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機器學習正在改變我們的工作與生活
機器學習是關(guān)于計算機基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并運用模型來模擬人類智能活動的一門學科。隨著計算機與網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，機器學習在我們的生活與工作中起著越來越大的作用，正在改變著我們的生活和工作。日常生活中的機
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推薦清單：圖像識別、機器學習和預測等有關(guān)的50多個API
雷鋒網(wǎng) AI 研習社按：本文由來自倫敦的數(shù)據(jù)科學家 Pedro Lopez 編寫，文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機器學習和預測有關(guān)的 50 多個應(yīng)用
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google機器學習團隊開發(fā)機器學習系統(tǒng)Seti的一些經(jīng)驗教訓
近期在googlesearch blog上發(fā)布了一篇題為《Lessons learned developing a pracTIcal large scale machine learning
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馬云：區(qū)塊鏈將會打開金融科技金礦的重要鑰匙
據(jù)消息，在近日舉行的第20屆中國科協(xié)年會上，馬云再次談到了比特幣與區(qū)塊鏈。在其看來，比特幣或許是泡沫，而區(qū)塊鏈作為一種技術(shù)手段則是打開金融科技金礦的有效工具。 “每個技術(shù)革命
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2018年云計算將用于這5個方面
2018年，隨著各種規(guī)模的企業(yè)開始推進云計算項目，預計公有云采用量將會增加，IDC預測在三年內(nèi)公有云支出將達到1970億美元，因此對云計算相關(guān)技能的需求越來越高。 隨著機器學習等技術(shù)不斷
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讓機器人學習使用語言及處理對話
很難教機器人使用語言，這就是為什么他們應(yīng)該自己教自己。據(jù)悉，目前，機器人正在學習通過探索3D虛擬世界來處理簡單的指令。 像亞馬遜Alexa和谷歌Home這樣的設(shè)備已經(jīng)把語音控制技術(shù)引入主
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新的Vision SDK集成了微軟的Azure平臺和機器學習
Mapbox是一種開源地圖服務(wù)，它是谷歌地圖平臺的直接競爭對手。它宣布開發(fā)了一個新的軟件開發(fā)工具包（SDK），它將允許開發(fā)者構(gòu)建提供增強現(xiàn)實（AR）導航的應(yīng)用程序。SDK也可以使用ARM的Pro
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AI給數(shù)據(jù)中心帶來的諸多好處
機器學習為數(shù)據(jù)中心運營商帶來了更好的散熱，功耗和性能。 隨著企業(yè)開始采用經(jīng)過大型數(shù)據(jù)中心運營商和托管服務(wù)提供商試用和測試過的機器學習技術(shù)，人工智能將在數(shù)據(jù)中心運營中扮演更重要的角色。
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谷歌招聘新方式--人工智能
谷歌日前更新了旗下的招聘（Hire）產(chǎn)品，此舉可能會讓LinkedIn等競爭對手感到不安。更多的機器學習和谷歌套件整合意味著招聘人員現(xiàn)在可以節(jié)省更多時間（應(yīng)用程序、應(yīng)用程序?qū)彶橹g的切換減少，面
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十大經(jīng)典機器學習算法之一--Apriori
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法，也是十大經(jīng)典機器學習算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法，主要
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人工智能給人類生活帶來巨大改變的六個案例
現(xiàn)在沒有什么比人工智能（AI）和機器學習（ML）更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進業(yè)務(wù)運作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，未來幾年這一趨勢將進一步加速，
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恐怖！人工智能可以預測你的死亡時間，且準確率高達95%
日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能（AI）算法，可預測人的死亡時間，且準確率高達95%。最近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。 據(jù)報道，這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面
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科普一下：機器學習和深度學習的區(qū)別和關(guān)系
機器學習對深度學習——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題，而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機器學習與深度學習。以下維恩圖解釋了機器學習與深
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讓我們來深入了解一下機器學習
在開始看整篇文章之前，我希望大家能暫時忘掉那些“機器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標題?？v觀古今，早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時，人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好
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機器學習讓游戲角色更加生動形象，帶來不一樣的游戲體驗
機器學習適合做什么 機器學習當前在很多領(lǐng)域，都取得了相當巨大的進步。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，機器學習在“信息識別”、“數(shù)據(jù)預測”、“復
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機器學習算法之一：Logistic 回歸算法的優(yōu)缺點
LogisTIc 回歸是二分類任務(wù)中最常用的機器學習算法之一。它的設(shè)計思路簡單，易于實現(xiàn)，可以用作性能基準，且在很多任務(wù)中都表現(xiàn)很好。 因此，每個接觸機器學習的人都應(yīng)該熟悉其原理。Log
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為機器學習開發(fā)者指明道路的八種開源AI技術(shù)！
隨著 AI 技術(shù)快速發(fā)展，各種理論與實踐層出不窮，它正在迅速改變我們生活中幾乎每一個領(lǐng)域，從我們?nèi)绾谓涣鞯接糜诮煌ǖ氖侄?。作為開發(fā)者或者學習者，在開始構(gòu)建機器學習應(yīng)用程序之前，從眾多開源項目中選
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許多企業(yè)并沒有采用機器學習的4個原因
雖然機器學習好處多多，為什么并非誰都在采用它？這些絆腳石是其中幾個最主要的原因。 人工智能（AI）目前正在席卷市場，如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術(shù)那樣。商業(yè)界的每個人都在談
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讓機器解釋自己：避免讓偏見影響機器學習系統(tǒng)
2018年5月25日，“通用數(shù)據(jù)保護條例”（GDPR）在整個歐盟范圍內(nèi)生效，要求對組織如何處理個人數(shù)據(jù)進行徹底改變。若違反GDPR條例的限制，相關(guān)組織必須支付高達2000
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用機器學習進行身份驗證
計算機誕生之日起，用戶名和口令就是最基本的訪問控制和身份驗證方法。然而，對數(shù)據(jù)泄露的事后分析表明，被盜憑證已成當今黑客主要攻擊點。事實上，81%的黑客相關(guān)事件都利用了被盜口令、默認口令或弱口令。
