采用支持向量機(jī)方法實(shí)現(xiàn)車牌字符識(shí)別。根據(jù)車牌字符排列特征,構(gòu)造了漢字、數(shù)字、字母、數(shù)字+字母4個(gè)最佳分類器,通過(guò)車牌字符的序號(hào)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)識(shí)別,再將識(shí)別結(jié)果組合得到車牌號(hào)碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的車牌字符整體識(shí)別率,達(dá)到了98.33%,識(shí)別時(shí)間僅為15ms,能夠滿足實(shí)際應(yīng)用。
在簡(jiǎn)要介紹了STS—SVM技術(shù)在級(jí)聯(lián)型多電平變流器中的實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上分析了其技術(shù)特點(diǎn),并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
在簡(jiǎn)要介紹了STS—SVM技術(shù)在級(jí)聯(lián)型多電平變流器中的實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上分析了其技術(shù)特點(diǎn),并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
在簡(jiǎn)要介紹了STS—SVM技術(shù)在級(jí)聯(lián)型多電平變流器中的實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上分析了其技術(shù)特點(diǎn),并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。