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基于改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇
引言 支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動(dòng)尋找那些對(duì)分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔
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基于支持向量機(jī)方法的車型分類技術(shù)
重點(diǎn)論述了iCAN系列功能模塊的原理，給出其原理框圖，并結(jié)合工業(yè)應(yīng)用的實(shí)際給出了其在起重力矩限制系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例。
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基于支持向量機(jī)的車牌定位方法
1 引 言 智能交通系統(tǒng)是一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，受到日益廣泛的關(guān)注。車牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用，包括車牌定位、車牌字符分割、字符識(shí)別三部分。其中車牌定位是
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