在CoRL 2025上,英偉達發(fā)布了全新的Isaac GR00T N1.6人形機器人基礎模型和Newton物理引擎。Isaac GR00T N1.6預集成了Cosmos Reason作為核心組件,將大幅提升機器人的“腦力”,而Newton來自與Google DeepMind、Disney Research合作的成果,將會增強機器人在復雜物理世界中的“運動表現(xiàn)”。除此外,英偉達也帶來了全新的世界基礎模型更新,包括即將推出的Cosmos Predict 2.5和Cosmos Transfer 2.5。
GR00T是英偉達最新的人類機器人基礎模型。自然,機器人專家對將這種模型應用于各種機器人應用有著極大的興趣。微調是一個我們教模型新技能的過程,例如,用新的機器人硬件操縱新的物體。然而,微調基礎模型對于我們中的許多GPU貧乏的人來說在計算上是令人望而卻步的——直到現(xiàn)在。在這里,我們將探討如何使用LoRa在個人計算機上實現(xiàn)參數(shù)有效微調(PEFT)。
物理AI正在重塑多個行業(yè)的未來。這一宏大前景的實現(xiàn),不僅依賴于算力的提升,更需要仿真技術、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標不僅限于技術提供者角色,更試圖成為物理AI的“基礎設施提供者”。Omniverse和Cosmos的結合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫,統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù),這為大規(guī)模訓練物理AI模型奠定了基礎。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動駕駛產(chǎn)品。
為增進大家對NVIDIA GR00T的認識,本文將對NVIDIA GR00T以及開發(fā)人形機器人NVIDIA GR00T的工作流予以介紹。
為增進大家對NVIDIAGR00T的認識,本文將對NVIDIAGR00T的本質予以詳細介紹。
高質量數(shù)據(jù)的生成、仿真到現(xiàn)實的遷移(Sim2Real),是人形機器人發(fā)展的瓶頸所在。單純依賴真實世界的數(shù)據(jù)驅動來推動人形機器人的發(fā)展,短期內難以實現(xiàn)具身智能的突破。因此,如何突破這一瓶頸,成為了行業(yè)亟待解決的問題。