
日前,Vishay Intertechnology, Inc.(NYSE 股市代號(hào):VSH)宣布,推出新的直滑式和旋轉(zhuǎn)式工業(yè)級(jí)位移傳感器---UIPMA和UIPMC,在惡劣環(huán)境條件下依然具有穩(wěn)定可靠的性能。Vishay MCB UIPMA和UIPMC防水而且非常平直,具有高耐用性和高可重復(fù)性,應(yīng)用范圍非常廣泛。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)不再只是個(gè)虛幻的名詞,現(xiàn)在它真的能夠形成創(chuàng)新解決方案來(lái)解決問(wèn)題,并整合新的傳感器與其他嵌入式平臺(tái)。
伴隨著全球制造業(yè)的“大回歸”浪潮,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正以前所未有的蓬勃姿態(tài)加速發(fā)展。如今,機(jī)器人在各領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛,造成了許多人對(duì)于未來(lái)就業(yè)前景的擔(dān)憂(yōu)。但是與此同時(shí),機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)帶來(lái)一些新的工作和機(jī)遇。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為信息技術(shù)與工業(yè)深度融合發(fā)展的產(chǎn)物,是工業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是生產(chǎn)制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈互聯(lián)互通的關(guān)鍵支撐,是互聯(lián)網(wǎng)從消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、從虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)拓展的核心載體,已成為當(dāng)前世界各主要國(guó)家爭(zhēng)奪未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)的重要領(lǐng)域。
先分析一下國(guó)內(nèi)智能制造業(yè)的背景。從2015年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)智能制造專(zhuān)項(xiàng)申報(bào)的浪潮就如同雨后春筍一般,咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、科研院所、高校、硬件廠(chǎng)家如供應(yīng)商、客戶(hù)廠(chǎng)家如主機(jī)廠(chǎng)等多單位搞強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,開(kāi)始申報(bào)的共贏(yíng)工作。
作為一種工業(yè)控制的計(jì)算機(jī),plc和普通計(jì)算機(jī)有著相似的結(jié)構(gòu);但是由于使用場(chǎng)合、目的不同,在結(jié)構(gòu)上又有一些差別。1.PLC的硬件組成PLC硬件系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如下PLC的主機(jī)由CPU、存儲(chǔ)器(EPROM、RAM)、輸入/輸出單元、外設(shè)
作為全球領(lǐng)先的高級(jí)連接解決方案提供商,恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors™ N.V.)(納斯達(dá)克代碼:NXPI)近日宣布推出用于工業(yè)領(lǐng)域的Linux發(fā)行版,其中包括實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)擴(kuò)展和對(duì)工廠(chǎng)自動(dòng)化OEM的時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò)(TSN)支持。開(kāi)放式工業(yè)Linux系統(tǒng)(OpenIL)打破了實(shí)時(shí)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)的障礙,以標(biāo)準(zhǔn)的、基于社區(qū)的發(fā)行版幫助OEM廠(chǎng)商步入工業(yè)4.0時(shí)代。
隨著現(xiàn)代電機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代電力電子技術(shù)、微電子技術(shù)、永磁材料技術(shù)、交流可調(diào)速技術(shù)及控制技術(shù)等支撐技術(shù)的快速發(fā)展,使得永磁交流伺服技術(shù)有著長(zhǎng)足的發(fā)展。永磁交流伺服系統(tǒng)的性能日漸提高,價(jià)格趨于合理,使得永磁交流伺服系統(tǒng)取代直流伺服系統(tǒng)尤其是在高精度、高性能要求的伺服驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域成了現(xiàn)代電伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。
