手指靜脈識別技術架構 1、醫(yī)學依據(jù) 手指靜脈是一種新的生物特征識別技術,它源于醫(yī)學科技領域?qū)θ祟惔竽X功能活動管理的高級開發(fā)項目,在這項開發(fā)中,近紅外線被用來觀察血液流量的增加情況
近年來,移動應用異常火爆,微信支付、支付寶支付停車費等移動互聯(lián)網(wǎng)手段在停車場領域風聲水起,使到發(fā)展不溫不火的門禁行業(yè)也興起了。 目前技術層面上手機智能門禁的解決手段主要有四種:藍牙、NF
我們所處的時代,技術發(fā)展有著決定性的影響。科技變化如此之快,我們幾乎無法跟上它的腳步,更不用說預測未來了。其中發(fā)展快速,擁有強大影響力和吸引力的技術進步之一就是圖像識別。 何謂圖像識別?
虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。理論上來說虹膜識別是最可靠的生物識術。 人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分,約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分
近段時間,虹膜識別技術即將應用于手機等電子產(chǎn)品的消息層出不窮, 毋庸置疑,虹膜識別技術應用的逐漸成熟是科技界一項突破。盡管當前指紋、人臉等識別技術正趨于完善,并被不斷應用到更豐
人臉識別技術是搭建平安城市的重要一環(huán)。通過人臉識別技術以及深度學習算法,城市監(jiān)控可以將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)構化存儲,并分析挖掘關鍵信息,實現(xiàn)事前預防。然而在實際應用的場景中,攝像頭并非在任何情況下都可
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 面部識別已被用作身份驗證的一種形式,在某些國家中已被用作預防犯罪的工具。 像中國和大不列顛這樣的國家已經(jīng)在街道上使用這種技術已有一段時間了。但是由于Co
(文章來源:VR陀螺網(wǎng)) 很多人或許認為手勢交互還只是停留在科幻電影的概念而已,接下來,我們以產(chǎn)品應用為例,來介紹一些已經(jīng)商業(yè)落地或潛在的落地場景。 1、VR手勢,以 Leap
場景:“您好,我是社區(qū)的工作人員,請問春節(jié)前后您是否離京、是否有發(fā)熱癥狀?”家住北京海淀區(qū)上地街道的李先生春節(jié)返京后不久,就接到了來自社區(qū)的電話詢問他的健康情況。隨著通話的進行,李先生驚訝地發(fā)現(xiàn)
虹膜識別技術是什么 虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別,應用于安防設備(如門禁等),以及有高度保密需求的場所。虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。 人的眼睛
2019年,我們已經(jīng)看到了一系列令人眼花繚亂的人工智能創(chuàng)新,未來人工智能將繼續(xù)加深在金融行業(yè)的影響地位。然而,要充分發(fā)揮人工智能的作用,就需要訪問非常大規(guī)模的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中,智能算法將能夠完成高
允許用戶在鎖屏狀態(tài)下使用 Siri 可能是一個潛在的安全隱患,不懷好意的人可以通過 Siri 訪問照片等隱私數(shù)據(jù)。此外,在解鎖的情況下,Siri 還可以回應所有人的語音命令。
為了適應人們對居住環(huán)境更高水平的要求,安防類產(chǎn)品也在不斷變化、發(fā)展著,其中最受注目的兩個類別當屬智能門禁系統(tǒng)和智能監(jiān)控系統(tǒng),而二者皆是物聯(lián)網(wǎng)的范疇,也是關系千家萬戶的安全所在。
出入口控制系統(tǒng)accesscontrolsystem(ACS)是采用現(xiàn)代電子技術與軟件信息技術,在出入口通過對目標的正確識別,確定對目標進行放行或拒絕,同時進行記錄和報警等操作的控制系統(tǒng),系統(tǒng)同時對出入目標的編號、出入時間、出入口編號等情況進行登錄與存儲,從而保證被控區(qū)域及目標的安全,實現(xiàn)智能管理。
四年前,支付寶(還不叫螞蟻金服的時候)在2012年的愚人節(jié)曾發(fā)布一則消息,稱將在未來推出“視網(wǎng)膜支付”。今天,果然實現(xiàn)了。近期,螞蟻金服以7000萬美元(亦有說法是1億美元)的價格收購了美國密蘇里州堪薩斯
谷歌、特斯拉等科技巨頭都在不遺余力地發(fā)展自動駕駛技術,但這項技術要走向成熟還需在許多關鍵子系統(tǒng)上獲得突破。英國劍橋大學開發(fā)的一套機器成像識別系統(tǒng),有望以更低的成
引言生物特征識別技術是指利用人體固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒別認證的技術。生物特征識別技術包括采用人體固有的生理特征(如人臉、指紋、虹膜、靜脈)進行的
目標檢測和識別是計算機視覺系統(tǒng)的一個必不可少的組成部分。在計算機視覺中,首先是將場景分解成計算機可以看到和分析的組件。計算機視覺的第一步是特征提取,即檢測圖像中
目標檢測和識別是計算機視覺系統(tǒng)的一個必不可少的組成部分。在計算機視覺中,首先是將場景分解成計算機可以看到和分析的組件。計算機視覺的第一步是特征提取,即檢測圖像中
1設計摘要目前,研究自然化的人機交互是當今計算機科學技術領域的主要研究熱點之一,手勢輸入作為一種自然、豐富、直接的交互手段在人機交互技術中占有重要的地位。本項目提