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BP 神經網絡

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  • 基于 BP 神經網絡的公交車到站時間預測

    摘 要 ：公交車到站時間預測是城市公共交通智能化發(fā)展的首要需求，對公交車到站時間進行準確預測對于市民出行與公交調研有著重要意義。但是公交車到站時間呈一種非線性變化，它受多方因素的影響，因此很難通過建立數(shù)學模型來解決。為此文中基于 BP 神經網絡進行公交車到站時間預測，BP 神經網絡的自組織、自學習等特點使其可逼近任意非線性映射，以唐山市某線路公交車運行為例進行模擬仿真，試驗結果表明，基于 BP 神經網絡的公交車到站時間預測具有較高的準確性與可靠性。