2月11日,智譜AI正式上線并開源GLM-5。海光DCU同步完成對GLM-5的Day0適配與聯(lián)合優(yōu)化,依托自研AI軟件棧與開放生態(tài)能力,率先為全球開發(fā)者、企業(yè)用戶提供即取即用的部署方案,助力GLM-5核心能力快速落地。
1月27日消息,昨日,由中國信通院組織的“星算·智聯(lián)”研討會上,國星宇航重磅披露。
據(jù) CNBC 最新消息,谷歌 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在該媒體新播客節(jié)目《科技快訊》(The Tech Download)中表示,中國 AI 模型的發(fā)展水平與美國及西方同類產(chǎn)品的差距可能僅為 "數(shù)月之遙",這一判斷與此前部分觀點(diǎn)認(rèn)為 "中國 AI 仍大幅落后" 的看法形成鮮明對比。
12月31日,搭載千問AI助手的夸克AI眼鏡迎來首次OTA,AI能力進(jìn)一步增強(qiáng)。新增錄音紀(jì)要、圖文備忘錄、大模型多意圖理解和執(zhí)行、藍(lán)環(huán)支付、社區(qū)服務(wù)五項(xiàng)新功能,并對受到用戶歡迎的翻譯、行程查詢、音樂播放等功能場景進(jìn)行優(yōu)化。
當(dāng)AI大模型訓(xùn)練需調(diào)用50PB氣象數(shù)據(jù),當(dāng)日自動駕駛車輛產(chǎn)生20GB感知數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)洪流正以前所未有的力量沖擊傳統(tǒng)存儲體系。恰逢此時,AI革命與分布式存儲革命形成共振,全閃化拐點(diǎn)的到來更讓這場產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入加速期。三大變革相互交織,不僅重構(gòu)了存儲行業(yè)的技術(shù)范式與市場格局,更成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的核心支撐。
美國智庫認(rèn)為,長久以來,中國研究人員一直是美國企業(yè)和學(xué)術(shù)界AI研究的最大貢獻(xiàn)者之一。原籍中國的研究人員,即使貢獻(xiàn)沒有超過美國本土研究者,至少也不相上下。
腦機(jī)接口主要是指通過解讀大腦的腦信號將內(nèi)部信息轉(zhuǎn)化為外部信息指令的過程。從1920年德國發(fā)現(xiàn)腦機(jī)的存在開始,慢慢的就有了現(xiàn)在的發(fā)展。而當(dāng)大模型的發(fā)展與腦機(jī)接口結(jié)合起來,就有了睡眠醫(yī)學(xué)前沿進(jìn)展。
在當(dāng)今數(shù)字化浪潮中,AI 大模型正以破竹之勢重塑各行各業(yè),成為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新引擎。然而,這一技術(shù)飛躍的背后,是對算力和能源前所未有的巨大需求,能源等式的平衡面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。從兆瓦級的能耗飆升到對零碳未來的追求,我們必須深入探討如何在大模型時代實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展。
自 ChatGPT 發(fā)布以來,大模型熱潮持續(xù)蔓延,也推動著人工智能(AI)與硬件融合提速。在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,AI 技術(shù)已成為推動各行業(yè)變革的核心力量,智能硬件領(lǐng)域也不例外?!癆I+” 時代的來臨,為智能硬件的創(chuàng)新發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇,加速了智能硬件的創(chuàng)新步伐,使其在人們的生活和工作中扮演著愈發(fā)重要的角色。
近日,微軟(MSFT.US)宣布一項(xiàng)重大戰(zhàn)略舉措 —— 豪擲重金擴(kuò)大物理基礎(chǔ)設(shè)施,加碼自研 AI 模型開發(fā)。
在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下,大模型展現(xiàn)出了強(qiáng)大的語言理解與生成能力。然而,要讓這些模型真正在實(shí)際場景中發(fā)揮作用,與外部豐富的工具及數(shù)據(jù)源順暢交互至關(guān)重要。在此背景下,Model Context Protocol(MCP),即模型上下文協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生,正悄然改寫 AI 開發(fā)的固有模式,在傳統(tǒng) API 之外開辟出一片新的天地。
8月7日消息,今日,阿里通義千問宣布發(fā)布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507。
7月30日消息,日前,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院發(fā)布了一項(xiàng)名為HYPIR的圖像復(fù)原大模型。
在 2025 世界人工智能大會 (WAIC) 期間,Arm 舉辦了以“AI 無處不在:從云到邊盡在 Arm” 為主題的技術(shù)論壇。該論壇匯聚了 Arm 技術(shù)專家及支付寶、聯(lián)想等合作伙伴代表,共同分享人工智能 (AI) 行業(yè)的發(fā)展趨勢與前沿洞察。開場環(huán)節(jié),Arm 中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺深入解讀了 AI 技術(shù)的演進(jìn)趨勢,分享了由 Arm 調(diào)研的《AI 就緒指數(shù)調(diào)研報(bào)告》,報(bào)告中揭示了針對中國市場的核心發(fā)現(xiàn),并系統(tǒng)剖析了 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及對應(yīng)解決方案。
隨著芯片規(guī)模突破百億晶體管,傳統(tǒng)可測試性設(shè)計(jì)(DFT)方法面臨測試向量生成效率低、故障覆蓋率瓶頸等挑戰(zhàn)。本文提出一種基于大語言模型(LLM)的DFT自動化框架,通過自然語言指令驅(qū)動測試向量生成,并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化故障覆蓋率。在TSMC 5nm工藝測試案例中,該框架將測試向量生成時間縮短70%,故障覆蓋率從92.3%提升至98.7%,同時減少30%的ATE測試時間。實(shí)驗(yàn)表明,大模型在DFT領(lǐng)域的應(yīng)用可顯著降低人工干預(yù)需求,為超大規(guī)模芯片設(shè)計(jì)提供智能測試解決方案。
在亞馬遜云科技中國峰會上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松表示,過去一年,機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了,如今AI的發(fā)展又來到了一個拐點(diǎn),我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。
6月8日消息,蘋果近日發(fā)表了一篇研究論文,稱推理模型全都沒真正思考,無論DeepSeek、o3-mini還是Claude 3.7都只是另一種形式的“模式匹配”,所謂思考只是一種假象。
隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,將大型語言模型(LLM)部署到嵌入式端側(cè)設(shè)備成為重要趨勢。Llama 2 - 7B作為一款性能優(yōu)異的大語言模型,具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,其龐大的參數(shù)量對嵌入式設(shè)備的計(jì)算資源和存儲能力提出了巨大挑戰(zhàn)。瑞薩RZ/V2L處理器集成了強(qiáng)大的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),結(jié)合INT4量化技術(shù),為在嵌入式端側(cè)部署Llama 2 - 7B提供了可行方案。
自誕生以來,人工智能大模型始終被“幻覺”問題困擾。這里的“幻覺”,指的是大語言模型會將虛構(gòu)信息當(dāng)作真實(shí)事實(shí)輸出。