深圳2025年10月29日 /美通社/ --?十月冰城,智聚八方。10月23-25日,以"數(shù)智賦能、無限可能"為主題的2025中國計算機(jī)大會(CNCC)在哈爾濱隆重啟幕。 作為中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)的旗艦級學(xué)術(shù)會議,本屆大會深度聚焦數(shù)字智能技...
北京2025年10月17日 /美通社/ -- 當(dāng)前,以大模型為代表的人工智能技術(shù)正推動"AI+X"成為高校人才培養(yǎng)的重要方向。然而,AI技術(shù)的快速迭代也使理論與實(shí)踐之間的差距日益凸顯。大模型應(yīng)用開發(fā)涵蓋數(shù)據(jù)處理、算法架構(gòu)設(shè)計、工程調(diào)優(yōu)等多個復(fù)雜環(huán)節(jié),對學(xué)生的綜...
提出了一種利用抓斗抓料過程中電機(jī)電樞電流數(shù)據(jù)計算抓取散料重量的方法。通過試驗(yàn)并分析抓斗在抓放料過程中電流的變化 ,利用電機(jī)做功功率等效轉(zhuǎn)換算法及參數(shù)補(bǔ)償計算抓斗當(dāng)前抓取散料重量 , 同時以地面磅秤測量數(shù)據(jù)為準(zhǔn) ,將利用 電流數(shù)據(jù)計算的結(jié)果與地面磅秤測量數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析 ,調(diào)整參數(shù)并優(yōu)化算法模型 。該方法計算結(jié)果精確度高 ,誤差在允許范圍內(nèi) ,解決了無人抓斗系統(tǒng)中抓取散料實(shí)時稱重問題。
在當(dāng)今數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展的時代,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性、高效性以及安全性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。AI 邊緣計算網(wǎng)關(guān),作為融合了人工智能(AI)與邊緣計算技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)物,正逐漸嶄露頭角,成為推動各行業(yè)邁向智能化新時代的關(guān)鍵力量。它如同開啟智能世界大門的鑰匙,為眾多領(lǐng)域帶來了全新的機(jī)遇與變革。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)的復(fù)雜架構(gòu)中,F(xiàn)IFO 芯片猶如一位默默耕耘的幕后英雄,雖不常為大眾所熟知,卻在數(shù)據(jù)處理與傳輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵作用。FIFO,即 First Input First Output(先進(jìn)先出)的縮寫,精準(zhǔn)概括了其核心運(yùn)作邏輯,數(shù)據(jù)如同有序排隊的隊伍,先進(jìn)入芯片的數(shù)據(jù)也率先被輸出,確保了數(shù)據(jù)處理的順序性與穩(wěn)定性。
各類系統(tǒng)對響應(yīng)速度的要求日益嚴(yán)苛。無論是工業(yè)自動化生產(chǎn)線上的設(shè)備控制、智能交通系統(tǒng)中的車輛調(diào)度,還是醫(yī)療設(shè)備中的患者監(jiān)測,實(shí)時數(shù)據(jù)采集與處理能力都成為了決定系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關(guān)鍵因素。它就像系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”,時刻感知外界變化,快速做出反應(yīng),確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,單片機(jī)控制板作為核心部件,承擔(dān)著數(shù)據(jù)處理、信號控制等關(guān)鍵任務(wù)。其設(shè)計的優(yōu)劣直接影響到整個系統(tǒng)的性能、可靠性和穩(wěn)定性。為了打造出高質(zhì)量的單片機(jī)控制板,在設(shè)計過程中需要遵循一系列重要原則。
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)迅速發(fā)展的時代,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的關(guān)鍵樞紐,扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅實(shí)現(xiàn)了不同設(shè)備、不同網(wǎng)絡(luò)之間的互聯(lián)互通,還承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸?shù)闹厝?。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的不斷拓展,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)面臨的安全威脅也日益增多,確保其安全成為了保障整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。
在線數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于數(shù)據(jù)處理速度。為了讓企業(yè)保持競爭力,必須隨時提供數(shù)據(jù),以便盡早做出明智的決策。實(shí)時數(shù)據(jù)流軟件正在成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,以盡早將數(shù)據(jù)傳輸?shù)教幚硐到y(tǒng)。雖然可以使用不同的流媒體軟件,但了解領(lǐng)域上下文和可用的基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。
亞馬遜云科技助力客戶加速采用生成式AI 模型擴(kuò)展規(guī)??涨?,并新增推理優(yōu)化工具及額外的數(shù)據(jù)功能,為客戶提供了更大的靈活性和控制力,更快構(gòu)建和部署生產(chǎn)級生成式AI 北京2024年12月6日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上,宣布推出Amazo...
