解決高藥價的辦法可能在于人工智能。在過去，藥物是通過極其耗時的試驗和經(jīng)過多次失敗創(chuàng)造出來的。

據(jù)估計，在實驗室測試的8000種藥物化合物中，只有一種最終能實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。因此，制藥公司經(jīng)常以昂貴的價格將其巨大的研發(fā)成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。

隨著人工智能在藥物研究中的應用，這種情況正在改變。強大的計算機和算法的引入很可能會讓化學家們從長時間分析注定會失敗的分子和化合物的研究中解放出來。工作時間的減少和藥品研發(fā)成本的降低將導致以前對許多病人來說過于昂貴的藥物價格下降。

最近在上海舉行的世界獲獎者論壇(World Laureates Forum)上，Ronald Vale表示，人工智能目前正以具體的方式支持新藥研發(fā)。（Vale是美國藝術(shù)與科學學院的院士，曾在2012年獲得Albert Lasker獎。）該論壇的科學家們表示，人工智能的發(fā)展將使生物學家的生活變得更輕松，它可以在基因轉(zhuǎn)錄研究中重新排列數(shù)以千萬計的人類抗體。

通過深度學習開發(fā)的復雜算法為發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造治療疾病的新化合物鋪平了道路。人工智能專家Martin Ford預測，機器人有朝一日將取代人類，這一預測長期以來一直令人類擔憂。

機器人達芬奇手術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計是為了簡化復雜的手術(shù)

在上海交通大學任教的中國科學院院士毛軍發(fā)支持采用人工智能技術(shù)來篩選文學作品，從而來尋找通往突破性發(fā)現(xiàn)的線索。他說，我們可以利用大數(shù)據(jù)找到以前沒有發(fā)現(xiàn)的草藥，來造福人類，他的靈感來自中國2015年諾貝爾生理學獎獲得者屠呦呦。她和她的團隊在20世紀70年代發(fā)現(xiàn)了一種叫做青蒿素的化學物質(zhì)，這種物質(zhì)在拯救發(fā)展中國家數(shù)百萬瘧疾患者上發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

除了藥物研究，人工智能的另一個大用戶場景是生命科學，尤其是大腦和神經(jīng)科學。神經(jīng)科學家已經(jīng)確定了一個主要由海馬體(大腦中負責空間記憶的部分)和人腦中的網(wǎng)格細胞驅(qū)動的人類導航系統(tǒng)。

網(wǎng)格細胞的發(fā)現(xiàn)使挪威科學家Edvard Moser和May-Britt Moser能與美國科學家John O’Keefe共享2014年諾貝爾生理學獎。Edvard Moser在最近的上海論壇上說，人工智能的指數(shù)級增長使得機器可以像人類大腦的一部分那樣執(zhí)行認知功能，比如導航。

挪威科學家Edvard Moser (左)和May-Britt Moser

他說，如果你給電腦提供方向和位置的信息，它就會開發(fā)出自己的(導航)解決方案。然而人工智能的出現(xiàn)并不是在我們確切知道大腦中正在進行的計算的時候。就有些人渴望讓機器像人一樣思考和行動而言，我們要在計算機中以最初的方式再現(xiàn)情感，還有很長的路要走。

May-Britt Moser用克隆作為一個比喻，來解釋為什么幾乎不可能創(chuàng)造出一種與人類完全一樣的人工智能機器“大腦”。她說，由于人類基因不斷與環(huán)境相互作用，這些相互作用產(chǎn)生的變異不太可能通過人工智能或克隆來復制甚至模擬。她告誡科學家不要為了效率而擺弄工具。我們需要科學來解決問題，但我們也必須意識到倫理問題。