軟件測(cè)試用例的質(zhì)量直接關(guān)系被測(cè)軟件的質(zhì)量。在當(dāng)前大語(yǔ)言模型飛速發(fā)展的階段,人們運(yùn)用提示工程等關(guān)鍵技術(shù)來(lái)生成軟件黑盒測(cè)試用例。然而,普遍存在生成的測(cè)試用例質(zhì)量參差不齊,尤其異常場(chǎng)景測(cè)試用例無(wú)法完全契合實(shí)際測(cè)試需求的問(wèn)題。因此,本文針對(duì)座艙顯示控制軟件進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化提示詞設(shè)計(jì)方法的研究。通過(guò)專(zhuān)家打分法以及結(jié)合軟件代碼缺陷檢測(cè)率,對(duì)比不同結(jié)構(gòu)化提示詞因子組合下的測(cè)試用例生成效果,從而得出最佳結(jié)構(gòu)化提示詞,有效提升了軟件測(cè)試用例的生成質(zhì)量與效率。
AUTOSAR CP (Classic Platform)平臺(tái)雖在提升車(chē)輛軟件的模塊化、可重用性、可擴(kuò)展性以及跨系統(tǒng)集成方面成效顯著,有效縮短了開(kāi)發(fā)周期、提升了軟件質(zhì)量、降低了成本,但面對(duì)軟件定義汽車(chē)的巨浪,其仍面臨軟件復(fù)雜度激增、功能快速迭代與開(kāi)發(fā)效率瓶頸等挑戰(zhàn)。與此同時(shí),始于2016年Zephyr項(xiàng)目作為近年來(lái)發(fā)展迅猛的現(xiàn)代化開(kāi)源嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái),以其功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展、安全和高度模塊化的架構(gòu)在嵌入式領(lǐng)域嶄露頭角。本文深入分析Zephyr的核心架構(gòu)與成功實(shí)踐,結(jié)合汽車(chē)電子應(yīng)用場(chǎng)景,提出一種在Zephyr RTOS基礎(chǔ)上構(gòu)建兼容AUTOSAR CP的智能車(chē)控操作系統(tǒng)的構(gòu)想,并探討其技術(shù)可行性及所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn),為未來(lái)高可靠、高效率、智能化的車(chē)控軟件平臺(tái)演進(jìn)提供新思路。
隨著以ChatGPT、Claude、Gemini為代表的大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLM)技術(shù)的成熟,人機(jī)交互正從“操作式”向“理解式”范式演化。傳統(tǒng)對(duì)話系統(tǒng)側(cè)重任務(wù)執(zhí)行,而新一代智能體開(kāi)始展現(xiàn)出擬人化思維與情感表達(dá)的潛能。然而,現(xiàn)有系統(tǒng)仍在人格一致性、長(zhǎng)期記憶以及低時(shí)延交互與深度優(yōu)化的平衡方面存在關(guān)鍵缺口。本文提出人格智能系統(tǒng)(Personality Intelligence System, PIS),以三層心理學(xué)模型(大五人格、三我理論、MBTI)為核心,構(gòu)建人格的定義–決策–表達(dá)一體化機(jī)制。系統(tǒng)引入動(dòng)靜分離人格建模與雙時(shí)域優(yōu)化機(jī)制,在時(shí)間維度上實(shí)現(xiàn)短期自適應(yīng)與長(zhǎng)期演化的統(tǒng)一;并通過(guò)人格記憶網(wǎng)絡(luò)(Personality Memory Network, PMN)整合短期上下文、長(zhǎng)期事實(shí)與知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)人格狀態(tài)的可解釋更新。輸出層采用一致性錨定(Consistency Anchoring)機(jī)制,在人格、語(yǔ)義與情感維度上保持輸出穩(wěn)定性。本文進(jìn)一步給出人格狀態(tài)更新的數(shù)學(xué)形式、收斂條件及學(xué)習(xí)機(jī)制分析,證明系統(tǒng)在收縮映射假設(shè)下的人格演化具有穩(wěn)定性。研究結(jié)果表明,PIS能在認(rèn)知與情感層面實(shí)現(xiàn)人格的連續(xù)表達(dá),為虛擬伴侶、教育輔導(dǎo)與心理健康支持等領(lǐng)域提供理論支撐。原型系統(tǒng)與相關(guān)數(shù)據(jù)集將于后續(xù)公開(kāi),以促進(jìn)人格智能的開(kāi)放研究。
