在機(jī)器人技術(shù)、智能家電、智能零售店、自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)等的推動(dòng)下,我們正步入一個(gè)新時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)是所有這些新時(shí)代技術(shù)進(jìn)步的前沿。在不久的將來(lái),自動(dòng)化機(jī)器的發(fā)展將使得機(jī)器與人類(lèi)智能相當(dāng)甚至超過(guò)人類(lèi)智
云中的一些頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以使用戶(hù)能夠更好地分析數(shù)據(jù),并獲得新的見(jiàn)解。用戶(hù)通過(guò)云計(jì)算訪問(wèn)這些服務(wù)在成本和工作時(shí)間方面往往是高效的。 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能(AI)的子集,它試圖以幾
每次工業(yè)革命的,都伴隨著全球產(chǎn)業(yè)的大轉(zhuǎn)移和國(guó)際格局的大調(diào)整。從第一次的蒸汽機(jī)的發(fā)展,到今天第四次工業(yè)革命,來(lái)到了智能化圈地運(yùn)動(dòng),“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的拐點(diǎn)。第四次工業(yè)革命是全方位的革新,不只是5G,更
在人工智能應(yīng)用方面,企業(yè)需要獲取商業(yè)利益、構(gòu)建技術(shù)框架和模型,以獲得更好的商業(yè)成果。 在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面,目前有很多市場(chǎng)熱議和技術(shù)探討。大多數(shù)問(wèn)題有的過(guò)于松散,有的過(guò)于數(shù)
自上世紀(jì)50年圖靈的一篇論文《機(jī)器人會(huì)思考嗎?》開(kāi)啟人工智能的大門(mén),人工智能的研究便一時(shí)成為科學(xué)、資本的熱點(diǎn),但先后經(jīng)歷幾次大起大落。然而去年一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn),再次掀起了一場(chǎng)全球人工智能熱潮,至此A
盡管沒(méi)有醫(yī)生或者護(hù)士愿意犯錯(cuò),2%的住院病人經(jīng)歷過(guò)可能危及生命或造成永久傷害的藥物相關(guān)事件,而這些都是由于原本可以避免的失誤導(dǎo)致的。用藥失誤導(dǎo)致醫(yī)療失誤的因素很多,往往都是由于不完善的系統(tǒng)、工具、流程
先前幾篇文章從物聯(lián)網(wǎng)基本概念、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)出發(fā)到硬件管理平臺(tái)的介紹,接下來(lái)就來(lái)談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)的最重要功能“智能”。 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Thing, IoT)廣義定義是萬(wàn)物皆可連接
我感覺(jué)在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個(gè)大事情,但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。這是廣達(dá)董事長(zhǎng)林百里曾提出的觀察。物聯(lián)網(wǎng)毫無(wú)疑問(wèn)是“The Next Big Thing”,但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么?這個(gè)問(wèn)題問(wèn)十個(gè)人,有
高速增長(zhǎng)投資絕對(duì)是將少量資金轉(zhuǎn)變?yōu)楦淖兩畹呢?cái)富的最佳方式之一。 我非常密切地關(guān)注著多個(gè)超高速增長(zhǎng)的趨勢(shì),其中一個(gè)我最近看不夠的是人工智能(AI)。 一個(gè)高速增長(zhǎng)的投資
關(guān)于數(shù)據(jù) 這些年人類(lèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng),從十幾年前移動(dòng)智能設(shè)備的興起,到如今人們身上穿戴的各種傳感器設(shè)備,都在24小時(shí)不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等等。
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計(jì),2019年將有266.6億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外,IDC預(yù)計(jì),到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過(guò)90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) ? ? ?? 大多數(shù)實(shí)踐至少應(yīng)該考慮在未來(lái)幾年內(nèi)人工智能(AI)如何影響其業(yè)務(wù)。根據(jù)一家健康服務(wù)創(chuàng)新公司的數(shù)據(jù),94%的受訪者同意AI是通往公平,可訪問(wèn)和可負(fù)擔(dān)的醫(yī)
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) ? ? ? ? 跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中使用的數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),但是隨著法規(guī)和公眾審查的加劇,律師表示這可能是保持合規(guī)性的有用工具。 上周,F(xiàn)acebo
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的興起將帶來(lái)一個(gè)新的數(shù)字化時(shí)代。但是,人們擔(dān)心AI技術(shù)會(huì)取代現(xiàn)有的人工,這部分是正確的。正如研究預(yù)測(cè)的那樣,人工智能替代工作的速度必將飛速上升,從而影響到工廠工
機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)是否消除了平凡而重復(fù)的任務(wù),或者只是一個(gè)應(yīng)該重新設(shè)計(jì)的邊際生產(chǎn)流程? 盡管機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的應(yīng)用已經(jīng)有了幾年的時(shí)間,但已經(jīng)成為IT人員熱衷的一個(gè)領(lǐng)域,
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 腦膜瘤是源自大腦和脊髓周?chē)さ哪[瘤。它們是最常見(jiàn)的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,每100,000人口中發(fā)生率8.14。盡管它們通常比其他腦瘤具有更好的結(jié)局,但侵略性存
讓機(jī)器人抓取物體時(shí)對(duì)物體產(chǎn)生感覺(jué)對(duì)提高效率非常重要。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員宣布,他們已利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種低成本的觸覺(jué)傳感器。該傳感器能高分辨率、高精度地測(cè)量力的分布。這些特征使機(jī)器
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 一項(xiàng)新的研究表明,人工智能可以幫助醫(yī)生和腦膜瘤患者做出更好的治療決策。腦膜瘤是源自大腦和脊髓周?chē)さ哪[瘤。它們是最常見(jiàn)的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,每100,000
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 可以說(shuō)人工智能(AI)無(wú)處不在。報(bào)紙和雜志上充斥著有關(guān)由于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)而推出的最新進(jìn)展和新項(xiàng)目的文章。在過(guò)去的幾年中,似乎所有必要的要素(功能強(qiáng)大
3月16日消息,據(jù)外媒報(bào)道,2016年,總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司Turi幫助近100名客戶(hù)創(chuàng)建和管理使用機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件,所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)是一種強(qiáng)大的人工智能(AI)技術(shù)。Turi的技術(shù)前景非常光明