第二步：學(xué)習(xí)問題的方方面面

這一步涉及所有的那些數(shù)據(jù)。研究人員利用自然語(yǔ)言處理算法掃描和解析上千萬份不同菜譜的文本。利用這項(xiàng)數(shù)據(jù)，他們將成文菜譜轉(zhuǎn)變成一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中包括大量的材料和將這些材料變成食物的過程。他們還掃描維基百科來學(xué)習(xí)哪些材料在各類地方菜肴中最常用到。他們查閱調(diào)味料手冊(cè)來學(xué)習(xí)不同的食品配料有哪些成分，還納入有關(guān)這些成分的化學(xué)結(jié)構(gòu)信息。他們還納入了有關(guān)人類如何評(píng)定70種化學(xué)成分的‘可口程度’的數(shù)據(jù)。

最后，研究人員積聚了一個(gè)龐大的關(guān)于人類口味偏好、地方菜譜和菜譜化學(xué)組成的計(jì)算機(jī)可讀知識(shí)體系。

第三步：形成解決問題的想法

軟件先從特定菜肴的傳統(tǒng)菜譜著手，生成上千萬種符合用戶偏好的新菜譜想法。它并非隨機(jī)產(chǎn)生這些菜譜。所生成的菜譜符合食物搭配經(jīng)驗(yàn)法則。這指的是同一菜譜中搭配的材料擁有共同的味道成分。

新菜譜通過‘改變’既有菜譜的材料而生成，之后融合其它的菜譜即可產(chǎn)生各種各樣的新混合調(diào)制品。

第四步：精選出最好的主意

據(jù)瓦什尼稱，“之前很多計(jì)算創(chuàng)意方面的項(xiàng)目都擅長(zhǎng)創(chuàng)意的生成部分，而非創(chuàng)意的精選部分。我認(rèn)為我們的主要貢獻(xiàn)在于證明，大數(shù)據(jù)模型不僅僅可以用于產(chǎn)生10億個(gè)主意，還可以用于選出最好的十個(gè)主意。”

那計(jì)算機(jī)是如何判斷出最具創(chuàng)意的那些主意的呢？首先，你需要給創(chuàng)意下一個(gè)操作性定義。肯·羅賓森（Ken Robinson）將創(chuàng)意定義為“有具有價(jià)值的新穎想法的過程。”IBM研究人員采用了類似的標(biāo)準(zhǔn)。他們稱，有創(chuàng)意的想法應(yīng)該是既新穎又高品質(zhì)。

先來說下新穎性。你應(yīng)該認(rèn)同花生醬和果凍可以混搭吧。你也應(yīng)該覺得給熱狗涂上芥末沒問題吧。那是因?yàn)槟阌心銓?duì)食法的一套觀念。這些觀念基于你覺得怎樣搭配才好吃，但它們會(huì)受到你能接觸到的食物很大的影響。

但你可能從來都不會(huì)在熱狗上涂上花生醬吧。這種食法跟你對(duì)食物的既有觀念產(chǎn)生沖突，這也是你覺得驚奇的原因。相反，涂上芥末的熱狗跟你對(duì)食法的觀念則完全沒有沖突，會(huì)讓你覺得無趣。

IBM科學(xué)家們采用了類似的理念——他們通過量化食譜對(duì)人們既有菜譜觀念的改變程度來衡量它的新穎性。他們利用一項(xiàng)名為貝葉斯驚奇度（Bayesian surprisal）的數(shù)學(xué)工具來做到這點(diǎn)。（該工具此前曾被用于鑒定人們通常最關(guān)注視頻的哪些部分。）瓦什尼如是解釋該概念，“貝葉斯驚奇度基本上是拿人們?cè)谛律傻牟俗V出現(xiàn)后的新觀點(diǎn)與他們之前對(duì)食物的觀點(diǎn)相比較；觀念改變?cè)酱?，就代表越驚奇。”

西班牙的杏仁牛角面包——計(jì)算機(jī)生成的菜譜

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現(xiàn)在來說下質(zhì)量。味道是種復(fù)雜的東西。我們的舌頭可以分辨出五種基本的味道：甜、咸、酸、苦和鮮。但我們對(duì)食物的體驗(yàn)還受很多因素的影響：食物是否溫?zé)帷⑹欠癯扇橹瑺?、分量多少，它入口的方式，咀嚼方式，你的饑餓程度，味道勾起的回憶等等。

研究人員稱，盡管如此，食物味道的關(guān)鍵在于它的氣味。“相關(guān)研究稱，氣味是味覺的主要影響因素。”瓦什尼說道。如果覺得這聽起來是有些不合常理，那可以想象下你感冒時(shí)東西嘗起來是多么地乏味——你的味覺感受器運(yùn)作正常，但你聞不到東西。

但那該軟件程序是如何知道菜肴的氣味的呢？這一切歸結(jié)于化學(xué)。該軟件會(huì)查閱菜譜中的所有味道成分，并研究它們的化學(xué)性質(zhì)——這些包括諸如重原子數(shù)、旋轉(zhuǎn)鍵計(jì)數(shù)、氫鍵受體數(shù)的技術(shù)術(shù)語(yǔ)。通過對(duì)比這些化學(xué)性質(zhì)和其它的70種氣味成分的化學(xué)性質(zhì)，研究人員可以預(yù)測(cè)某一特定成分聞起來會(huì)有多‘可口’。他們接著在計(jì)算機(jī)上將不同成分的氣味進(jìn)行綜合計(jì)算，從而得出每道菜肴味道的整體‘可口’程度。

對(duì)于這一令人吃驚的發(fā)現(xiàn)，瓦什尼表示，“我也很驚訝它能夠基于重原子數(shù)量等成分性質(zhì)預(yù)測(cè)食譜的可口程度。未來我們希望將更加精細(xì)的人類味覺納入我們的計(jì)算模型當(dāng)中。”

第五步：執(zhí)行你的想法

最后，該軟件產(chǎn)生一個(gè)按照驚奇度、氣味好壞和風(fēng)味搭配排列的菜譜清單。

按照驚奇度、氣味好壞和風(fēng)味搭配排列的菜譜清單

終于到了離開你的筆記本電腦去廚房動(dòng)手的時(shí)候了。

對(duì)于瓦什尼來說，對(duì)該系統(tǒng)項(xiàng)目的探索尚未結(jié)束。他說，“我上周末去了柏林，我們跟那里的一名大廚合作舉辦了一次宴會(huì)，頗為順利。我尤其喜歡烤番茄搭用藏紅花加味的油煎面包塊、帶小紅莓的低脂凝乳焦糖蛋奶凍和葛縷子冰淇淋。”

在不久的將來，你甚至可能會(huì)在你家附近的商店出售計(jì)算機(jī)生成的食物。瓦什尼補(bǔ)充道，“我們正在就這項(xiàng)技術(shù)與數(shù)家大型食品制造公司、食品服務(wù)公司和風(fēng)味屋洽談?wù)归_合作。”

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來源：[db:出處]

作者：tee