北京——2024年10月29日 亞馬遜云科技日前宣布,通過與光環(huán)新網(wǎng)與西云數(shù)據(jù)的緊密合作,在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域和(寧夏)區(qū)域推出Amazon Lambda SnapStart功能,將基于Java Lambda函數(shù)的啟動性能提高多達(dá)10倍。Amazon Lambda SnapStart能夠降低Java Lambda函數(shù)90%的異常的高啟動延遲(冷啟動),實(shí)現(xiàn)200毫秒以內(nèi)的冷啟動時間,讓客戶更輕松地構(gòu)建響應(yīng)迅速且可擴(kuò)展的Java應(yīng)用程序??蛻羰褂肔ambda SnapStart無需額外成本,尤其適用于構(gòu)建同步 API、交互式微服務(wù)或數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用程序。
研究表明,自從2022年以來,有關(guān)人工智能(AI)的討論激增了383%。然而,根據(jù)數(shù)據(jù)編排服務(wù)商Hammerspace日前發(fā)布的《下一個數(shù)據(jù)周期的狀態(tài):如何使用GPU?》的研究報告
北京2024年8月13日 /美通社/ -- 圖??萍迹℅raid Technology)將于2024年8月15日和16日分別參加在北京舉行的兩場重要服務(wù)器大廠的科技交流活動。15日為英特爾主辦,品牌與寶通集團(tuán)合辦的產(chǎn)品發(fā)布會,16日為品牌年度科技峰會(DTF),圖??萍紝⒄故酒湎?..
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中,有效管理數(shù)據(jù)對于實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)至關(guān)重要。雖然數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在收集和組織數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,但人們常常忽視,數(shù)據(jù)不應(yīng)僅僅為了自身利益而進(jìn)行管理。真正的價值在于了解如何利用數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo),這就是流程管理概念發(fā)揮作用的地方。
Bridgetek MCU具備出色的互連功能和高數(shù)據(jù)速率,以滿足各種復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)處理和傳輸需求。
如同造紙術(shù)的改良推動了人類文明的傳承、蒸汽機(jī)的改進(jìn)催生了工業(yè)革命,在人類歷史上,創(chuàng)新的工具引領(lǐng)了影響深遠(yuǎn)的變革。今天,大模型發(fā)展如火如荼,但企業(yè)在大模型應(yīng)用落地過程中仍需要解決幻覺、開發(fā)難度大、適配遷移難、試錯成本高等系列挑戰(zhàn)。因此,卓越的大模型應(yīng)用開發(fā)工具成為AI釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)處理成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往面臨著效率低下、準(zhǔn)確性不高等問題,而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為數(shù)據(jù)處理帶來了全新的解決方案。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,并分析其優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)處理的兩大核心技術(shù),在各行各業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,盡管數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面存在交集,但它們各自具有獨(dú)特的定義、方法和應(yīng)用場景。本文旨在深入探討數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別與聯(lián)系,以期為讀者提供一個全面而深入的理解。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,云計算作為一種新興的計算模式,正在逐步改變著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用方式。云計算通過整合大量分布式計算資源,為用戶提供高效、靈活、安全的數(shù)據(jù)存儲和計算服務(wù)。在當(dāng)前數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的時代背景下,云計算技術(shù)的發(fā)展方向備受關(guān)注。本文將從云計算技術(shù)的定義、特點(diǎn)出發(fā),探討其未來的發(fā)展方向。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)處理和傳輸速度的要求越來越高,從而催生了高速器件技術(shù)的迅速崛起。高速器件,也稱為高頻器件或高速集成電路,是指能夠在高頻或高速條件下工作的電子器件。它們在現(xiàn)代通信系統(tǒng)、計算機(jī)、雷達(dá)、電子對抗、高速數(shù)據(jù)采集和處理等領(lǐng)域中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將詳細(xì)探討高速器件的定義、原理、特性、分類、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來的發(fā)展趨勢。