在當(dāng)今集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域,低功耗設(shè)計(jì)已成為關(guān)鍵需求,特別是在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等對(duì)功耗敏感的應(yīng)用中。然而,隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜度的增加,低功耗設(shè)計(jì)中的漏洞定位變得愈發(fā)困難。EnFortius?凝鋒?低功耗靜態(tài)驗(yàn)證工具應(yīng)運(yùn)而生,其支持UPF3.1標(biāo)準(zhǔn),為超大規(guī)模設(shè)計(jì)中的低功耗漏洞定位提供了強(qiáng)大的解決方案。
在集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域,電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)工具是不可或缺的。隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提高,對(duì)計(jì)算資源的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的本地計(jì)算模式面臨著算力瓶頸、成本高昂以及資源利用率低等問(wèn)題。將EDA上云,利用云計(jì)算的分布式驗(yàn)證與彈性算力調(diào)度技術(shù),成為解決這些問(wèn)題的有效途徑。
在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動(dòng)駕駛芯片作為核心部件,其可靠性驗(yàn)證至關(guān)重要。多傳感器數(shù)據(jù)融合為自動(dòng)駕駛提供了全面的環(huán)境感知,而功能安全則保障了車(chē)輛在各種情況下的安全運(yùn)行。將多傳感器數(shù)據(jù)融合與功能安全進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì),并開(kāi)展可靠性驗(yàn)證,是確保自動(dòng)駕駛芯片穩(wěn)定、安全工作的關(guān)鍵。
在RISC-V生態(tài)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)工具的適配成為推動(dòng)其廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。RISC-V的開(kāi)源特性為EDA工具帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從開(kāi)源協(xié)議棧移植到實(shí)現(xiàn)高性能驗(yàn)證,是構(gòu)建完整RISC-V設(shè)計(jì)流程的重要環(huán)節(jié)。
隨著量子計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,量子電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)工具鏈的重要性日益凸顯。量子糾錯(cuò)電路綜合與量子門(mén)映射算法作為量子EDA工具鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)于實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效的量子計(jì)算至關(guān)重要。本文將深入探討這兩個(gè)方面的內(nèi)容,并給出相關(guān)代碼示例。
在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域,設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)是確保芯片設(shè)計(jì)符合制造工藝要求的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提高,DRC違規(guī)數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),傳統(tǒng)的人工檢查方法已難以滿足高效、準(zhǔn)確的需求。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的興起為DRC違規(guī)分類(lèi)和定位帶來(lái)了新的機(jī)遇,通過(guò)訓(xùn)練模型自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)違規(guī)問(wèn)題,能夠顯著提高檢查效率和準(zhǔn)確性。
在集成電路(IC)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,隨著工藝節(jié)點(diǎn)的不斷縮小和設(shè)計(jì)復(fù)雜度的急劇增加,傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程面臨著巨大的挑戰(zhàn)。左移(Shift Left)策略作為一種新興的設(shè)計(jì)方法,旨在將驗(yàn)證活動(dòng)提前到設(shè)計(jì)流程的早期階段,以便盡早發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,從而降低后期修復(fù)成本,提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率。Calibre DesignEnhancer作為一款先進(jìn)的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)工具,提供了強(qiáng)大的早期EMIR(電遷移/電壓降/可靠性)簽核驗(yàn)證功能,為左移策略的實(shí)施提供了有力支持。
