
美國總統(tǒng)拜登日前宣布,隨著美國政府加大力度將芯片制造片轉移到本土,英特爾已經通過《芯片法案》獲得高達85億美元的資助。此外,該公司可以通過這一法案獲得額外的110億美元貸款。
近日兩名知情人士稱,美國芯片巨頭英特爾暫時保住了向華為的銷售許可,使這家全球最大的芯片制造商一段時間內可以繼續(xù)向華為出售價值數億美元的芯片。另一家美國芯片巨頭 AMD(超威半導體)申請的許可一直沒得到回應,這使 AMD 大為不滿。
業(yè)內消息,日前美國國會表示,計劃對英特爾補貼35億美元,以生產軍用先進半導體,該預算編列在當地時間3月6日通過的一項快速支出法案中。去年11月,有報道稱英特爾成為有望獲得美國政府數十億美元安全設施資金的主要競爭者,該項目可能耗資30億至40億美元。
為了能夠從臺積電手中重新奪回芯片制造技術的領先地位,英特爾不惜血本搶購了售價高達3.5億歐元的ASML最新一代High-NA EUV設備。為了見證“史上最貴”,英特爾分享了其位于美國俄勒岡州的D1X工廠內、ASML工程團隊安裝調試該設備的部分畫面。
在美國戰(zhàn)略中,控制AI、奪回芯片霸權已經成為國策,英特爾成為國策的重要一環(huán)。
在當地時間2月21日舉辦的Foundry Direct Connect活動上,英特爾CEO 帕特·格爾辛格(Pat Gelsinger)介紹公司晶圓代工部門Intel Foundry的業(yè)務愿景,并透露了該公司技術路線圖,以及最先進的芯片制造工藝。
2月22日消息,提到芯片代工,大家可能會首先想到臺積電,畢竟很多芯片都是由其代工,事實上除了臺積電擁有先進的制程工藝外,英特爾也有,而且并不落后于臺積電。
2月18日消息,據國外媒體報道稱,美國也要建全自主半導體產業(yè)鏈,所以他們打算邁出第一步,給英特爾補貼超百億美元。
1月29日消息,市場研究機構Counterpoint Research發(fā)布的2023全球半導體行業(yè)收入報告顯示,英特爾重返收入第一,而三星則暴跌38%痛失霸主寶座。
近日,21ic特地邀請了半導體行業(yè)和計算創(chuàng)新領域的全球領先廠商——英特爾(Intel),跟我們一起展望2024、把握新的一年。
伴隨著大模型AI的崛起,計算機的性能需求將得到進一步提升,一場新的革命即將來臨。作為行業(yè)的引領者,英特爾不僅率先提出了AI PC概念,還重磅推出了兩款面向AI的處理器平臺。
2023年即將進入尾聲,要說今年最火的一個詞,那非“AI”人工智能莫屬了,尤其是大模型、生成式AI等應用更是為千行百業(yè)帶來了無限想象。隨之而來的問題就是,AI背后的算力哪里來?高性能GPU成為行業(yè)追捧的香餑餑。
當今世界,以算力為核心的產業(yè)數字化,正在各個行業(yè)迅猛加速。數據中心的應用也越來越廣泛,這使得數據中心的負載越來越重,需要對其負載進行合理的分配和管理。
前言:臨近2023年年關,回顧整個23年的顯卡市場,“生成式AI”無遺是最火爆的關鍵詞,這一年的各類應用開始全面落地,普通用戶也能通過高算力的顯卡進行本地AI創(chuàng)作,大大降低了普通用戶的創(chuàng)作門檻,提升了創(chuàng)作效率,并且衍生了一系列的相關產業(yè)。
業(yè)內消息,近日美國加州就業(yè)發(fā)展部近日收到英特爾通知,公司將在圣克拉拉和福爾松園區(qū)裁員 311 人。這是英特爾 CEO 基爾辛格大規(guī)模降本戰(zhàn)略的一部分,旨在應對市場需求下滑帶來的沖擊。
今日,在以“AI無處不在 創(chuàng)芯無所不及”為主題的2023英特爾新品發(fā)布會暨AI技術創(chuàng)新派對上,英特爾正式推出第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器(代號 Emerald Rapids)。期間,英特爾亦與生態(tài)伙伴分享了該全新產品在京東云、百度智能云、阿里云、火山引擎的成功實踐及其應用價值。
最新消息,昨天英特爾推出了酷睿Ultra移動處理器。酷睿Ultra是首款基于英特爾4制程工藝打造的處理器,配備了片上AI加速器「神經網絡處理單元(NPU)」,相比上一代可以提供2.5倍AI加速能效。
業(yè)內消息,近日網傳英特爾旗艦處理器Lunar Lake將采用臺積電3nm制程,這也就意味著臺積電將可能獲得英特爾2024、2025年近40億美元及超過100億美元的訂單。
杰華特在深圳市英特爾大灣區(qū)科技創(chuàng)新中心發(fā)布支持Intel? 第12和13代酷睿? 處理器的整體Vcore解決方案。
近一年來,英特爾再次擴大了Agilex?FPGA產品系列的陣容,并進一步擴展了可編程解決方案事業(yè)部(PSG)的產品供應范圍,以滿足日益增長的定制化工作負載(包括增強的AI功能)的需求,同時提供更低的總體擁有成本(TCO)和更完整的解決方案。