2024年8月7日 - 美國柏恩 Bourns 全球知名電源、保護和傳感解決方案電子組件領導制造供貨商,推出最新的氣體放電管 (GDT) 系列,符合 AEC-Q200 標準。Bourns? 2027-A 系列 GDT 專為滿足市場對可靠性、耐久性和法規(guī)標準的高需求而設計,特別是在一些極端環(huán)境應用中所需的先進功能。該系列經(jīng)過嚴格測試,成為光伏裝置、電源、低至中等風險的醫(yī)療設備**、暖通空調、照明以及符合 IEC 62368-1 標準的設備等應用的理想選擇。
針對開關應用中的低RDSon、低尖峰和高效率進行了優(yōu)化
如何在有限的空間上提高功率密度,并且提高EMI能力,是電源設計者們長期以來面臨的挑戰(zhàn)。而電源模塊是應對這一挑戰(zhàn)的方向。通過將各種無源器件集成到電源模塊中,不僅能夠實現(xiàn)功率密度的高效提升,還能幫助應對外置無源器件帶來的EMI設計挑戰(zhàn)。
Flashtec? NVMe? 5016 控制器經(jīng)過優(yōu)化,可管理不斷增長的企業(yè)和數(shù)據(jù)中心工作負載
消費者需求不斷攀升,電動汽車 (EV) 必須延長續(xù)航里程,方可與傳統(tǒng)的內燃機 (ICE) 汽車相媲美。解決這個問題主要有兩種方法:在不顯著增加電池尺寸或重量的情況下提升電池容量,或提高主驅逆變器等關鍵高功率器件的運行能效。
在電子工程的世界里,每一個元件和參數(shù)都扮演著舉足輕重的角色,它們之間相互關聯(lián)、相互影響,共同塑造著電路的性能與行為。其中,失調電壓(Offset Voltage)與開環(huán)增益(Open-Loop Gain)作為模擬電路中的兩個核心概念,不僅各自具有深遠的意義,而且它們之間的關系緊密而微妙,猶如一對緊密相連的“表親”,共同影響著電路的穩(wěn)定性、精度和動態(tài)范圍。
隨著AI應用的興起,對于數(shù)據(jù)中心提出了更高的要求。而作為數(shù)據(jù)中心的關鍵數(shù)據(jù)存儲和流轉部件,SSD也面臨著一系列新的挑戰(zhàn)。
在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的設計過程中,約束文件扮演著至關重要的角色。它們不僅是連接設計邏輯與物理實現(xiàn)之間的橋梁,更是確保設計性能、可靠性和可測試性的關鍵工具。特別是在處理復雜的時鐘域管理和數(shù)據(jù)同步問題時,約束文件的作用更是不可或缺。本文將深入探討如何在FPGA設計中使用約束文件來定義時鐘域和同步數(shù)據(jù),并闡述其重要性和實踐方法。
伊利諾伊州萊爾 – 2024年8月1日 – 全球領先的電子解決方案供應商Molex莫仕推出了新型電流傳感器 Percept。該產(chǎn)品旨在滿足工業(yè)和汽車領域對高精度母線電流傳感技術不斷增長的需求。通過結合英飛凌的無線圈高精度電流傳感技術和Molex莫仕獨特的電子器件封裝技術,Percept傳感器在體積和重量上更為優(yōu)化,同時顯著降低了安裝及系統(tǒng)集成的復雜性。
7月30日,以“從此芯出發(fā)”為主題,此芯科技AI PC戰(zhàn)略暨首款芯片發(fā)布會在上海舉行。
dsPIC33A DSC采用32位架構,搭載雙精度浮點運算單元和 DSP引擎,可在時間關鍵型應用中加快計算速度
NVIDIA 最新發(fā)布的技術通過高效的微服務框架(NIM)、簡化的工作流編排服務(OSMO)和先進的數(shù)據(jù)捕獲工作流,大大加速了人形機器人開發(fā)和訓練的過程,為開發(fā)者提供了強大的工具和支持。這些技術將機器人部署時間從數(shù)月縮短到幾分鐘,提高了開發(fā)效率和靈活性,通過對技術背景和設備要求的進一步降低,無疑將推動人形機器人領域的快速發(fā)展。
HT32F59045系統(tǒng)資源包含64KB Flash程序存儲器、8KB RAM,內建模擬前端電路,可軟件動態(tài)調整發(fā)射端電流強度及接收端信號感度,并能去除直流信號保留交流血氧信號,提升血氧測量精準度,更適合低血流灌注指數(shù)(Perfusion Index, PI)的血氧測量應用。同時具有高精準度振蕩器,提高測量心跳準確度。支持多種通信接口,包含I2C、SPI、UART與USART,方便外接OLED顯示模塊。
2024年7月26日,中國 – 服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)公布了按照美國通用會計準則(U.S. GAAP)編制的截至2024年6月29日的第二季度財報。此外,本新聞稿還包含非美國通用會計準則指標數(shù)據(jù)(詳情參閱附錄)。
Balletto 低功耗藍牙5.3 和 Matter 無線微控制器系列帶有神經(jīng)協(xié)處理器,適用于無線音頻和智能家居的人工智能/機器學習工作負載