隨著半導(dǎo)體技術(shù)的飛速發(fā)展,3D集成電路(3D IC)憑借其高集成度、低功耗和卓越性能等優(yōu)勢(shì),成為推動(dòng)電子系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。然而,3D IC的復(fù)雜結(jié)構(gòu)以及日益嚴(yán)苛的性能和可靠性要求,使得在其整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行持續(xù)維護(hù)和優(yōu)化變得至關(guān)重要。硅生命周期管理(SLM)作為一種新興范式,通過(guò)監(jiān)控、分析和優(yōu)化半導(dǎo)體器件的設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試和部署過(guò)程,為3D IC的發(fā)展提供了有力支持。
隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的提升,Chiplet(芯粒)技術(shù)憑借其高良率、低成本和異構(gòu)集成優(yōu)勢(shì)成為行業(yè)焦點(diǎn)。然而,Chiplet間通過(guò)高密度互連(如硅中介層或再分布層RDL)實(shí)現(xiàn)的高速鏈路,面臨信號(hào)完整性的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。特別是在數(shù)據(jù)速率達(dá)到56Gbps甚至更高的場(chǎng)景下,串?dāng)_、反射和損耗等問(wèn)題尤為突出。本文將探討光電混合建模與S參數(shù)提取技術(shù)在Chiplet間高速鏈路信號(hào)完整性仿真中的應(yīng)用。
隨著半導(dǎo)體工藝節(jié)點(diǎn)進(jìn)入7nm/5nm之后,2.5D/3D IC憑借先進(jìn)封裝(Interposer、TSV)實(shí)現(xiàn)Die - to - Die互連,成為后摩爾時(shí)代提升系統(tǒng)效能、縮小芯片面積并整合不同功能的核心驅(qū)動(dòng)力。然而,2.5D/3D IC的電源完整性面臨諸多挑戰(zhàn),如高功耗、散熱問(wèn)題以及熱應(yīng)力形變等。在此背景下,mPower工具憑借其多物理場(chǎng)協(xié)同分析能力,為解決這些問(wèn)題提供了有效方案。
醫(yī)療電子設(shè)備在現(xiàn)代醫(yī)療中扮演著至關(guān)重要的角色,其電磁兼容性(EMC)設(shè)計(jì)直接關(guān)系到設(shè)備的性能、安全性以及患者的健康。醫(yī)療環(huán)境復(fù)雜,存在大量電磁干擾源,如MRI、超聲波設(shè)備等,因此醫(yī)療電子設(shè)備必須具備良好的EMC性能。本文將詳細(xì)闡述醫(yī)療電子設(shè)備從電路抗干擾設(shè)計(jì)到輻射合規(guī)性測(cè)試的全流程。
在數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)中,時(shí)鐘門(mén)控技術(shù)是降低動(dòng)態(tài)功耗的關(guān)鍵手段。隨著芯片規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加,對(duì)時(shí)鐘門(mén)控技術(shù)的優(yōu)化需求也日益迫切。ODCG(Optimized Dynamic Clock Gating)和SDCG(Smart Dynamic Clock Gating)作為先進(jìn)的時(shí)鐘門(mén)控技術(shù),結(jié)合可達(dá)性分析,能夠進(jìn)一步提升時(shí)鐘門(mén)控的效果,實(shí)現(xiàn)更高效的功耗優(yōu)化。
本文探討了電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域中基于引腳間吸引力的時(shí)序建模方法。首先介紹了歐式距離損失函數(shù)在時(shí)序建模中的應(yīng)用,隨后詳細(xì)闡述了如何利用GPU加速技術(shù)優(yōu)化時(shí)序建模過(guò)程,提高計(jì)算效率,并通過(guò)實(shí)際代碼示例展示了相關(guān)實(shí)現(xiàn)。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)憑借其事件驅(qū)動(dòng)和高能效的特點(diǎn),在能源受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,SNN在邊緣設(shè)備上的廣泛應(yīng)用也面臨著新的安全挑戰(zhàn),其中基于DRAM位翻轉(zhuǎn)的能耗攻擊成為亟待解決的問(wèn)題。
在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,隨著晶體管數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),為百億量級(jí)晶體管設(shè)計(jì)最優(yōu)布局成為亟待解決的難題。傳統(tǒng)布局方法在精度與效率、局部與整體之間存在沖突,難以滿足現(xiàn)代芯片設(shè)計(jì)需求。南京大學(xué)人工智能學(xué)院LAMDA組錢(qián)超教授團(tuán)隊(duì)在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域的突破性成果,為解決這一問(wèn)題提供了新思路。