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生命科學(xué)領(lǐng)先企業(yè)采用 NVIDIA BioNeMo 平臺(tái)加速 AI 驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)
摩根大通醫(yī)療健康大會(huì) —— NVIDIA 近日宣布對(duì) NVIDIA BioNeMo? 進(jìn)行重大擴(kuò)展， 將通過一個(gè)開放式開發(fā)平臺(tái)支持實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室閉環(huán)(lab-in-the-loop)工作流，以推動(dòng) AI 驅(qū)動(dòng)的生物學(xué)與藥物研發(fā)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展 。
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AMD 推出銳龍 AI 嵌入式處理器產(chǎn)品組合，為汽車、工業(yè)和物理 AI 領(lǐng)域提供 AI 驅(qū)動(dòng)的沉浸式體驗(yàn)
美國加州圣克拉拉，2026 年 1 月 5 日——AMD(超威，納斯達(dá)克股票代碼：AMD)今日推出 AMD Ryzen(銳龍)AI 嵌入式處理器，這款全新的嵌入式 x86 處理器產(chǎn)品組合旨在為邊緣端的 AI 驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用提供強(qiáng)大支持。從汽車數(shù)字座艙與智慧醫(yī)療，到用于人形機(jī)器人等自主系統(tǒng)的物理 AI，全新 P100 和 X100 系列處理器面向汽車和工業(yè)市場的 OEM 廠商、一級(jí)供應(yīng)商以及系統(tǒng)和軟件開發(fā)人員，能以緊湊的 BGA(球柵陣列)封裝提供高性能、高能效的 AI 計(jì)算能力，滿足空間受限的嵌入式系統(tǒng)需求。
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2026 年數(shù)字化程度展望
《2024 年全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，中國高技術(shù)制造業(yè)正持續(xù)加大創(chuàng)新投入，研發(fā)強(qiáng)度顯著提升。這一逆勢增長的背后，是企業(yè)正在應(yīng)對(duì)的巨大挑戰(zhàn)：在開發(fā)新產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)時(shí)，企業(yè)很難在復(fù)雜性、成本和速度之間找到平衡。市場對(duì)可定制化、智能化和高靈活性的產(chǎn)品、軟件及其他服務(wù)的需求不斷增長，直接推高了開發(fā)的復(fù)雜程度。此外，企業(yè)還在面對(duì)客戶帶來的成本壓力：在削減開發(fā)預(yù)算的同時(shí)壓縮項(xiàng)目周期。在中國制造業(yè)中，這種壓力尤為突出。
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Arm 攜手中國伙伴，創(chuàng)建“AI 定義汽車”時(shí)代的新范例
隨著汽車從機(jī)械產(chǎn)品向 AI 驅(qū)動(dòng)智能終端演進(jìn)，行業(yè)正經(jīng)歷從“軟件定義汽車 (SDV)”向“AI 定義汽車 (AIDV)”的深刻變革，對(duì)安全性、智能化以及系統(tǒng)響應(yīng)能力提出了更高要求。
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拓展加速度測量范圍，BHI385 為下一代運(yùn)動(dòng)穿戴設(shè)備解鎖高沖擊動(dòng)作追蹤新體驗(yàn)
AI 驅(qū)動(dòng)的智能傳感器實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)動(dòng)作實(shí)時(shí)洞察——同時(shí)具備超低功耗特性
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歐洲機(jī)器人制造商采用?NVIDIA?Isaac、Omniverse?和?Halos?開發(fā)安全的物理 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人集群
基于 NVIDIA 安全的全棧機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)，Agile?Robots、Humanoid、Neura?Robotics、Universal Robots、Vorwerk?和?Wandelbots 等公司推出 NVIDIA 加速的機(jī)器人系統(tǒng)與平臺(tái)。
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西門子收購 Dotmatics，將 AI 驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件版圖擴(kuò)展至生命科學(xué)領(lǐng)域
西門子宣布將以 51 億美元向 Insight Partners 收購總部位于美國波士頓的生命科學(xué)研發(fā)軟件先鋒企業(yè) Dotmatics。此次收購是西門子又一戰(zhàn)略性里程碑，將其全面數(shù)字孿生技術(shù)和人工智能 (AI) 賦能的工業(yè)軟件拓展至生命科學(xué)這一高增長市場。Dotmatics 為生命科學(xué)研發(fā)提供了先進(jìn)平臺(tái)，擁有高收益的科學(xué)應(yīng)用和多模態(tài)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，能夠幫助客戶加速創(chuàng)新，提供下一代協(xié)作和情境化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以人工智能驅(qū)動(dòng)的多模式藥物開發(fā)。
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