近日消息，哈佛大學工程與應用科學學院的一個研究小組正在研制一種能像人腦中的神經元一樣工作的晶體管，他們希望能夠通過硬件手段使計算機獲得學習能力。此前，科學家們一直嘗試的是軟件途徑，通過增強CPU運算能力來求解這一難題。

人腦由數百億個神經元組成，是生物進化的杰作，也是我們之所以為人的結構和功能基礎。每一個神經元就是一個邏輯單元，就像計算機里的晶體管，但是二者之間還是有著明顯區(qū)別。人腦中的神經元組成了一個大規(guī)模的并行系統(tǒng)，能夠通過強化和弱化彼此間的連接逐漸適應外部刺激。換句話說，它們具備學習能力。

然而，大腦所擁有的驚人的適應外部刺激的能力，是目前最巧妙的算法也無法模擬的。大腦具有可塑性，受到神經性損傷的大腦甚至能夠尋找新的路線傳送信號，恢復正常功能。但是，如果一臺超級計算機的某個部分發(fā)生故障，那么整臺機器都將無法正常運行。因此，該科研小組認為真正模擬人腦學習能力的關鍵在于使用尖端材料模仿大腦的基礎功能。

新型的晶體管可以看做是對神經元間突觸(連接)的模擬。當信號由一個神經元向另一個神經元傳送時，它們之間的連接就加強了。這就是研究小組想通過電子部件來模擬的大腦的學習能力和智能的基礎。

研究小組相信這種突觸晶體管能夠在人工智能領域大有作為，因為和傳統(tǒng)研究方法相比，它有許多特點：首先，它是非二進制系統(tǒng)，能表示兩個以上的狀態(tài);其次，這些狀態(tài)是非易失的，掉電以后仍然保存。最后，這種晶體管能在160 攝氏度的高溫下工作。目前，該小組仍在尋找新的材料不斷改進這種突觸晶體管的表現。