
23日,高通工程技術副總裁 Jeff Gehlhaar在一場電話溝通會上對包括第一財經在內的記者表示,從2007年啟動首個人工智能項目,高通在該領域已有十年的研發(fā)積累,未來將繼續(xù)強化其人工智能領域的研究地位。同時,他表示,未來智能手機將成為人工智能的最大載體。
流行歌手 Taryn Southern 曾參加 2004 年的美國偶像選秀節(jié)目,此后一直活躍在 YouTube 上。近日她發(fā)表了一張名為 I AM AI 的新專輯,該專輯的作詞作曲是 Taryn Southern,編曲則交給人工智能程序,歌曲聽起來完全聽不出是由應用程序編曲,和音樂人的作品沒有太大差別。
Project Brainwave是微軟的一套深度學習加速平臺,主要面向實時人工智能應用。其在基于云端的深度學習模型的性能和擴展性上實現(xiàn)了一項重大的飛躍。
近日,羅蘭貝格與騰訊汽車聯(lián)合發(fā)布《中國汽車行業(yè)人工智能應用報告》,分析了人工智能的發(fā)展對汽車領域的影響,其在汽車與出行中的應用,以及中國消費者對自動駕駛的消費偏
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
國務院不久前頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施,部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。有關人工智能的新聞迅速占領各大門戶網站和各類公眾號頭條,引發(fā)全社會的廣泛關注和熱議。
現(xiàn)在人工智能(AI)學習用音樂表現(xiàn)自我,或許你覺得讓人工智能作曲,創(chuàng)造出的聲音是沒有靈魂的,只是機器人一樣的音調。但美國歌手泰琳·薩頓(Taryn Southern)想改變你的看法。
自動化和人工智能(AI)為數(shù)字業(yè)務提供了無限的可能性,但它們也帶來了復雜性。2017年的Gartner安全預測突出了潛在的商業(yè)利益,比如更快、更好的滲透測試。但是,當涉及到現(xiàn)實生活中的安全事故時,它們也展示了自動化的潛在危險。有一件事是清楚的,企業(yè)需要為一個復雜的、互聯(lián)的未來做好準備。
在1956年美國達特茅斯學院召開的學術研討會上,人工智能(AI)首次成為一個正式學術領域,發(fā)展至今已有60多年的歷史。隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務。然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。
以建設工廠、特別是大型化工廠與煉油廠為主力事業(yè)的工程建設業(yè)者,用夸張的說法,是十年接一案、一案吃十年類型的業(yè)者,只要少接一個建設案,未來連續(xù)幾年的業(yè)績就都不會好看。但現(xiàn)在日本這類工程業(yè)者開始考慮業(yè)務轉型,工廠不再蓋完就沒事,而是利用人工智能(AI)之類新技術提供持續(xù)服務。
在思考你的事業(yè)有什么人工智能(artificial intelligence, AI)的實際應用時,很容易會以為,需要很大量的數(shù)據數(shù)據才能開始進行。人工智能是由數(shù)據驅動的,所以,你手上的數(shù)據愈多,你的人工智能就愈聰明。是嗎?不一定。
繼去年宣布以470億美元收購恩智浦創(chuàng)下半導體行業(yè)收購記錄后,近日再次傳出高通將要收購荷蘭機器學習初創(chuàng)公司Scyfer的消息。
據readwrite北京時間8月19日報道,2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind,將新開發(fā)一款人工智能系統(tǒng),具有想象和理解之前動作后果的能力。
根據寒武紀網站上的介紹,公司去年發(fā)布的1A芯片是全球首個商用的能夠“深度學習”的“神經網絡”處理器芯片,面向智能手機、安防監(jiān)控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備,在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器。
不同于Google的大張旗鼓與高調,以及新老巨頭如IBM,英偉達,Uber等的入局,坐擁2600億美元自由現(xiàn)金流的蘋果一直顯得十分低調和安靜。不過這可不意味著蘋果在韜光養(yǎng)晦,白白放任寶貴的機會從手邊溜走;我們有充足的理由相信蘋果絕不會錯失此次浪潮,或許只是在等到最為合適的時機。
Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無處不在的終端側人工智能對云端人工智能實現(xiàn)補充。在我們預想中的世界里,人工智能將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智能,簡化并豐富我們的日常生活。
近日,斯坦福大學和英特爾共同研發(fā)了一項技術。在向他們的人工智能系統(tǒng)輸入5000張德國街道照片后,該技術可在人類的輔助下,讓系統(tǒng)構建出一些模擬的虛構場景。
一位慈祥的父親即將離自己而去,James難以接受這個事實。悲痛之余,他決定采取一種特殊的方式來緬懷父親:利用人工智能技術,制作出一個機器人,完全模擬父親的意識,讓父親擁有一個“不朽的化身”。
AI (人工智能) 對國家GDP產生的貢獻知多少?答案是超乎想象,AI應用接受度越高的國家,將對其GDP產生貢獻愈高。估計到2035年,人工智能AI有可能提高16個行業(yè)的企業(yè)盈利能力,平均提高38%的獲利能力。同時,AI創(chuàng)造經濟可能導致12個大經濟體之16個行業(yè)的經濟成長達14兆美元的額外總增加值(GVA)。
最新研究顯示,美國近9成零售業(yè)者有意在2年內采用人工智能(AI)技術,作為擬訂消費者互動策略的一環(huán)。這意味AI全面進攻各行各業(yè)的日子,可能比預期更早來臨。