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機器學(xué)習(xí)處理器怎樣選擇合適的
并非所有機器學(xué)習(xí)模型都需要按幾個TOPS的順序進行處理。了解應(yīng)用程序的性能，延遲和準確性需求是選擇處理器進行機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵第一步。 機器學(xué)習(xí)已成為解決機器視覺和其他嵌入式計算問題的流行方
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機器學(xué)習(xí)能幫助解決5G帶來的各項挑戰(zhàn)嗎
人工智能（AI）在過去幾年中一直是個大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。 然而，正如每個嗡嗡聲的趨勢一樣，這個術(shù)語會被拋出更多的東西。從自動駕駛汽車和機器人到智能揚聲器
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可以用人工智能技術(shù)來預(yù)測股市嗎
（文章來源：百家號） ? ? ? ?人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報，讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)
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物聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計算網(wǎng)關(guān)來鎖定設(shè)備輸出
為了充分利用邊緣計算數(shù)據(jù)，IT專業(yè)人員必須知道如何使用機器學(xué)習(xí)算法將數(shù)據(jù)指定為實時或傳統(tǒng)的云計算流程。 物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍可以將組織的業(yè)務(wù)向外擴展到全世界，邊緣計算將與其一起擴展。企業(yè)必須
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AI布局正在處于怎樣的局勢
Arm宣布最新旗艦CPU——Cortex-A76，相比上一代在性能上實現(xiàn)了35%的提升，同時降低了40%的功耗，并在機器學(xué)習(xí)能力上提升了4倍。去年Arm發(fā)布的Cortex-A75針對AI和ML能
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人工智能與大數(shù)據(jù)之間有什么差異
人工智能和大數(shù)據(jù)是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語，但也可能會有一些混淆。人工智能和大數(shù)據(jù)有什么相似之處和不同之處？它們有什么共同點嗎？它們是否相似？能進行有效的比較嗎？嵌入式定制 有人
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數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)對芯片有著怎樣的要求
機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能（ML/DL/AI） 需要篩選越來越多的數(shù)據(jù)，通過自動化來識別復(fù)雜模式、異常情況以及找到適當(dāng)?shù)奈恢?。來了解設(shè)備如何對真實事件和刺激作出反應(yīng)，以及如何優(yōu)化未來設(shè)備。下面
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現(xiàn)階段的人工智能是真正的人工智能嗎
（文章來源：IT168） 既然我們已經(jīng)進入了人工智能革命(或者更確切地說是進化)，那么看看人工智能的概念是如何被吸收的、為什么會被吸收、以及它在未來意味著什么是很重要的。本文我們更深入地
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關(guān)于人工智能的應(yīng)用模式有哪些
（文章來源：福布斯中國） 人工智能的另一種模式是預(yù)測分析和決策支持。這種模式的定義是使用機器學(xué)習(xí)和其他認知方法來理解過去或現(xiàn)有的行為是如何幫助預(yù)測未來的結(jié)果的，還可幫助人類根據(jù)這些模式來
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強人工智能需要具備哪些特點
在計算機科學(xué)領(lǐng)域中，人工智能是一種機器表現(xiàn)的行為，這種行為能以與人類智能相似的方式對環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類：弱人工智能、強人工智能和超人工智
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物聯(lián)網(wǎng)和萬物聯(lián)網(wǎng)之間存在著怎樣的差異
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）是一個用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語。而萬物聯(lián)網(wǎng)（IOE）是一個更廣泛的術(shù)語，它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個關(guān)鍵要素，即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個術(shù)語看起來很相似，但是
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何工作？將會面臨的挑戰(zhàn)和機遇
所有通過網(wǎng)絡(luò)連接或使用某種形式無線通信的設(shè)備或小工具都被稱為物聯(lián)網(wǎng)。如果仔細觀察，我們周圍充滿了無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。由于嵌入式硬件設(shè)計、高速和小規(guī)模微處理器等技術(shù)的興起，機器學(xué)習(xí)算法和人工智能物聯(lián)
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人工智能和機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間是怎樣的關(guān)系
人工智能？機器學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)？安全界用辭令人困惑，了解主要用語真正的意義，方可在信息安全的世界中游走自如。 在熱情的市場營銷人員口中，“人工智能”、“機器學(xué)習(xí)” 和 “深度學(xué)習(xí)” 的定義
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如何讓比特幣編程更便捷高效
圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進一步增加對更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進行更多投資的商業(yè)案例。 準備和實施人工智能項目可能是一個多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受
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快速跟蹤其人工智能實施的五種方法
圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進一步增加對更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進行更多投資的商業(yè)案例。 準備和實施人工智能項目可能是一個多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受
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人工智能網(wǎng)站的優(yōu)化功能到底優(yōu)化了什么
（文章來源：林晟科技） 文章人工智能首先可以對網(wǎng)站進行處理，不管是采集還是生成自動生成都可以的。但是對于生成的文章目前來說還是有一些困難。因為寫文章的詞匯以及拼接都是需要很大的理解和情感
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機器學(xué)習(xí)為什么成為了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵
機器學(xué)習(xí)在20世紀40年代以及艾倫圖靈之后就已經(jīng)存在了。早期的方法是使用符號編程，依靠機器規(guī)則作為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。如今，算法的發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)向了模式識別，應(yīng)用精細化的學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著機器學(xué)習(xí)朝著這個方向發(fā)
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何工作的它的應(yīng)用還面臨哪些挑戰(zhàn)
所有通過網(wǎng)絡(luò)連接或使用某種形式無線通信的設(shè)備或小工具都被稱為物聯(lián)網(wǎng)。如果仔細觀察，我們周圍充滿了無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。由于嵌入式硬件設(shè)計、高速和小規(guī)模微處理器等技術(shù)的興起，機器學(xué)習(xí)算法和人工智能物聯(lián)
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百威利用人工智能改造啤酒行業(yè)的發(fā)展場景
（文章來源：科技行者） 是否存在能夠釀造出完美啤酒的神奇配方？如果答案是肯定的，那么憑借著酒精飲料在世界范圍內(nèi)的極高人氣，發(fā)現(xiàn)者絕對能夠獲得巨大的商業(yè)成功。目前，全球最大的釀酒商正在利用
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led顯示屏怎樣做的更專業(yè)化
圍繞人工智能這一重要支持技術(shù)的快速成功，可以進一步增加對更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措進行更多投資的商業(yè)案例。 準備和實施人工智能項目可能是一個多年的旅程。根據(jù)最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，只有28%的受
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