為解決傳統(tǒng)短距無(wú)線技術(shù)在智能汽車(chē)、工業(yè)控制等場(chǎng)景下面臨的高時(shí)延與低可靠性問(wèn)題,即“確定性鴻溝”,本文對(duì)新一代星閃(NearLink)無(wú)線通信技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性分析。文章首先剖析了星閃為實(shí)現(xiàn)確定性通信所采用的核心技術(shù),包括其集中式調(diào)度機(jī)制、SLB (SparkLink Basic)/SLE (SparkLink Low Energy)雙模接入架構(gòu)以及集成了Polar碼和HARQ (Hybrid Automatic Repeat reQuest)機(jī)制的物理層設(shè)計(jì)。分析結(jié)果表明,星閃通過(guò)上述設(shè)計(jì),在關(guān)鍵性能上取得了顯著提升,其空口時(shí)延低于20 μs,傳輸可靠性高于99.999%,峰值速率可達(dá)920 Mbps。目前,星閃技術(shù)已在消費(fèi)電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制等領(lǐng)域得到初步商業(yè)應(yīng)用,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)系統(tǒng)正在構(gòu)建中。本文認(rèn)為,星閃技術(shù)為需要精密同步和高可靠性交互的應(yīng)用場(chǎng)景提供了有效的解決方案,標(biāo)志著短距無(wú)線通信正從“盡力而為”的模式向著提供可預(yù)測(cè)服務(wù)的方向發(fā)展,具備較好的應(yīng)用前景。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,智能家居、工業(yè)互聯(lián)等場(chǎng)景對(duì)無(wú)線通信提出低延遲、高可靠、多設(shè)備連接和低功耗的要求。星閃(SLE)作為我國(guó)自主研發(fā)的短距無(wú)線技術(shù),為物聯(lián)網(wǎng)碎片化連接提供了解決方案。本文基于海思Hi3863芯片設(shè)計(jì)多模星閃網(wǎng)關(guān)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)星閃與Wi-Fi異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián),構(gòu)建邊緣數(shù)據(jù)樞紐。本文首先分析了多模網(wǎng)關(guān)的需求,提出了以Hi3863為主控、集成了星閃與Wi-Fi通信模組的硬件架構(gòu)。系統(tǒng)采用分層軟件設(shè)計(jì),底層基于LiteOS操作系統(tǒng)抽象層進(jìn)行任務(wù)調(diào)度與資源管理;中間層分別實(shí)現(xiàn)了星閃協(xié)議棧的設(shè)備發(fā)現(xiàn)、連接管理、數(shù)據(jù)傳輸功能,以及基于LWIP的Wi-Fi TCP/IP通信功能;應(yīng)用層核心設(shè)計(jì)了一個(gè)智能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)引擎,通過(guò)解析數(shù)據(jù)包中的網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備標(biāo)識(shí),實(shí)現(xiàn)星閃網(wǎng)絡(luò)與Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)的無(wú)縫轉(zhuǎn)換與可靠轉(zhuǎn)發(fā)。測(cè)試結(jié)果表明,本系統(tǒng)能夠穩(wěn)定維護(hù)多個(gè)星閃設(shè)備與Wi-Fi客戶(hù)端的并發(fā)連接,成功實(shí)現(xiàn)了跨異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)透?jìng)?,有效?yàn)證了基于Hi3863構(gòu)建低成本、高性能多模星閃網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的可行性。
霍爾閉環(huán)電流傳感器作為一種高精度、非接觸式的電流測(cè)量工具,因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在工業(yè)自動(dòng)化、電力監(jiān)控、新能源等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
在LED電源的設(shè)計(jì)研發(fā)過(guò)程中,工程師們?cè)谠O(shè)計(jì)照明器件在選擇驅(qū)動(dòng)上面有許多因素需要考慮進(jìn)去,一般而言,恒流驅(qū)動(dòng)和恒壓驅(qū)動(dòng)是LED照明器件在驅(qū)動(dòng)選擇上最主要的兩種選擇。
二階濾波器作為基礎(chǔ)濾波結(jié)構(gòu),以其獨(dú)特的頻率響應(yīng)特性和設(shè)計(jì)靈活性,廣泛應(yīng)用于音頻處理、通信系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析等領(lǐng)域。