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機器視覺

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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
  • 機器視覺工業(yè)鏡頭的專業(yè)術(shù)語及其計算的方法介紹

    機器視覺工業(yè)鏡頭是用于工業(yè)自動化領(lǐng)域中的機器視覺系統(tǒng)的核心部件之一。以下是機器視覺工業(yè)鏡頭的專業(yè)術(shù)語和計算方法:

  • NI機器視覺的應用介紹

    NI機器視覺是指NI公司開發(fā)的一系列機器視覺軟件和硬件產(chǎn)品,用于實現(xiàn)圖像處理、目標檢測、圖像分析、自動化控制等功能。NI機器視覺在工業(yè)自動化、醫(yī)療、航空航天、軍事等領(lǐng)域都有廣泛的應用。

  • 機器視覺軟件的分類詳解

    機器視覺軟件是指用于處理和分析圖像、視頻等多媒體數(shù)據(jù)的計算機程序,它們可以幫助人們從圖像和視頻中提取有用的信息。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機器視覺軟件的應用越來越廣泛,涉及到工業(yè)自動化、醫(yī)療診斷、自動駕駛等多個領(lǐng)域。本文將介紹幾種常見的機器視覺軟件,包括圖像處理軟件、目標檢測軟件、圖像分割軟件、三維重建軟件等。

  • 機器視覺的工業(yè)領(lǐng)域的應用介紹

    機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應用非常廣泛,它可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量以及實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。本文將詳細介紹機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的幾個主要應用。

  • 機器視覺的鏡頭的選擇策略,優(yōu)勢是什么?

    機器視覺系統(tǒng)中的鏡頭是影響其性能的重要因素之一。選擇合適的鏡頭可以提高圖像質(zhì)量、減少噪聲和失真,并增強機器視覺系統(tǒng)的分析能力。下面我們將介紹如何選擇機器視覺的鏡頭,并分析其優(yōu)勢。

  • 盤點機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點?

    機器視覺系統(tǒng)是一種利用計算機和圖像處理技術(shù)來檢測和測量物理、化學或生物特征的系統(tǒng)。它廣泛應用于制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品和飲料、物流和零售等行業(yè),以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和提高產(chǎn)品質(zhì)量。下面我們將介紹機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點。

  • 機器視覺在汽車制造方面的應用

    機器視覺技術(shù)在汽車制造中的應用已經(jīng)得到了廣泛的應用和推廣。隨著技術(shù)的不斷進步和發(fā)展,機器視覺技術(shù)將會更加成熟和完善,為汽車制造業(yè)帶來更多的好處和機遇。

  • 機器視覺系統(tǒng)led光源的選擇及其優(yōu)勢和應用

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機器視覺技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中得到了廣泛的應用。而機器視覺系統(tǒng)的LED光源選擇則是影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)性能的重要因素之一。本文將從LED光源的類型、光強度和光譜等方面探討機器視覺系統(tǒng)LED光源的選擇方法及優(yōu)勢與應用。

  • 機器視覺光源選型有需要注意的重要因素

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機器視覺技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中得到了廣泛的應用。而機器視覺的光源選擇則是影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)性能的重要因素之一。本文將從光源類型、光強和光譜等方面探討機器視覺光源選型的重要性及注意事項。

  • 機器視覺的工作原理淺析

    機器視覺是一種利用機器學習和計算機視覺技術(shù)來自動識別物體和測量它們的工作原理,從而對機器和設(shè)備進行自動控制和優(yōu)化。它廣泛應用于許多領(lǐng)域,包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融服務、零售業(yè)和物流等。

  • 機器視覺系統(tǒng)主要模塊構(gòu)成介紹

    機器視覺是一種基于計算機視覺技術(shù)的智能化系統(tǒng),它通過數(shù)字圖像處理技術(shù)和機器學習算法,實現(xiàn)對圖像和視頻數(shù)據(jù)的自動分析和識別。機器視覺系統(tǒng)通常由多個模塊組成,下面將對機器視覺系統(tǒng)的主要模塊進行介紹。

  • 一些機器視覺公司的簡單介紹

    機器視覺是指通過計算機和圖像處理技術(shù),自動對目標對象進行視覺表征表達和理解,進而執(zhí)行相應的推理、決策、控制等操作的技術(shù)。機器視覺技術(shù)在工業(yè)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、物流倉儲、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域得到了廣泛應用,為企業(yè)提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本等方面帶來了巨大的幫助。機器視覺領(lǐng)域的龍頭企業(yè)有以下幾家:

  • 機器視覺檢測技術(shù)的典型應用介紹

    機器視覺檢測技術(shù)是指通過計算機和圖像處理技術(shù),對物體的形狀、顏色、紋理、表面缺陷等特征進行自動識別和分析的技術(shù)。機器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、物流倉儲、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域得到了廣泛應用,具有非常重要的意義。

  • 機器視覺是什么?如何去理解?

