
據(jù)Cointelegraph 12月8日報(bào)道,以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Vitalik Buterin表示,伊斯坦布爾(Istanbul)分叉后,以太坊將可以每秒處理3000筆交易。 這
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 一位以鈍器評估而聞名的理論物理學(xué)家說,物理學(xué)家避免使用“人工智能”一詞:不僅因?yàn)樗悬c(diǎn)夸大其詞,而且因?yàn)閷ψ匀磺閳?bào)的類比充其量只是表面上的,而在最壞的情況下會(huì)引
(文章來源:中國觸摸屏網(wǎng)) 觸摸屏,從市場概念來講,就是一種人人都會(huì)使用的計(jì)算機(jī)輸入設(shè)備,或者說是人人都會(huì)使用的與計(jì)算機(jī)溝通的設(shè)備。人人都會(huì)使用,是觸摸屏最大的魔力,這一點(diǎn)無論是鍵盤還是
英特爾等許多公司押注于概率計(jì)算,致力于使未來的系統(tǒng)能夠理解和計(jì)算自然數(shù)據(jù)中固有的不確定性,制造出能夠理解、預(yù)測和決策的計(jì)算機(jī)。概率計(jì)算被認(rèn)為是最適合在不確定的情況下做出判斷的技術(shù)。 根據(jù)
光寶科技公布財(cái)報(bào),11月合并營收150.13億元(新臺(tái)幣,下同),月增3%,年減10%。累計(jì)今年前11月合并營收1,634.56億元,年減14.4%。 其中,光電部門11月營收占整體17
大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多
今年4月以來,支付寶、微信、銀聯(lián)相繼推出了自己的刷臉支付產(chǎn)品,刷臉支付儼然已成為備受青睞的下一個(gè)戰(zhàn)場。有數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2022年,人臉支付使用用戶將突破7.6億人。 然而,隨著人臉識(shí)別
(文章來源:蓋世汽車網(wǎng)) 據(jù)外媒報(bào)道,密歇根大學(xué)Mcity測試機(jī)構(gòu)最新發(fā)布了一份白皮書,表示增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以將網(wǎng)聯(lián)汽車和自動(dòng)駕駛汽車(CAV)的測試速度提高1,000至100,000倍,
(文章來源:石家莊日報(bào)) 我國幅員遼闊,歷史悠久,每個(gè)時(shí)代的建筑都承載著其時(shí)代和歷史意義,具有極高的歷史、美學(xué)、科學(xué)價(jià)值,是凝固的藝術(shù)。但由于各種原因,大量古建筑已經(jīng)湮沒在了歷史的煙云中
今年4月以來,支付寶、微信、銀聯(lián)相繼推出了自己的刷臉支付產(chǎn)品,刷臉支付儼然已成為備受青睞的下一個(gè)戰(zhàn)場。有數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2022年,人臉支付使用用戶將突破7.6億人。 然而,隨著人臉識(shí)別
《斯坦福 2019 全球AI報(bào)告》,由斯坦福大學(xué)主導(dǎo),聚集來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授,每年發(fā)布AI index年度報(bào)告,全面追蹤人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。
隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,世界各國不斷開展基于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃,甚至把物聯(lián)網(wǎng)納入戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)振興計(jì)劃當(dāng)中,如美國的“智慧地球”,歐盟的“物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)”,日本的“IJPN”等。而各國注重物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展十分核心
人工智能和音樂的融合,是AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破,這不再是音樂專業(yè)人士的固有權(quán)力,讓對音樂感興趣的人也能通過音樂AI創(chuàng)作專屬于自己的歌曲。音樂與人工智能技術(shù)的融合不僅對現(xiàn)有的音樂產(chǎn)業(yè)造成了
(文章來源:工控網(wǎng)) 工控機(jī)是專門為工業(yè)控制設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī),用于對生產(chǎn)過程中使用的機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)參數(shù)等進(jìn)行監(jiān)測與控制。工控機(jī)經(jīng)常會(huì)在環(huán)境比較惡劣的環(huán)境下運(yùn)行,對數(shù)據(jù)的安全性要求也
根據(jù) 2019 年度的《人工智能指數(shù)報(bào)告》,可知 AI 社區(qū)迎來了蓬勃的發(fā)展。世界各地的研究機(jī)構(gòu),已經(jīng)在教育和技術(shù)等領(lǐng)域取得了顯著的成就。與過去幾年相比,人工智能發(fā)展有著強(qiáng)勢的延續(xù)。如果你不愿翻
近日,據(jù)外媒報(bào)道,為迎接貝多芬誕辰250周年,一個(gè)由音樂學(xué)家和程序員組成的研究小組,正在訓(xùn)練AI來續(xù)寫貝多芬未完成的《第十交響曲》。 報(bào)道中指出,該研究小組正在通過貝多芬作品片
基于物聯(lián)網(wǎng)的電梯電氣系統(tǒng)故障監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對常見故障的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控。運(yùn)行結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)電梯故障,并能對故障原因進(jìn)行分析,達(dá)到預(yù)期的效果。 1 引言 隨著電
領(lǐng)先的神經(jīng)技術(shù)公司Neurable宣布獲得了600萬美元的A輪融資,用于開發(fā)感應(yīng)大腦的消費(fèi)者耳機(jī)。由M Ventures牽頭的此次融資,由Innospark Ventures和現(xiàn)有的投資者(如L
斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種方法,可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化,幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強(qiáng)大的能力,人工智
斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種方法,可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化,幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強(qiáng)大的能