節(jié)點的設計具有一定的實際意義和價值。