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車牌識別

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  • 基于DSP的圖像處理在車牌識別中的應(yīng)用

    車牌識別模塊是車牌識別（LPR）系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點，對車牌識別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法，并基于 DSP實現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準(zhǔn)確提取、分割。改進(jìn)點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進(jìn)行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進(jìn)行統(tǒng)計特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點設(shè)計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進(jìn)行了仿真測試，識別率為99.16%。

  • 基于DSP的圖像處理在車牌識別中的應(yīng)用

    車牌識別模塊是車牌識別（LPR）系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點，對車牌識別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法，并基于 DSP實現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準(zhǔn)確提取、分割。改進(jìn)點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進(jìn)行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進(jìn)行統(tǒng)計特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點設(shè)計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進(jìn)行了仿真測試，識別率為99.16%。

  • 字符結(jié)構(gòu)知識在車牌識別中的應(yīng)用

    汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加

  • 圖象處理技術(shù)在車牌識別中的應(yīng)用

    車牌自動識別系統(tǒng)能將輸入的汽車圖象通過處理識別，輸出為幾個字節(jié)大小的車牌字符串，無論在存儲空間的占用上還是與管理數(shù)據(jù)庫相連方面都有無可比擬的優(yōu)越性。在大型停車場，交通部門的違章監(jiān)測(電子警察)、高速公路

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