
在當今數(shù)字化時代,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各個領(lǐng)域,從智能家居到自動駕駛,從醫(yī)療診斷到金融分析,AI 的應(yīng)用場景不斷拓展。然而,技術(shù)的雙刃劍特性也在某些領(lǐng)域引發(fā)了爭議。
TDK株式會社(東京證券交易所代碼:6762)近日亮相深圳國際傳感器與應(yīng)用技術(shù)展覽會(SENSOR SHENZHEN 2025),通過汽車、工業(yè)、ICT等多場景方案展示與行業(yè)論壇深度分享,不僅體現(xiàn)了TDK在核心傳感技術(shù)上的深厚積淀,更詮釋了多傳感器融合系統(tǒng)最新發(fā)展趨勢以及如何結(jié)合AI賦能產(chǎn)業(yè)變革的風向。
-探索人工智能時代的人性:全球?qū)<覍⒃诘谄邔冒⒉荚任幕鍟暇蛣?chuàng)意、文化和政策展開辯論 阿聯(lián)酋阿布扎比2025年4月21日 /美通社/ -- 阿布扎比文化與旅游部(DCT Abu Dhabi)公布第七屆阿布扎比文化峰會的主要專題討論和會議安排,這一全球領(lǐng)先的文化論壇將于202...
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在醫(yī)療領(lǐng)域,病理切片分析是癌癥診斷與分期的核心依據(jù)。傳統(tǒng)病理診斷高度依賴病理醫(yī)生的經(jīng)驗與專注力,且全球病理醫(yī)生資源極度短缺,導致診斷延遲與誤診漏診問題突出。人工智能(AI)技術(shù)的引入,尤其是深度學習算法在數(shù)字病理圖像分析中的應(yīng)用,為解決這些問題提供了新途徑。然而,AI病理模型在實際部署中面臨算力分配的挑戰(zhàn),尤其是在邊緣計算與云端協(xié)同的場景下。
本文探討了AI驅(qū)動的自適應(yīng)屏幕刷新率技術(shù),闡述了其在游戲手機與折疊屏設(shè)備中的應(yīng)用原理、優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)。通過具體案例與代碼示例,展示了該技術(shù)如何實現(xiàn)全局優(yōu)化,提升用戶體驗,為未來智能設(shè)備的發(fā)展提供參考。
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在人工智能(AI)技術(shù)飛速發(fā)展的當下,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受關(guān)注。然而,一項最新的研究結(jié)果卻給AI醫(yī)生的前景潑了一盆冷水。
雙方將聚焦人工智能在汽車營銷服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用,優(yōu)化智能化購車體驗 數(shù)據(jù)、響應(yīng)、服務(wù)全路徑AI融入,精準營銷銜接高效交付,升級用戶智能化購車體驗,提升服務(wù)效率 高翔:加速AI業(yè)務(wù)融合與創(chuàng)新,全鏈AI戰(zhàn)略進一步在營銷端落地 北京2025年4月18日 /美通社/ --...