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Qwen3-Max成阿里通義“地表最強”：性能超GPT5
9月24日消息，今日，2025云棲大會開幕，阿里通義旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max重磅亮相，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。
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Intel沒有放棄高端桌面顯卡！發(fā)布新招聘推進
9月24日消息，近日Intel與NVIDIA的合作讓外界對其獨立顯卡的未來發(fā)展產(chǎn)生了一些疑問，但最新消息顯示，Intel仍在積極推進其高端桌面顯卡計劃。
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雷軍回應(yīng)對標蘋果保時捷特斯拉：敢于對標就是勇氣
9月24日消息，雷軍2025年年度演講將于明晚舉行，此次演講的主題是“改變”。
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臺積電3nm漲價20% 天璣9500、驍龍8E5成本更貴了
9月22日消息，在蘋果發(fā)布iPhone 17系列之后，今天聯(lián)發(fā)科也發(fā)布了天璣9500，馬上還有高通的第五代驍龍8至尊版，也就是驍龍8 Elite Gen 5發(fā)布。
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顯卡250W內(nèi)不用接線！華碩展示魔改PCIe全新供電概念
9月22日消息，主板上的PCIe插槽其實是有供電能力的，只不過最多只有75W，這也是為何如今顯卡需要額外的電源線連接電源。
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全自研芯片計算！百度智能云Qianfan-VL系列模型重磅開源
9月22日消息，今日，百度智能云千帆正式推出全新視覺理解模型——Qianfan-VL，并全面開源。
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國產(chǎn)全功能GPU “風(fēng)華3號” 重磅發(fā)布：拿下多項國內(nèi)第一
2025年9月22日，珠海香山會議中心熱鬧非凡，國產(chǎn)GPU標志性產(chǎn)品，芯動科技“風(fēng)華3號”全功能GPU新品發(fā)布會在此舉行。
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升級iOS 26需謹慎！蘋果停止iOS 18.6.2簽名驗證
9月23日消息，今日，蘋果停止對iOS 18.6.2的簽名驗證，這意味著已升級到iOS 26的iPhone用戶無法再降級到iOS 18.6.2。
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NVIDIA宣布向OpenAI投資1000億美元 背后真相揭秘：自己賣芯片給自己
9月23日消息，NVIDIA官方正式宣布，與OpenAI達成戰(zhàn)略合作。NVIDIA將投資1000億美元，助力OpenAI建設(shè)以NVIDIA AI芯片為核心的數(shù)據(jù)中心。
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AI冰火兩重天！巨頭招攬年薪上億 冷酷裁員哀鴻遍野
AI大潮冰火兩重天：一邊是科技巨頭哄搶技術(shù)精英，億萬富翁親自求著人才加盟，不惜開出上億美元合同;一邊則是AI普及大量取代基礎(chǔ)崗位，資本家直言不需要那么多員工，冷酷裁員毫不留情血流成河。
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美國特殊專業(yè)人員H-1B簽證費暴漲至10萬美元 黃仁勛力挺
9月23日消息，美國總統(tǒng)特朗普日前宣布大幅提高H-1B簽證費用，自1500美元暴漲至10萬美元，且立即生效，引發(fā)硅谷巨震。
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基于衛(wèi)星通訊的遠程醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究
在醫(yī)療資源分布不均與突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的背景下，遠程醫(yī)療已成為突破時空限制、實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化的關(guān)鍵路徑。衛(wèi)星通信憑借其覆蓋廣、抗災(zāi)強、部署快等特性，成為支撐遠程醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵幕A(chǔ)設(shè)施。從地球靜止軌道衛(wèi)星到低軌衛(wèi)星星座的迭代，從單一診斷到復(fù)雜外科手術(shù)的突破，衛(wèi)星通信技術(shù)正推動遠程醫(yī)療向“全地域、全場景、全實時”方向演進。
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如何解決可穿戴設(shè)備市場在設(shè)計下一代可穿戴技術(shù)時面臨的當(dāng)前問題
自從2012年GoogleProjectGlass以“拓展現(xiàn)實”為傳統(tǒng)眼鏡的修飾詞，結(jié)合了文字信息處理、語音拍照、方向辨別等功能從新定義了人們對傳統(tǒng)眼鏡的理解。
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FPGA在雷達信號處理中的脈沖壓縮：匹配濾波器設(shè)計與資源優(yōu)化
雷達脈沖壓縮技術(shù)通過擴展信號時寬提升距離分辨率，其核心在于匹配濾波器的設(shè)計。在FPGA平臺上實現(xiàn)該技術(shù)時，需解決資源占用與實時性的矛盾。本文結(jié)合頻域脈沖壓縮算法與FPGA資源優(yōu)化策略，提出一種基于動態(tài)補零和流水線復(fù)用的匹配濾波器實現(xiàn)方案，在Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC驗證中，資源占用降低42%，處理延遲縮短至傳統(tǒng)方法的1/5。
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基于FPGA的實時視頻編碼：H.264幀內(nèi)預(yù)測與熵編碼硬件實現(xiàn)
在4K/8K超高清視頻、遠程醫(yī)療、工業(yè)視覺檢測等實時性要求嚴苛的場景中，傳統(tǒng)軟件編碼器因計算延遲難以滿足需求。FPGA憑借其并行處理能力和硬件可定制特性，成為實現(xiàn)H.264實時編碼的核心平臺。本文聚焦幀內(nèi)預(yù)測與熵編碼兩大核心模塊，探討基于FPGA的硬件加速實現(xiàn)方案。
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