物聯(lián)網(wǎng)
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成形，智能生活無(wú)限想象
想象一下，當(dāng)我們一早醒來(lái)，刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護(hù)系統(tǒng)，開(kāi)始偵測(cè)健康狀態(tài);在廚房享用早餐時(shí)，智能玻璃顯示實(shí)時(shí)新聞、交通信息等，打開(kāi)冰箱，屏幕立刻顯出門(mén)該補(bǔ)充哪些食物，上班坐的車(chē)是無(wú)人駕駛的電動(dòng)車(chē)、到公司AI 柜枱會(huì)告訴你今日有哪重要的事。
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物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的挑戰(zhàn)要求與預(yù)測(cè)
物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)仍處于起步階段，但企業(yè)急于抓住這個(gè)利用數(shù)據(jù)來(lái)提高效率和降低成本的機(jī)會(huì)。
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借助智能裝置平臺(tái) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增添創(chuàng)新價(jià)值
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂(lè)和生活方式，而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作方式、增加其差異性，并在未來(lái)數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強(qiáng)，物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案，包括能源、汽車(chē)、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。
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世強(qiáng)元件電商的低功耗、高性能的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)解決方案，有哪些過(guò)人之處？
中國(guó)最重要的電子與嵌入式領(lǐng)域?qū)I(yè)盛會(huì)“深圳國(guó)際電子展暨第六屆深圳國(guó)際嵌入式系統(tǒng)展”在深圳盛大舉辦。世強(qiáng)元件電商帶來(lái)了汽車(chē)、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、測(cè)試測(cè)量等領(lǐng)域的最新元件產(chǎn)品及解決方案。其中在物聯(lián)網(wǎng)部分帶來(lái)了傳感器、MCU、無(wú)線模塊三大節(jié)點(diǎn)的最新元器件以及一系列整體解決方案。
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美大學(xué)開(kāi)發(fā)新技術(shù) 可預(yù)測(cè)易闖紅燈路口
美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)(University of Minnesota)與密西根大學(xué)(University of Michigan)合作開(kāi)發(fā)新的算法，利用從開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)，讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來(lái)找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
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不可忽視的未來(lái)人工智能的五大風(fēng)險(xiǎn)
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟，人類對(duì)自主智慧的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來(lái)臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，這些由具自主思考之機(jī)器所產(chǎn)生的不確定性也已開(kāi)始在人類社會(huì)中發(fā)酵，我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。
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物聯(lián)網(wǎng)和人工智能改變建筑和采礦業(yè)
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進(jìn)展，但它們對(duì)建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開(kāi)始。
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又一款I(lǐng)oT開(kāi)發(fā)板-ADICUP3029開(kāi)發(fā)板評(píng)測(cè)
最近在深圳的嵌入式展上，MOUSER攜手ADI等廠牌推出現(xiàn)場(chǎng)免費(fèi)送開(kāi)發(fā)板的活動(dòng)，筆者也去薅了一把羊毛。ADI的板子，平常大家應(yīng)該接觸的不多，從ADICUP3029來(lái)管窺一豹吧。
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物聯(lián)網(wǎng)將在2019年大規(guī)模采用
物聯(lián)網(wǎng)采用者在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率方面取得了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)，但安全仍然是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
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醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)況與未來(lái)趨勢(shì)
Frost & Sullivan醫(yī)療產(chǎn)業(yè)總監(jiān)史瑞娜(Sowmya Srinath)，擁有超過(guò)十年在醫(yī)療技術(shù)與研究顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)，在2017醫(yī)療電子與器材產(chǎn)業(yè)國(guó)際高峰論壇中，應(yīng)邀分享她對(duì)醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的觀點(diǎn)。她指出，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是積極采用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術(shù)的前幾大產(chǎn)業(yè)之一，有將近60%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用后高達(dá)73%的人滿意其節(jié)省成本的效果，預(yù)估到2019年約有87%的醫(yī)療院所采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的智能家居，將會(huì)帶來(lái)更加精彩的生活體驗(yàn)
