12月17日,由愛分析舉辦的“2019愛分析·中國(guó)人工智能高峰論壇”在北京開幕,會(huì)議聚焦人工智能與金融、政府、零售、工業(yè)的深度融合,關(guān)注行業(yè)最通用、最成熟、最創(chuàng)新的實(shí)踐案例。知道智慧資深大數(shù)據(jù)與
整個(gè)2019年,伴隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型議題的升溫,以及5G帶來(lái)的IoT大潮,作為支撐的核心技術(shù)——人工智能也進(jìn)入了新的階段。在經(jīng)歷之前概念理論與技術(shù)方法更受關(guān)注后,如今人工智能已在多場(chǎng)景下均有落
如今,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)項(xiàng)目都失敗了。那么,成功的秘訣是什么? 雖然物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的潛在使用案例似乎無(wú)窮無(wú)盡,但思科在最近的一份報(bào)告中透露,75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都“失敗”了。 物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
據(jù)外媒報(bào)道,優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)是提高當(dāng)今系統(tǒng)計(jì)算能力的關(guān)鍵。然而這是一個(gè)需要花費(fèi)大量時(shí)間的過程,人們正在努力使其更有效率??紤]到這一點(diǎn),現(xiàn)在谷歌研究人員已經(jīng)將目光投向了機(jī)器學(xué)習(xí),以幫助解決這個(gè)問題。 在最近
2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,首次提出“三步走”目標(biāo)戰(zhàn)略,宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn),到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主
能源,單是原始焦耳,就可以用來(lái)評(píng)估比特幣的公允價(jià)值 增加的能源投入會(huì)增加比特幣的公允價(jià)值(反之亦然) 比特幣的價(jià)格意味著回歸其能源價(jià)值 能源價(jià)值模型指出,如果所有礦工明天
戴森公司是眾多試圖幫助解決新冠病毒大流行期間英國(guó)呼吸機(jī)短缺問題的制造商之一。這家以吸塵器和吹風(fēng)機(jī)而聞名的公司在不到兩周的時(shí)間里,就從零開始制造了一個(gè)呼吸機(jī)的原型。盡管如此,該呼吸機(jī)可能將不會(huì)在英國(guó)的病
前言:如果按照技術(shù)采用生命周期的模型來(lái)看比特幣的采用階段,當(dāng)前處于哪個(gè)階段?當(dāng)前才剛剛從創(chuàng)新者階段過渡到少數(shù)的早期采用者階段。而在早期采用者階段存在兩個(gè)子群體,早期采用者的一部分群體思想相對(duì)開放
(文章來(lái)源:93913) 未來(lái),VR將成為展示項(xiàng)目和設(shè)計(jì)過程中不可或缺的一部分。這就是架構(gòu)和設(shè)計(jì)可以用虛擬現(xiàn)實(shí)改變這個(gè)行業(yè)的原因。將沉浸式技術(shù)傳輸?shù)酵暾慕换ナ?D環(huán)境中,使用戶能夠探索
本文介紹了5種在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中避免過擬合的技術(shù)。 最近一年我一直致力于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這段時(shí)間里,我使用過很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器等等。我遇到的最常見的一個(gè)問
或許,我們這個(gè)時(shí)代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動(dòng)邁向新時(shí)代的每個(gè)決策的基礎(chǔ)。那么,我們正在進(jìn)入的新時(shí)代到底是什么?工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
最近和朋友們討論起工業(yè)軟件話題,又談到了基礎(chǔ)的模型問題—即,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)繞不開的話題,你必須把工業(yè)那些原有的基礎(chǔ)模型,那些大量測(cè)試驗(yàn)證道路走完才行,否則,就無(wú)法真正的對(duì)制造業(yè)有什么大的幫助—僅僅成
或許,我們這個(gè)時(shí)代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動(dòng)邁向新時(shí)代的每個(gè)決策的基礎(chǔ)。那么,我們正在進(jìn)入的新時(shí)代到底是什么?工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
(文章來(lái)源:鈦媒體) 目前,語(yǔ)音識(shí)別研究工作進(jìn)展緩慢,困難具體表現(xiàn)在: (1)輸入無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,比如各地方言的差異,每個(gè)人獨(dú)有的發(fā)音習(xí)慣等,如下圖所示,口腔中元音隨著舌頭部位的不
根據(jù)Aberdeen Group進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示,“同類最佳”公司越來(lái)越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型,以解決和改善其最大的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)可以:
央廣網(wǎng)青島12月23日消息(記者王茂盛 王偉)以“新形勢(shì)下的財(cái)富管理轉(zhuǎn)型創(chuàng)新”為主題,由中國(guó)金融四十人論壇主辦的第三屆金家?guī)X財(cái)富管理論壇12月22日在青島舉行。近三百位來(lái)自監(jiān)管層、金融行業(yè)以及研
近日,AI Index 發(fā)布了 2019 年度報(bào)告。作為一個(gè)用于追蹤 AI 動(dòng)態(tài)和進(jìn)展的非營(yíng)利性項(xiàng)目,其報(bào)告通常從研發(fā)、技術(shù)、性能等多個(gè)指標(biāo)出發(fā),對(duì)上一年度中 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。筆者在了
在著名的美劇《硅谷》第四季中,講述了一個(gè)不那么“政治正確”的抗衰辦法:億萬(wàn)富翁Gavin Belson,定期從年輕的男孩身體中抽取血液輸給自己,從而保持健康狀態(tài)。 人類對(duì)于青春不老的執(zhí)迷
dForce致力于提供一整套的去中心化金融協(xié)議方案,涵蓋穩(wěn)定幣、貨幣市場(chǎng)、衍生品市場(chǎng)、流動(dòng)性協(xié)議等。我們相信穩(wěn)定幣和金融協(xié)議之間存在強(qiáng)協(xié)同性,相互可關(guān)聯(lián),相互可操作。因此我們圍繞穩(wěn)定幣開拓了一系
對(duì)于什么是“人工智能公司”,目前還沒有明確的分類。對(duì)一些人來(lái)說,人工智能只是一個(gè)流行詞,被添加到營(yíng)銷策略中以吸引資金。很多初創(chuàng)公司正在利用人工智能技術(shù),雖然這給市場(chǎng)帶來(lái)了一些真正創(chuàng)新的解決方案,