在當今數(shù)字化時代,互聯(lián)網應用面臨著海量用戶訪問和高并發(fā)請求的挑戰(zhàn)。無論是電商平臺的秒殺活動,還是社交媒體的話題爆發(fā),都要求系統(tǒng)具備快速響應和高效處理能力。傳統(tǒng)的單一緩存策略已無法滿足這一需求,分布式多級緩存架構應運而生。這種架構通過在不同層級存儲數(shù)據(jù),有效提升了應用程序的響應速度,成為現(xiàn)代分布式系統(tǒng)設計的核心策略之一。
在高性能服務架構設計中,緩存是不可或缺的環(huán)節(jié)。在實際項目中,我們通常會將一些熱點數(shù)據(jù)存儲在Redis或Memcached等緩存中間件中,只有在緩存訪問未命中時才查詢數(shù)據(jù)庫。
為實現(xiàn)印度政府"自力更生的印度"(Atmanirbhar Bharat)戰(zhàn)略,某本土電信設備制造商聯(lián)合運營商加速國產化替代,卻遭遇三大挑戰(zhàn):
緩存選擇是指計算機系統(tǒng)中的一種機制,用于決定從哪個緩存中獲取數(shù)據(jù)。當計算機需要訪問數(shù)據(jù)時,它首先會檢查緩存中是否已經存在所需的數(shù)據(jù)。如果存在,則直接從緩存中獲取數(shù)據(jù),從而提高訪問速度。如果不存在,則計算機需要從更慢的存儲設備中獲取數(shù)據(jù),并可能將其放入緩存中以供將來使用。
在現(xiàn)代軟件系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫與緩存是兩個重要的組成部分。數(shù)據(jù)庫負責數(shù)據(jù)的持久化存儲,而緩存則用于加速數(shù)據(jù)訪問速度。然而,如何保證數(shù)據(jù)庫與緩存之間數(shù)據(jù)的一致性是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。本文將探討數(shù)據(jù)庫與緩存數(shù)據(jù)一致性問題,并關注先更新數(shù)據(jù)庫還是先更新緩存這一關鍵問題。
緩存的工作原理在于,當CPU需要數(shù)據(jù)時,會首先在緩存中查找,快速響應。如果未找到,會從慢速的內存中獲取,并將數(shù)據(jù)塊存入緩存,以便后續(xù)快速訪問。緩存按層次劃分,有一級緩存、二級緩存和三級緩存。
緩存的工作原理是將CPU最近最可能用到的少量信息(數(shù)據(jù)或指令)從主存復制到Cache中。當CPU需要讀取數(shù)據(jù)時,首先從緩存中查找,如果找到就立即讀取并送給CPU處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內存中讀取并送給CPU處理,同時把這個數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)塊調入緩存中,以便以后對整塊數(shù)據(jù)的讀取都從緩存中進行。這種機制使得CPU讀取數(shù)據(jù)的順序通常是先緩存后內存,大大節(jié)省了CPU直接讀取內存的時間。
CPU作為計算機的核心部件,其緩存結構猶如一座高效的數(shù)據(jù)橋梁,在提升計算機性能方面發(fā)揮著關鍵作用。而原子操作,則以其獨特的不可分割性,為程序的正確性和穩(wěn)定性提供了堅實的保障。
緩存高并發(fā)問題是在高并發(fā)環(huán)境下,由于緩存系統(tǒng)無法快速響應或者處理大量的請求,導致系統(tǒng)性能下降,甚至出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的問題。
一個程序首先要保證正確性,在保證正確性的基礎上,性能也是一個重要的考量。要編寫高性能的程序,必須選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結構。
AI技術正逐漸滲透至制造業(yè)的每一個環(huán)節(jié),推動生產線自動化的發(fā)展進程。機器視覺系統(tǒng)作為核心技術,能夠精確檢測產品表面的任何缺陷、準確測量尺寸和形狀,并快速識別產品的種類和標簽信息,從而確保自動化生產線實現(xiàn)智能化、高效化的檢測和分類。
當今片上系統(tǒng) (SoC) 的設計人員對中央處理器 (CPU) 中處理器核心的緩存非常熟悉。對主外部存儲器的讀取或寫入訪問可能非常耗時,可能需要數(shù)百個 CPU 時鐘周期,同時處理器處于空閑狀態(tài)。盡管單個存儲器訪問所消耗的功率很小,但當每秒執(zhí)行數(shù)十億次事務時,功率就會迅速增加。
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業(yè)內消息,近日谷歌正式移除了另一個對用戶有用的功能網頁緩存。搜索引擎之父Danny·Sullivan和谷歌搜索聯(lián)絡(Search Liaison)賬號確認網頁緩存功能被移除了,搜索頁面緩存的 incache: 語法也將被取消。
固態(tài)硬盤的緩存主要分為DRAM Buffer 、SLC Cache、Host Memory Buffer。這三種緩存,有何區(qū)別?本文將帶你深入了解三種緩存對工業(yè)級固態(tài)硬盤的重要性。
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在這幾年,AMD和臺積電合作,推出工藝更先進的Zen3\Zen4芯片,率先進入7nm、5nm;ARM先在服務器端搶了X86的份額,后在PC端也搶X86份額;蘋果更“狠”,用M1芯片替換掉X86的芯片。
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