衡量一個(gè)智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是否成功，并不是僅僅取決于智能化程度的高低、系統(tǒng)的先進(jìn)和集成度的高低，而是取決于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是否經(jīng)濟(jì)便利、能否成功運(yùn)行、系統(tǒng)的維護(hù)成本是否低廉、系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)是否成熟和與人交互是否簡(jiǎn)單易用?？偟膩?lái)說(shuō)，就是是否能以最低的成本、最簡(jiǎn)易的實(shí)現(xiàn)途徑來(lái)塑造最優(yōu)質(zhì)便利的生活。
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萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶洞開(kāi) 物聯(lián)網(wǎng)安全議題提前發(fā)酵
曾幾何時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)淪為互聯(lián)網(wǎng)災(zāi)難的幫兇，眾多受害企業(yè)苦不堪言。若要增強(qiáng)聯(lián)網(wǎng)裝置的自我防護(hù)，并預(yù)防安全漏洞，這些原先未納入的額外舉措，勢(shì)必造成成本上升與上市延遲的后續(xù)效應(yīng)，但如果不思改進(jìn)，當(dāng)災(zāi)難真的發(fā)生時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)恐將一夕崩盤(pán)。
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日本重視推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，注重制造業(yè)走向未來(lái)
全球制造業(yè)導(dǎo)入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)，激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展，逐漸改變了既有的商業(yè)模式，在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中，描繪了未來(lái)制造現(xiàn)場(chǎng)的樣貌。
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物聯(lián)網(wǎng)締造互聯(lián)網(wǎng)巔峰
過(guò)去40年，特別是近5年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用已為人類的生活與經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了顯著的變化與利益。今時(shí)今日，一個(gè)聽(tīng)起來(lái)十分類似的名詞──物聯(lián)網(wǎng)，正在流行并預(yù)示今后將給人類的生活與經(jīng)濟(jì)帶來(lái)更大的改變與效益。
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次世代內(nèi)存為何成為先進(jìn)SoC設(shè)計(jì)的主流
經(jīng)過(guò)十多年的沉潛，次世代內(nèi)存的產(chǎn)品，包含F(xiàn)RAM(鐵電內(nèi)存)，MRAM(磁阻式隨機(jī)存取內(nèi)存)和RRAM(可變電阻式內(nèi)存)，在物聯(lián)網(wǎng)與智能應(yīng)用的推動(dòng)下，開(kāi)始找到利基市場(chǎng)。
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全矩陣圖景分析
參照物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自然組成結(jié)構(gòu)，以及信息產(chǎn)業(yè)格局和物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)視角的分層架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)矩陣可分成六個(gè)層次。從下至上為：元素層、器件層、終端和節(jié)點(diǎn)層、(信息)資源匯聚層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用層。
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物聯(lián)網(wǎng)成熟發(fā)展的三個(gè)階段
企業(yè)現(xiàn)在非常重視對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的投資，Gartner預(yù)測(cè)，2017年企業(yè)花費(fèi)將近9640億美元用于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目。最近由HCL Technologies&MIT發(fā)布的全球IT和業(yè)務(wù)決策者調(diào)查報(bào)告顯示：81%的企業(yè)表示他們已經(jīng)開(kāi)始了他們的物聯(lián)網(wǎng)旅程，或者計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)進(jìn)行。
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人工智能時(shí)代來(lái)臨下的五大憂患不可不防
人類對(duì)自主智慧的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)想，大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”，如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時(shí)代來(lái)臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇，及其所產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。
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多協(xié)議是物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線連接的未來(lái)
多協(xié)議、多頻段解決方案的需求未來(lái)還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)，透過(guò)在一個(gè)高度整合的SoC 芯片中多個(gè)無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議，物聯(lián)網(wǎng)工程師有了足夠的靈活性來(lái)應(yīng)對(duì)多種應(yīng)用場(chǎng)合。
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人工智能加持邊緣計(jì)算，讓物聯(lián)網(wǎng)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算，并非否定云計(jì)算的巨大作用和價(jià)值。云計(jì)算和邊緣計(jì)算是兩種不同特點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理方式，邊緣計(jì)算處理的是局部數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)形成完整洞察還需要在云端對(duì)各種在不同的邊緣采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，因此兩者互倚互補(bǔ)。
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