近日,穆格公司,一家高性能運(yùn)動(dòng)控制產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的設(shè)計(jì)和制造商。該公司現(xiàn)已擴(kuò)展了其電動(dòng)伺服泵控單元(EPU)系列,推出規(guī)格為80cc的電動(dòng)伺服泵控單元,滿(mǎn)足更加廣泛的應(yīng)用場(chǎng)合。
全球企業(yè)都在談物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的同時(shí),全新“體驗(yàn)時(shí)代”也正式來(lái)臨。國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫稍早分享了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)的調(diào)查結(jié)果,并以中國(guó)產(chǎn)業(yè)為例,說(shuō)明目前中國(guó)產(chǎn)業(yè)真正走向自動(dòng)化的不到 30%,麥肯錫管理咨詢(xún)公司資深營(yíng)運(yùn)專(zhuān)家侯文皓分析了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)況與智能制造的必要性,同時(shí)提供相對(duì)應(yīng)的八項(xiàng)成功發(fā)展策略。
自從德國(guó)工業(yè)4.0,中國(guó)制造2025計(jì)劃提出之后,中國(guó)社會(huì)對(duì)制造業(yè)的關(guān)注度就大幅度上升。一些巨型的制造業(yè)開(kāi)始揭開(kāi)神秘面紗,把自己的辛酸和血淚曝露在公眾面前;一些小型的制造業(yè)則開(kāi)始勵(lì)精圖治,準(zhǔn)備迎接新時(shí)代的變革。但不幸的是,越來(lái)越多的企業(yè)被卷入倒閉潮,江蘇、廣東、浙江等地都在過(guò)去3年里出現(xiàn)過(guò)大面積“死亡”現(xiàn)象。
為了操作上的方便,人們用觸摸屏來(lái)代替鼠標(biāo)或鍵盤(pán)。工作時(shí),我們必須首先用手指或其它物體觸摸安裝在顯示器前端的觸摸屏,然后系統(tǒng)根據(jù)手指觸摸的圖標(biāo)或菜單位置來(lái)定位選擇
在工業(yè)信息化中,用“神經(jīng)中樞”來(lái)類(lèi)比工業(yè)控制系統(tǒng)的作用,是十分恰當(dāng)?shù)摹kS著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣,特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起,一直以來(lái)被認(rèn)為相對(duì)封閉、專(zhuān)業(yè)和安全的工業(yè)控制系統(tǒng)不斷開(kāi)放,已不再是一個(gè)孤島,對(duì)其發(fā)起信息攻擊不僅可能,而且門(mén)檻越來(lái)越低。
物流產(chǎn)業(yè)向來(lái)不是IT創(chuàng)新的先驅(qū),卻可能從高階技術(shù)獲益良多。據(jù)IT Pro Portal報(bào)導(dǎo),第四波工業(yè)革命將改變產(chǎn)品制造和運(yùn)輸?shù)姆绞健?/p>
根據(jù)波士頓顧問(wèn)公司發(fā)布的報(bào)告顯示,未來(lái)10年之內(nèi),由于許多廠(chǎng)商持續(xù)研發(fā)更便宜且更容易使用的機(jī)器人,因此對(duì)于世界各地的工廠(chǎng)中,將很容易加速取代人力,使得制造業(yè)在人力成本上的支出得以壓低16%。
韓國(guó)政府高度重視智能機(jī)械相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,除設(shè)立第四次工業(yè)革命委員會(huì),更補(bǔ)助中小企業(yè)使用機(jī)器人,造就韓國(guó)機(jī)器人密度居世界第一位。
新唐科技(Nuvoton)推出最新微控制器NuMicro M0564系列,此產(chǎn)品以Arm Cortex-M0架構(gòu)為基礎(chǔ),工作頻率高達(dá)72 MHz,內(nèi)建256 KB內(nèi)存及20 KB SRAM。
2016年,人工智能技術(shù)被推上了研究和商業(yè)的風(fēng)口浪尖, 從“深藍(lán)” 到Master,從駕駛輔助到自動(dòng)駕駛,從Alexa到Google Home,從大學(xué)教授到企業(yè)領(lǐng)袖,人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遍地開(kāi)花,同時(shí)也對(duì)人們心目中的傳統(tǒng)行業(yè)--制造業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊與商機(jī)。
為了成功邁向工業(yè)4.0,制造商必須把信息科技(IT)視為金雞母,以提高資本、資產(chǎn)和營(yíng)運(yùn)的效率。市場(chǎng)情報(bào)公司Frost & Sullivan強(qiáng)調(diào)持續(xù)的創(chuàng)新,同時(shí)指出制造業(yè)勢(shì)必會(huì)面臨的六大難題。
在科技領(lǐng)域以外,AI技術(shù)則仍大多數(shù)是實(shí)驗(yàn)性質(zhì),只有少數(shù)例外──特別是汽車(chē)領(lǐng)域──很少有工廠(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始采用,已經(jīng)實(shí)施的AI技術(shù)都是小范圍應(yīng)用,主要在例如庫(kù)存管理、檢驗(yàn)等領(lǐng)域。