
現(xiàn)在的手機發(fā)展遠遠超出大部分人的預(yù)料,四核CPU的出現(xiàn),內(nèi)存達到2G,這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存,我們常常會忽視一個很重要的角色——GPU,移動設(shè)備的GPU是SOC的一部分,而不能像電腦一樣,同一款CPU可以搭配多款顯卡。下面我們介紹一下主流的移動GPU的特點,結(jié)合實際游戲表現(xiàn)進行分析,從而讓讀者在選購設(shè)備時更加心中有數(shù)。
隨著GPU的可編程性不斷增強,GPU的應(yīng)用能力已經(jīng)遠遠超出了圖形渲染任務(wù),利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來,將GPU用于圖形渲染以外領(lǐng)域的計算成為GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units,基于GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙,CPU為了追求通用性,將其中大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路(比如分支預(yù)測等)和Cache,只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。
GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側(cè)重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好。
計算機發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng),就不得不提到深度學(xué)習(xí)。
MathWorks于2018年4月11日宣布 ,MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學(xué)家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學(xué)習(xí)模型,且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求。
早年,NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片,是想在智能機、平板行業(yè)有一番作為,可是,基帶、GPU兼容性上、功耗等關(guān)鍵指標上都沒有突出優(yōu)勢的前提下,Tegra開始轉(zhuǎn)型,面向汽車自動駕駛等工業(yè)領(lǐng)域。這不,連續(xù)兩代的Tegra(Pa
在上周舉辦的OCP峰會上展示Switchtec PAX PCIe Switch產(chǎn)品,演示了Switch組網(wǎng),多主機、GPU和NVMe SSD網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和動態(tài)分配
眾所周知,智能手機需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今,即便是主流和入門級移動設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動主流移動設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言,能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要。
尖端技術(shù)領(lǐng)域永遠不存在一成不變的情況。復(fù)雜的視覺內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K HDR視頻等新興需求層出不窮,無一不在推動著我們不斷突破主流移動設(shè)備的技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)更高遠的目標。正因如此,針對數(shù)字電視(DTV)和主流移動市場,Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件,其中一款為顯示處理器,另一款為視頻處理器。
為提供滿足新一代體驗需求的創(chuàng)新解決方案,Arm近日宣布推出包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件。新的IP套件可與現(xiàn)有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP無縫集成,從而全面實現(xiàn)Arm新一代針對主流移動設(shè)備和數(shù)字電視(DTV)的解決方案。
美國半導(dǎo)體公司AMD季度財報非常亮眼,業(yè)界的焦點從芯片銷售轉(zhuǎn)移到了區(qū)塊鏈技術(shù)提供商的身份上面。區(qū)塊鏈的應(yīng)用范圍已經(jīng)不僅限于虛擬貨幣,隨時有望爆發(fā)。市面上發(fā)行流通的虛擬貨幣大多都需要“挖礦”,即
無論是新動力系統(tǒng),車載信息娛樂系統(tǒng),還是自動駕駛汽車,汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。 新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同。
Imagination Technologies宣布推出新款高性能 GPU 內(nèi)核,可支持汽車儀表板、抬頭顯示器 (HUD) 和信息娛樂系統(tǒng)等多重、超高分辨率顯示,這些都是汽車制造商從 2018 年起會提供的汽車內(nèi)飾裝備。歸功于比前一代產(chǎn)品提升了 80% 的填充率密度,基于 Furian 架構(gòu)的新款四集群 PowerVR Series8XT GT8540 GPU 最多能同步驅(qū)動六個有復(fù)雜用戶界面 (UI) 的 4K 60fps屏幕。
作為驍龍660的后繼者,驍龍670將采用10nm工藝,4+4八核設(shè)計,大核心是基于A75的Kryo 360 Gold,小核是基于A55的Kryo 385,都屬于非公加強版,GPU圖形核心從Adreno 512升級為Adreno 620,另外ISP Spectra 260,基帶升級到X16,最高支持1Gbps。
無論高端還是主流,聯(lián)發(fā)科早已經(jīng)把聯(lián)發(fā)科打得落花流水,自家產(chǎn)品更是持續(xù)快進,比如主流領(lǐng)域?qū)⑦B續(xù)推出驍龍670、驍龍640、驍龍460等。作為驍龍660的后繼者,驍龍670將采用10nm工藝,4+4八核設(shè)計,大核心是基于A75的
圖形處理器(GPU)大廠NVIDIA在2017年推出一系列產(chǎn)品后,不僅顯示該公司有意從電玩游戲GPU廠商,轉(zhuǎn)型為資料中心、自駕車與無人機等人工智能(AI)應(yīng)用GPU廠商的企圖心,其結(jié)果也反應(yīng)在財報上,并推升該公司股價上揚。
今年蘋果發(fā)布會上,除了發(fā)布具有重大突破的iPhone X外,還有一大亮點是它們自研的A11芯片,這顆芯片首次集成了蘋果自研GPU。繼蘋果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息顯示,它們正在尋找杰出的軟件和硬件人才。同時三星透露它們位于奧斯汀和圣何塞的GPU團隊正在開發(fā)定制GPU,將部署在三星移動產(chǎn)品中。
今年蘋果發(fā)布會上,除了發(fā)布具有重大突破的iPhone X外,還有一大亮點是它們自研的A11芯片,這顆芯片首次集成了蘋果自研GPU。繼蘋果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息顯示,它們正在尋找杰出的軟件和硬
驍龍845在正式發(fā)布沒多久,其跑分性能就在Geekbench數(shù)據(jù)庫中亮相了。從目前泄露的成績來看,單線程成績?yōu)?400分左右,多線程成績?yōu)?300分左右。對比之下,驍龍845相比驍龍835、麒麟970已經(jīng)Exynos 8895來說有明顯的
GPU 在人工智能(AI)運算大放異彩,激勵兩家GPU 大廠Nvidia、超微(AMD)股價狂飆。但是分析師警告,明年GPU 在AI 的地位,也許會遭「特殊應(yīng)用集成電路」(ASIC)取代。