數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的命脈。它喚醒了全新一代強大的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些設(shè)備早已廣泛地影響著我們的世界，而自動駕駛汽車僅僅是其中的一個代表。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代意味著全新的大數(shù)據(jù)類型

俄亥俄州哥倫布市在與聯(lián)邦政府、風(fēng)投以及科技公司合作在市內(nèi)安裝智能聯(lián)網(wǎng)路燈，在增加照明的同時，節(jié)約資金和能源。澳大利亞悉尼市在垃圾桶上應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以獲知哪個垃圾桶滿了，并相應(yīng)地安排垃圾清理服務(wù)，以節(jié)約時間和納稅人的資金。Trattore農(nóng)場使用的感應(yīng)技術(shù)幫助我們更好的管理水源，以種植出更好的水果。甚至我的狗Heck身上，也應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)!

隨著計算能力逐漸分布到我們周圍的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，這些設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)將在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮更大的作用。大到什么程度呢?應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)將獲得數(shù)量級的增長。

事實上，去年全球創(chuàng)建、獲取和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量大約為16.1ZB。到2025年，IDC預(yù)測該數(shù)字將飆升到163ZB，其中20%來自于物聯(lián)網(wǎng)，增速最快。

例如，全球最大的圖書館--美國國會圖書館擁有總長度838英里的書架(驚人的數(shù)字)，幾乎藏有美國出版的每一本書，大約合208TB數(shù)據(jù) (Lyman & Varian, 2000)。而163ZB意味著，到2025年，我們每年創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將增加7.84億個國會圖書館!這，肯定是“大”數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)進入任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)不斷成熟以及我們對這項技術(shù)的信心不斷增強，我們將把它應(yīng)用到更多的重要應(yīng)用上，例如自動駕駛汽車。在這些應(yīng)用中，任何差錯都會帶來嚴重的傷害或者災(zāi)難。

IDC預(yù)測，到2025年，大約20%數(shù)據(jù)將是關(guān)鍵數(shù)據(jù)--維持日常生活順利進行所需要的數(shù)據(jù)--10%數(shù)據(jù)將是超關(guān)鍵數(shù)據(jù)，對用戶健康和利益有直接影響的數(shù)據(jù)。不是所有數(shù)據(jù)都具有同等的重要性，但是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的超關(guān)鍵數(shù)據(jù)在迅猛增加。我們需要區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，否則將面臨可怕的后果。

將數(shù)據(jù)排序為關(guān)鍵數(shù)據(jù)和超關(guān)鍵數(shù)據(jù)將為系統(tǒng)抓取、管理、存儲、保護和處理信息帶來巨大的改變。例如，數(shù)據(jù)分析將更多的針對實時數(shù)據(jù)，而良好的數(shù)據(jù)分析將成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

實時數(shù)據(jù)的迅速增長也將帶來數(shù)字存儲類型的變化。實時數(shù)據(jù)意味著，我們需要把一部分數(shù)據(jù)緩存在其使用位置的附近，而將大部分數(shù)據(jù)妥善地保存在大型云數(shù)據(jù)中心。而這就需要不斷地繼續(xù)創(chuàng)新以及在大容量存儲方面進行投資。

數(shù)據(jù)讓你夢想成真

管理專家Peter Drucker曾說：“如果你無法進行評估，也就無法獲得改進”

我們的硬盤曾用來存儲電影、音樂以及其他的娛樂內(nèi)容。 但是今天，情況發(fā)生了變化，大多數(shù)的存儲設(shè)備保存的是用來提升我們生活和工作效率的數(shù)據(jù)。由于我們創(chuàng)建的數(shù)據(jù)從生活改善型變成為生活關(guān)鍵型，我們評估、分析和行動的思想也在變化。而這些改變需要技術(shù)和軟件的共同發(fā)展。大數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù))最終將觸及我們生活的方方面面并帶來深遠的影響。作為企業(yè)家，我們目前生活在一個數(shù)字體驗幾乎與我們想象力同步的數(shù)據(jù)驅(qū)動型時代，對此我非常興奮。同時，這些新興的應(yīng)用越來越專注于對我們生活真正重要的事物。

最近，我發(fā)生了交通事故，一輛車在金門大橋蹭上了我的特斯拉。大橋上的車道很窄，所以我習(xí)慣性地關(guān)掉了自動駕駛。如果使用機器的自動駕駛功能的話，當(dāng)時可能更安全。