在“剖析物聯(lián)網(wǎng)的要求—第一部分”中介紹了先進(jìn)的工藝技術(shù)、低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)、多核系統(tǒng)的功耗問(wèn)題、內(nèi)核間的通訊、串行存儲(chǔ)器接口以及系統(tǒng)安全。第二部分, 我們將介紹 BLE 無(wú)線鏈路、模擬前端、智能觸摸界面以及其他重要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)技術(shù)。
隨著解決方案提供商邁入新的一年,物聯(lián)網(wǎng)仍將是客戶和廠商的頭等大事。根據(jù)市場(chǎng)分析公司IDC的一份報(bào)告,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)整體支出將達(dá)到7720億美元,而解決方案提供商們非??释谛碌囊荒曛袕奈锫?lián)網(wǎng)這個(gè)金礦中獲利。以下是我們針對(duì)2018年物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的10個(gè)預(yù)測(cè)。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們的生活,使地球變成了一個(gè)巨大的村子,今天物聯(lián)網(wǎng)即將走進(jìn)人們的生活,這使地球?qū)⒆兊母有 ?/p>
英特爾宣稱5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)于自動(dòng)駕駛車就像人們需要氧氣一樣重要。但是現(xiàn)在5G標(biāo)準(zhǔn)第一版剛制定完成,要真正開(kāi)始測(cè)試仍須等到2018年甚至2019年。至于無(wú)人駕駛車,仍停留在法規(guī)與道路測(cè)試階段,因此如何將5G與無(wú)人駕駛車結(jié)合測(cè)試就變成非常困難的事。
要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略,需要公司內(nèi)外各個(gè)不同部門(mén)的合作,一個(gè)成功的計(jì)劃,要能回頭整合到企業(yè)原本的運(yùn)作當(dāng)中,改善企業(yè)營(yíng)運(yùn)的各個(gè)層面。
云端運(yùn)算及聯(lián)網(wǎng)家電等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日漸普及,黑客手法越來(lái)越多變,促使全球安全備受挑戰(zhàn)。比起計(jì)算機(jī),物聯(lián)網(wǎng)裝置接觸到更多的個(gè)人隱私,甚至涉及人身安全與國(guó)家安全,這些裝置衍生的安全問(wèn)題必須受到正視。
不言而喻,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在最近幾年迅速成為了商業(yè)世界中不可或缺的重要組成部分。隨著企業(yè)紛紛將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加到他們的公司網(wǎng)絡(luò)中,我們看到物聯(lián)網(wǎng)采用率迅速上升。
5G熱潮方興未艾,全球主要國(guó)家無(wú)不將5G技術(shù)、應(yīng)用與相關(guān)建設(shè)視為國(guó)家重要發(fā)展目標(biāo)之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數(shù)計(jì)時(shí)階段,除了技術(shù)規(guī)格上的競(jìng)爭(zhēng),掌握5G時(shí)代的應(yīng)用需求,提前布局5G關(guān)聯(lián)應(yīng)用商機(jī)更不容忽視。
想象一下,當(dāng)我們一早醒來(lái),刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護(hù)系統(tǒng),開(kāi)始偵測(cè)健康狀態(tài);在廚房享用早餐時(shí),智能玻璃顯示實(shí)時(shí)新聞、交通信息等,打開(kāi)冰箱,屏幕立刻顯出門(mén)該補(bǔ)充哪些食物,上班坐的車是無(wú)人駕駛的電動(dòng)車、到公司AI 柜枱會(huì)告訴你今日有哪重要的事。
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正火熱,這項(xiàng)科技也為許多產(chǎn)業(yè)注入活水,找到轉(zhuǎn)型或出路的契機(jī),不過(guò)未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)仍是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,仍有許多關(guān)卡需一一跨越。
物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)仍處于起步階段,但企業(yè)急于抓住這個(gè)利用數(shù)據(jù)來(lái)提高效率和降低成本的機(jī)會(huì)。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂(lè)和生活方式,而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作方式、增加其差異性,并在未來(lái)數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強(qiáng),物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案,包括能源、汽車、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。
中國(guó)最重要的電子與嵌入式領(lǐng)域?qū)I(yè)盛會(huì)“深圳國(guó)際電子展暨第六屆深圳國(guó)際嵌入式系統(tǒng)展”在深圳盛大舉辦。世強(qiáng)元件電商帶來(lái)了汽車、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、測(cè)試測(cè)量等領(lǐng)域的最新元件產(chǎn)品及解決方案。其中在物聯(lián)網(wǎng)部分帶來(lái)了傳感器、MCU、無(wú)線模塊三大節(jié)點(diǎn)的最新元器件以及一系列整體解決方案。
美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)(University of Minnesota)與密西根大學(xué)(University of Michigan)合作開(kāi)發(fā)新的算法,利用從開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來(lái)找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對(duì)自主智慧的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來(lái)臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考之機(jī)器所產(chǎn)生的不確定性也已開(kāi)始在人類社會(huì)中發(fā)酵,我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。