    機器視覺是一種計算機技術(shù),旨在使計算機系統(tǒng)能夠模仿人眼和大腦的功能,識別、分析和理解圖像和視頻。機器視覺是人工智能的一個分支,涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、計算機圖形學等多個領(lǐng)域。

  • 凱斯紐荷蘭工業(yè)集團收購機器視覺公司Augmenta

    更加智能的農(nóng)業(yè)用噴藥機,為農(nóng)民帶來更大收益 倫敦2023年3月14日 /美通社/ -- 凱斯紐荷蘭工業(yè)集團收購了Augmenta,加速發(fā)展創(chuàng)新的“感知與執(zhí)行”技術(shù)。Augmenta是凱斯紐荷蘭工業(yè)集團投資部門此前的一個投資...

  • 瑞芯微電力行業(yè)智能化成果展,第七屆開發(fā)者大會全方位呈現(xiàn)

    近日,由瑞芯微舉辦的第七屆開發(fā)者大會(RKDC2023)圓滿落幕,會上展示了一系列行業(yè)應用產(chǎn)品,規(guī)格齊全,覆蓋電力、工業(yè)、教育、醫(yī)療、金融、零售等各個領(lǐng)域。其中,電力行業(yè)的系列全新應用成果備受關(guān)注,在算力加持、機器視覺兩大應用方向上,瑞芯微展出了諸多成熟方案。

  • 亮相BTF 2023,康耐視機器視覺賦能動力電池制造

    一方面,隨著新能源產(chǎn)品與技術(shù)的層出不窮,激勵政策不斷促進,新能源汽車進入爆發(fā)期,現(xiàn)已成為未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的導向與目標。新能源汽車行業(yè)高景氣帶動鋰電池進入高成長時代,全球動力鋰電池裝機量快速增長。而中國作為動力鋰電池生產(chǎn)大國,在鋰電池增長動力轉(zhuǎn)換之際,正乘著東風迅速崛起。另一方面,全球各國紛紛提出“零碳”目標,帶到了儲能電池的蓬勃發(fā)展。據(jù)綜合預測,未來5年鋰電池行業(yè)將持續(xù)增長。

  • 貿(mào)澤備貨ams OSRAM Mira220全局快門圖像傳感器滿足多種機器視覺應用需求

    2023年2月27日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 分銷商?貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開始備貨ams OSRAM的Mira220全局快門傳感器。此系列傳感器為設(shè)計工程師提供了適用于工業(yè)機器視覺應用的2D和3D解決方案,如移動面部識別、智能家居和家電、QR掃描器、AR/VR、無人機、智能可穿戴設(shè)備、結(jié)構(gòu)化光視覺等。

  • 重視科技創(chuàng)新,推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

    京東方的逆襲突圍成長史可以總結(jié)為“對技術(shù)的尊重和對創(chuàng)新的堅持”。初入行業(yè)時被日企、韓企等圍追堵截的慘痛經(jīng)歷使京東方意識到,“技術(shù)進步與產(chǎn)品創(chuàng)新是企業(yè)的制勝之道,技術(shù)行不一定贏,但技術(shù)不行一定輸”。

  • 機器視覺:深度學習解決零售或教育方面的問題

    在過去的五年或十年里,隨著深度學習的出現(xiàn),我們對這個問題有了不同的方法。它更多的是數(shù)據(jù)驅(qū)動,而不是代碼或算法設(shè)計驅(qū)動。 深度學習的想法是,我們有一種算法,它是一種學習機器。因此,我們擁有這種通用的學習結(jié)構(gòu),而不是在算法中規(guī)定步驟來解決特定問題。我們所做的是,我們展示了很多例子。這是一個戴著面具的人;這是一個沒有面具的人。這里有10,000個不同情況和方向的戴著口罩的人;這里有 10,000 人沒有戴口罩。